Business Analytics als strategisches Werkzeug

Sandy Eggert

Dieser Beitrag zeigt den Unterschied von Business Analytics und Business Intelligence auf. Dabei wird das mit Business Analytics verbundene Ziel für Unternehmen herausgestellt. Zudem wird auf das neue Schlagwort Predictive Analytics eingegangen.

In der erstmaligen Erwähnung des Begriffs „Business Intelligence“ (BI) Ende der 50iger Jahre fungierte BI als eine Kombination von Konzepten und Methoden, welche die Entscheidungsfindung in Organisationen durch die Bereitstellung faktenbasierter Informationssysteme verbessern [1]. Erste Anwendungen für den ERP-Bereich wurden jedoch erst Mitte der 90iger Jahre zur Verfügung gestellt. Hierbei handelte es sich vor allem um Management Information Systems und Online Analytical Processing [1].
Als Oberbegriff etablierte sich BI, welches sich auf bereits vorliegende Daten, also strukturierte Datenbestände aus Informationssystemen konzentriert. BI-Auswertungen rekonstruieren somit Geschäftsvorfälle der Vergangenheit und geben Auskunft darüber, was wann in welchem Ausmaß aufgetreten ist.

Business Analytics
Das Ziel von Business Analytics (BA) hingegen ist die Analyse der enormen Datenmengen aus unterschiedlichsten Datenquellen (z. B. Web Portalen, Social Media, Lokalisierungsdaten, ERP, DMS) in Echtzeit. Voraussetzung ist die Handhabung der Datenmengen, die insgesamt nicht homogen vorliegen, sondern sich strukturiert und unstrukturiert auf verschiedenen Speichersystemen befinden [2]. BA legt somit den Schwerpunkt auf die Analyse, warum etwas passiert ist, was geschieht, wenn eine Komponente geändert ist und ermittelt vor allem neue Erkenntnisse über mögliche Zusammenhänge. Diese Art der Vorhersage zukünftiger Ergebnisse wird auch als „Predictive Analytics“ bezeichnet [2].

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Schlüsselwörter:

Business Analytics, Precitive Analytics, Vorhersagen, In-Memory-Technologie

Literatur:

[1] Heesen, B.: Analytische Anwendungen und Business Intelligence, ERP Management 3/2013.
[2] Weber, N.; Eggert S.; Business Analytics - Ergebnisse einer aktuellen Studie im Branchenvergleich, ERP Management 3/2012.
[3] Klein, D.; Tran-Gia, P.; Hartmann, M.: Big Data. www.ai-wuerzburg.de/as 2013.
[4] Eggert, S.: Big Data, ERP Management 2/2013.
[5] Burmester, A.: IT-Trend Big Data Innovationen durch beschleunigte Geschäftsprozesse. www.quindata.com/fileadmin/user_upload/PDF/Uebersicht/workshop.agrarhand... 2013 (20.09.2014).
[6] Rouse, M.: Business Analytics. http://www.searchenterprisesoftware.de/definition/Business-Analytics-BA (20.09.2014).
[7] Koeffer, S.: Mit Predictive Analytics in die Zukunft blicken. http://www.computerwoche.de/a/mit-predictive-analytics-in-die-zukunft-bl... 2014 (20.09.2014).
[8] Rouse, M.: Predictive Analytics. http://www.searchenterprisesoftware.de/definition/Predictive-Analytics (20.09.2014).
[9] Felden, C.: Business Analytics. http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/wi-enzyklopaedie/l... (20.09.2014).