Business Intelligence (BI)

Die neuen Updates von Infor sollen Unternehmen dabei unterstützen, KI-Anwendungen besser in bestehende Prozesse zu integrieren und von Pilotprojekten in den produktiven Einsatz zu überführen. Die Weiterentwicklungen basieren auf Ergebnissen des Infor Enterprise AI Adoption Impact Index. Für die Studie wurden 1.000 Entscheider in Deutschland, Frankreich, Großbritannien und den USA befragt. Die Ergebnisse zeigen, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, KI-Projekte zu skalieren und in messbare Ergebnisse zu überführen. Als zentrale Herausforderungen wurden unter anderem Datensicherheit, Compliance-Anforderungen, fehlende interne Kompetenzen sowie unklare Wirtschaftlichkeit genannt. Trotz hoher Erwartungen befinden sich viele Unternehmen weiterhin in frühen Umsetzungsphasen. www.infor.com

Die Zukunft der Bedarfsplanung liegt im KI-gestütztem Forecasting - und mit der Integration in der SAP-Lösung „Integrated Business Planning – IBP“ wird sie zum „Game Changer“. Durch die Kombination modernster Algorithmen mit der End-to-End-Integration in SAP IBP werden nicht nur interne und externe Datenquellen intelligent genutzt, sondern auch Schwankungen auf den Märkten, Kundenverhalten und externe Treiber in Echtzeit berücksichtigt.

Ein führender Sondermaschinenbauer kämpfte mit verstreuten Ablagen, inkonsistenten Versionen und langsamen Freigaben. Potsdam Consulting analysierte die Lage entlang zentraler ECM-Dimensionen, moderierte einen fokussierten Entscheidungsprozess und entwickelte ein Zielbild von „Behutsam“bis „Rundum sorglos“. Eine belastbare Tool-Shortlist, klare Governance und eine KPI-gestützte Roadmap ermöglichen schnelle Quick Wins und eine sichere Skalierung.

Die Digitalisierung des Bauwesens schreitet voran, doch zwischen Planung und Betrieb besteht weiterhin eine Lücke im Informationsfluss. Während BIM die Grundlage für die digitale Modellierung von Bauwerken liefert und ERP-Systeme betriebswirtschaftliche Prozesse steuern, sorgt die Asset Administration Shell (AAS) für die Verbindung beider Welten. Sie macht Daten aus Planung und Betrieb nutzbar und ebnet den Weg zum digitalen Zwilling.

Lehrreiche Erkenntnisse über die Entwicklung eines BI-Projektes und die Herausforde­rungen, Selbstzweifel sowie die Bereitschaft, Hilfe durch einen erfahrenen Mentor und das Team zuzulassen, um so den Weg mit all seinen Hindernissen und Tücken erfolgreich zu beschreiten.

Brown-Forman Deutschland setzt auf Infor BI, um die komplexe Geschäftssteuerung zu optimieren und die Profitabilität zu steigern. Nachdem das Unternehmen früher auf mühsam konsolidierte Excel-Daten angewiesen war, ermöglicht die neue BI-Lösung eine schnelle und präzise Analyse von Geschäftsdaten – so kann das Unternehmen flexibel auf Markttrends reagieren und den Erfolg messbar machen.

In Zeiten wachsender regulatorischer Anforderungen und Kostensenkungsdrucks gewinnen Business Intelligence (BI)-Lösungen zunehmend an Bedeutung. Doch trotz der steigenden Aufmerksamkeit auf Führungsebene fehlen vielen Unternehmen klare BI-Strategien. Erfahren Sie, warum eine systematische BI-Strategie unerlässlich ist und wie Unternehmen die Lücke in der strategischen Planung schließen können.

Heterogene Infrastrukturen und wachsende Datenmengen erschweren Unternehmen zunehmend die Nutzung von Business Intelligence (BI). Für SAP-Kunden ist eine effektive Datenintegration entscheidend, um alle relevanten Daten in Auswertungen einfließen zu lassen. Erfahren Sie, wie moderne Integrationsplattformen SAP-Daten mit Nicht-SAP-Daten verknüpfen und die Datenqualität für präzise BI-Analysen verbessern.

Big Data Management, Business Intelligence und Analytics – was steckt dahinter und wie unterscheiden sich die Begriffe? Dieser Beitrag erklärt die Grundlagen und zeigt anhand einer wissenschaftlichen Untersuchung, wie Unternehmen analytische Tools nutzen, um ihre Strategien effektiv umzusetzen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.

Der mobile Zugriff auf Daten und Analysen gehört zu einer der wesentlichen Anforderungen an Informationssysteme. Das mobile Business Intelligence (BI) soll dazu beitragen, Entscheidungen unabhängig von Ort und Zeit zu treffen. Aufgrund der technischen und funktionalen Weiterentwicklung mobiler Endgeräte in den letzten Jahren sind auch die Funktionen und die Performance mobiler BI-Lösungen gestiegen. Der Beitrag zeigt die technischen Grundlagen von mobile BI auf und erörtert die Vor- und Nachteile der Realisierungsformen. Ein Überblick von Anwendungsbeispielen soll die Nutzenpotenziale von mobile BI verdeutlichen. Immer mehr Daten stehen den Entscheidern in Unternehmen in unterschiedlich aggregierter Form zur Verfügung. Dabei ist es zunehmend wichtig, diese in Echtzeit und mobil abzurufen. Smartphones und Tablet-PCs können zur Erfüllung dieser Anforderungen beitragen. Dabei müssen die Vorteile, die diese Geräte mit sich bringen, auch nutzbringend eingesetzt werden. Denn die ...