Autor: Anja Wilde

In der digitalen Ära steht die Wirtschaft vor einer Fülle an Daten, die generiert werden. Industrieunternehmen sammeln Informationen über ihre Kunden, Lieferanten, Prozesse und Produkte. DerWert dieser Daten liegt nicht in ihrer bloßen Existenz, sondern in der Fähigkeit, aus ihnen Wissen zu gewinnen. Data Mining bietet die Möglichkeit, dieses Potenzial zu erschließen und einen Mehrwert zu generieren.

Über die Blockchain-Technologie wird aktuell viel gesprochen und publiziert. Dabei entsteht ein großer Hype um die neue Technologie. Hinter dem Hype steckt ein Stück Freiheit durch den Wegfall von Intermediären. Plattformen, die als zentraler Vermittler (Intermediär) auftreten, werden durch die direkte Verbindung zwischen zwei Unternehmen in einem dezentralen Netzwerk überflüssig. Somit ist die Blockchain-Technologie ein Gegengewicht zu den derzeit dominierenden zentralen Plattformen. Doch die große Frage ist, wie sie tatsächlich im Unternehmensumfeld nutzbar und wann ein Einsatz sinnvoll ist. Die folgenden Gedanken sollen Unternehmen dabei unterstützen, die Technologie leichter zu verstehen und den Einsatz im eigenen Unternehmen entsprechend zu eruieren. In fast allen Branchen basiert die Zusammenarbeit mit Partnern auf zentralen Marktplätzen oder Systemen, die von einem bestimmten Unternehmen (Intermediär) bereitgestellt werden. Das hat zur Folge, dass Partner, die ...

Durch die Verlagerung von Wertschöpfung und Innovation in das externe Beschaffungsnetzwerk erhöht sich immer mehr die Abhängigkeit von Lieferanten. Kürzere Innovationszyklen sowie branchenübergreifende Geschäftsmodelle erweitern die Komplexität des zukünftigen Wertschöpfungsnetzwerkes. Somit werden neue Methoden zur Steuerung des Beschaffungsnetzes notwendig. Mathematische Modelle sorgen für eine Vernetzung von Daten zu Wissen und lassen mögliche Risiken in der externen Wertschöpfung erkennen, sodass ein präventives Vorgehen gewährleistet wird. Die Basis für dieses Vorgehen ist jedoch eine valide Datengrundlage zur Berechnung von Kennzahlen. Ist diese nicht vorhanden, sind die generierten Informationen nicht belastbar. Ein Data Checker prüft die Datengrundlage vorher automatisiert auf Plausibilität, Validität und Verfügbarkeit. Die Wertschöpfungs- und Technologieinnovationen verschieben sich zunehmend zum Lieferanten. Aus diesem Grund sind die Steuerung und ...