Künstliche Intelligenz

Fertigungsunternehmen müssen Prozesse oft kurzfristig an neue Anforderungen, veränderte Materialflüsse oder Störungen anpassen. Im ERP-System sind solche Änderungen jedoch häufig mit Entwicklungsaufwand und Abstimmungen mit der IT verbunden. Der PSIpenta/ERP Workflow Developer setzt hier an und ermöglicht Fachbereichen, Abläufe selbst zu modellieren und ohne Programmierung umzusetzen – etwa bei Freigaben, Lieferverzögerungen oder Shop-Floor-Dialogen.

Fertigungsbedingungen, Lieferketten und Erwartungen der Beschäftigten wechseln heute in Echtzeit, doch die meisten Systeme laufen noch mit Daten von gestern. ChampionAI von QAD schließt diese Lücke und verstärkt menschliches Potenzial. Champions, rollenbasierte KI-Agenten, übernehmen Routinearbeit in Procurement, Sourcing und Sales und schaffen Raum für Strategie. Ergebnis: schnellere Zyklen, geringere Kosten, stärkere Margen, in Wochen statt Jahren.

Künstliche Intelligenz verändert die Kundenanalytik – doch viele Unternehmen stehen am Anfang ihrer Entwicklung. Welche Trends prägen den Einsatz von KI, welche Reifegrade lassen sich erkennen und wie gelingt der systematische Ausbau der Kundenanalytik? Der Beitrag liefert Einblicke auf Basis aktueller Studien und zeigt, wie Unternehmen ihre Daten gezielt nutzen können, um Kunden besser zu verstehen und Entscheidungen nachhaltig zu verbessern.

42grad automatisiert Verwaltungsprozesse im bestehenden ERP-System, ohne Systemwechsel und vollständig auf eigener Infrastruktur. Bei der DarKo Darming GmbH übernimmt die Plattform 42°OS heute die Stammdatenpflege und spart bis zu drei Stunden Zeit pro Tag. Das Beispiel zeigt, wie Automatisierung im Mittelstand zu mehr Handlungsfähigkeit führt. Die KI läuft dabei lokal, ohne externe Kosten oder Cloud-Abhängigkeit.

Künstliche Intelligenz verändert derzeit die Rolle klassischer ERP-Systeme. Während ERP-Lösungen weiterhin die operative Prozessabwicklung und Datenhaltung übernehmen, werden sie in vielen Unternehmen zunehmend durch spezialisierte KI-gestützte Forecasting-, Planungs- und Analyse-Systeme ergänzt. Dabei verbinden viele Unternehmen KI vor allem mit Automatisierung. Der größere Hebel liegt derzeit jedoch an anderer Stelle: in einer belastbaren Datenbasis. Datenqualität entwickelt sich damit zur Voraussetzung moderner Geschäftsprozesse – nicht nur in der Bedarfsplanung.

Das Testzentrum für Grüne KI  ist in einer Gründerzeitvilla einer beschaulichen Seitenstraße gegenüber dem Campus der Universität Potsdam untergebracht. Von außen würde niemand auf die Idee kommen, dass hier über die Zukunft digital basierter Fertigung nachgedacht und geforscht wird. Aber im anliegenden Anwendungslabor können beliebig komplexe Produktionsabläufe industrieller Fertigung simuliert und mit den gesammelten Daten wiederum KI‑basierte, selbstlernende Modelle erstellt werden.

Kennen Sie die drei entscheidenden Fragen vor dem Start eines KI-Projekts im ERP? Welche laufenden Betriebskosten entstehen durch Nutzung, Skalierung und Integration? Wie lässt sich der ROI realistisch messen? Und wie steht es um Datenhoheit und Cyberrisiken? Dieser Beitrag liefert klare, praxisnahe Antworten für fundierte Entscheidungen auf C-Level – denn nur wer Kosten, Nutzen und Risiken versteht, kann KI im ERP erfolgreich einsetzen.

IT-Betriebsteams verwalten heute vielschichtige Ökosysteme mit immer mehr Tools für Monitoring, Observability, ITSM, CMDB, Automatisierung, Security und Asset-Management. Diese liefern aber selten ein einheitliches Lagebild. Koordinierte KI-Agenten, die Datenquellen zusammenführen, Ursachenhypothesen bilden, Maßnahmen vorschlagen und (im klar abgegrenzten Rahmen) Teile der Ausführung übernehmen, werden Teams zukünftig aktiver unterstützen.

Coding Agents beschleunigen den Softwareentwicklungsprozess heute deutlich – in einem Tempo, das etablierte IT-Prozesse herausfordert. Aus Beobachtungen in mehreren Trainings zeigt der Beitrag drei Spannungsfelder, die sich aktiv gestalten lassen: Governance, Integrationsprozesse und die Transformation der Arbeitskultur. Unser Autor gibt konkrete Empfehlungen, wie die berechtigten Einwände gegen Vibe Coding ausgeräumt werden können.

SAP GROW Fast ermöglicht mittelständischen Unternehmen einen besonders schnellen Einstieg in SAP Cloud ERP. Dank eines vordefinierten, standardisierten Umfangs gelingt der Go-live innerhalb weniger Wochen statt Monate. Unternehmen profitieren von planbaren Kosten, geringem Risiko und Best Practices. Ideal für Neueinführungen, SAP-Migrationen oder Carve-outs –mit der Option, später flexibel zu erweitern.