Mit neuen KI-Modellen immer wissen, was fehlt

Künstliche Intelligenz verändert derzeit die Rolle klassischer ERP-Systeme. Während ERP-Lösungen weiterhin die operative Prozessabwicklung und Datenhaltung übernehmen, werden sie in vielen Unternehmen zunehmend durch spezialisierte KI-gestützte Forecasting-, Planungs- und Analyse-Systeme ergänzt. Dabei verbinden viele Unternehmen KI vor allem mit Automatisierung. Der größere Hebel liegt derzeit jedoch an anderer Stelle: in einer belastbaren Datenbasis. Datenqualität entwickelt sich damit zur Voraussetzung moderner Geschäftsprozesse – nicht nur in der Bedarfsplanung.

IT-Betriebsteams verwalten heute vielschichtige Ökosysteme mit immer mehr Tools für Monitoring, Observability, ITSM, CMDB, Automatisierung, Security und Asset-Management. Diese liefern aber selten ein einheitliches Lagebild. Koordinierte KI-Agenten, die Datenquellen zusammenführen, Ursachenhypothesen bilden, Maßnahmen vorschlagen und (im klar abgegrenzten Rahmen) Teile der Ausführung übernehmen, werden Teams zukünftig aktiver unterstützen.

Aktuelle Krisen und geopolitische Unsicherheiten setzen globale Lieferketten zunehmend unter Druck. Für Unternehmen wird es immer wichtiger, die Risiken ihrer Lieferkette zu erfassen und die Resilienz gezielt zu stärken. Nur so werden Störungen frühzeitig erkannt und kann flexibel darauf reagiert werden. Hierfür müssen die Risiken, denen die Lieferketten ausgesetzt sind, strukturiert aufbereitet werden. Die Resilienz der Lieferkette wird so zu einem strategischen Erfolgsfaktor.

Die Digitalisierung des Bauwesens schreitet voran, doch zwischen Planung und Betrieb besteht weiterhin eine Lücke im Informationsfluss. Während BIM die Grundlage für die digitale Modellierung von Bauwerken liefert und ERP-Systeme betriebswirtschaftliche Prozesse steuern, sorgt die Asset Administration Shell (AAS) für die Verbindung beider Welten. Sie macht Daten aus Planung und Betrieb nutzbar und ebnet den Weg zum digitalen Zwilling.

Lehrreiche Erkenntnisse über die Entwicklung eines BI-Projektes und die Herausforde­rungen, Selbstzweifel sowie die Bereitschaft, Hilfe durch einen erfahrenen Mentor und das Team zuzulassen, um so den Weg mit all seinen Hindernissen und Tücken erfolgreich zu beschreiten.