Künstliche Intelligenz

Volatile Kosten und dynamische Märkte erhöhen den Druck auf B2B-Unternehmen, Preise schneller und intelligenter anzupassen. Doch Dynamic Pricing braucht mehr als KI: Entscheidend sind eine belastbare Datenbasis, die richtige Systemarchitektur und das Zusammenspiel von Pricing-Software, ERP und CRM. Der Beitrag zeigt, welche Voraussetzungen CIOs schaffen müssen und wo KI im Pricing tatsächlich Mehrwert liefert.

ERP-Systeme bleiben das transaktionale Rückgrat von Unternehmen – doch in der KI-nativen Welt reicht ihre Rolle allein nicht mehr aus. Unternehmenswissen verteilt sich über zahlreiche Systeme, während KI Kontext, Governance und systemübergreifende Prozesse benötigt. Ein Business-Operating-System kann diese Lücke schließen: als semantische, KI-fähige und systemunabhängige Schicht zwischen Menschen, Daten, Prozessen und Anwendungen.

Je mehr KI im ERP operative Routine übernimmt, desto stärker verlagert sich die menschliche Rolle auf Prüfung, Einordnung und Verantwortung – und desto wichtiger wird die Urteilskraft und Fachkompetenz in kritischen, mehrdeutigen oder folgenreichen Fällen. Aus Ausführenden werden Prüfende. Der Beitrag zeigt, warum genau darin ein oft unterschätztes Risiko liegt, bezieht aktuelle Studien mit ein und zeigt, wie Unternehmen die neue Kontrolle so gestalten können, dass nicht nur Effizienz, sondern auch Verantwortung erhalten bleiben.

Viele Unternehmen investieren derzeit in KI und Cloud-ERP. Doch die erhoffte Effizienz lässt meist auf sich warten. Zudem kommt die Frage auf, ob KI in der Lage ist, ein ERP zu ersetzen. Das ist nachvollziehbar, denn Large Language Models und autonome Agenten entwickeln sich rasant. Erfahren Sie, was es braucht, damit KI und ERP tatsächlich Mehrwert bringen und was lückenlose Daten und eine klare Drei-Säulen-Strategie damit zu tun haben.

Fertigungsbedingungen, Lieferketten und Erwartungen der Beschäftigten wechseln heute in Echtzeit, doch die meisten Systeme laufen noch mit Daten von gestern. ChampionAI von QAD schließt diese Lücke und verstärkt menschliches Potenzial. Champions, rollenbasierte KI-Agenten, übernehmen Routinearbeit in Procurement, Sourcing und Sales und schaffen Raum für Strategie. Ergebnis: schnellere Zyklen, geringere Kosten, stärkere Margen, in Wochen statt Jahren.

Künstliche Intelligenz verändert die Kundenanalytik – doch viele Unternehmen stehen am Anfang ihrer Entwicklung. Welche Trends prägen den Einsatz von KI, welche Reifegrade lassen sich erkennen und wie gelingt der systematische Ausbau der Kundenanalytik? Der Beitrag liefert Einblicke auf Basis aktueller Studien und zeigt, wie Unternehmen ihre Daten gezielt nutzen können, um Kunden besser zu verstehen und Entscheidungen nachhaltig zu verbessern.

42grad automatisiert Verwaltungsprozesse im bestehenden ERP-System, ohne Systemwechsel und vollständig auf eigener Infrastruktur. Bei der DarKo Darming GmbH übernimmt die Plattform 42°OS heute die Stammdatenpflege und spart bis zu drei Stunden Zeit pro Tag. Das Beispiel zeigt, wie Automatisierung im Mittelstand zu mehr Handlungsfähigkeit führt. Die KI läuft dabei lokal, ohne externe Kosten oder Cloud-Abhängigkeit.

KI wird im industriellen Mittelstand zum konkreten Wettbewerbsfaktor – und das ERP-System zum zentralen Hebel. Abas zeigt, wie KI, Produktionsdaten und automatisierte Dokumentenprozesse zusammenspielen: von der intelligenten Fertigung mit Prodaso bis zur KI-gestützten Prozessautomatisierung mit blp. Erfahren Sie, wie daraus ein intelligentes ERP-Ökosystem entsteht, das Transparenz schafft, Entscheidungen verbessert und Mitarbeitende entlastet.

Künstliche Intelligenz verändert derzeit die Rolle klassischer ERP-Systeme. Während ERP-Lösungen weiterhin die operative Prozessabwicklung und Datenhaltung übernehmen, werden sie in vielen Unternehmen zunehmend durch spezialisierte KI-gestützte Forecasting-, Planungs- und Analyse-Systeme ergänzt. Dabei verbinden viele Unternehmen KI vor allem mit Automatisierung. Der größere Hebel liegt derzeit jedoch an anderer Stelle: in einer belastbaren Datenbasis. Datenqualität entwickelt sich damit zur Voraussetzung moderner Geschäftsprozesse – nicht nur in der Bedarfsplanung.

Das Testzentrum für Grüne KI  ist in einer Gründerzeitvilla einer beschaulichen Seitenstraße gegenüber dem Campus der Universität Potsdam untergebracht. Von außen würde niemand auf die Idee kommen, dass hier über die Zukunft digital basierter Fertigung nachgedacht und geforscht wird. Aber im anliegenden Anwendungslabor können beliebig komplexe Produktionsabläufe industrieller Fertigung simuliert und mit den gesammelten Daten wiederum KI‑basierte, selbstlernende Modelle erstellt werden.