fab4minds: native Integration in ERP-Plattform

Die PASS Logistics Solutions (PLS) AG und die österreichische fab4minds Informationstechnik GmbH integrieren die Tourenplanung direkt in die ERP-Plattform fabular von fab4minds. Disponenten planen und optimieren ihre Touren damit in ihrer gewohnten Arbeitsumgebung. Berechnung und Datenaustausch erfolgen im Hintergrund, ohne dass sie die Anwendung verlassen müssen. Disponentinnen und Disponenten müssen damit nicht mehr zwischen ERP-System und separater Planungssoftware wechseln, sondern erledigen Tourenplanung und -optimierung direkt aus ihrer gewohnten fabular-Arbeitsumgebung heraus.

Technische Grundlage der Integration bilden die PASS MAPSERVICES, genauer der Baustein Embedded PASS MAPS. Auftrags- und Kommissionierungsdaten werden dabei automatisch aus fabular übernommen und an die PASS Cloud übergeben. Dort erfolgen Berechnung und Optimierung der Touren, bevor die Ergebnisse unmittelbar und ohne manuellen Zwischenschritt zurück in das ERP-System fließen.

Für Unternehmen aus Logistik, Handel und produzierendem Gewerbe entfällt damit ein klassischer Medienbruch: Statt Auftragsdaten manuell zwischen mehreren Systemen abzugleichen, arbeiten Disponenten durchgängig in einer einzigen Oberfläche. Das reduziert Fehlerquellen, verkürzt Planungszeiten und schafft durchgängige Transparenz über den gesamten Prozess von der Auftragserfassung bis zur optimierten Tour.

Die Lösung ist seit Juni 2026 produktiv im Einsatz und steht fabular-Kunden als integrierte Erweiterung zur Verfügung.
http://www.fab4minds.com

Das könnte Sie auch interessieren

Infor erweitert KI-Angebot für Unternehmen Neue Funktionen von Velocity Suite und Agentic Orchestrator

Die neuen Updates von Infor sollen Unternehmen dabei unterstützen, KI-Anwendungen besser in bestehende Prozesse zu integrieren und von Pilotprojekten in den produktiven Einsatz zu überführen. Die Weiterentwicklungen basieren auf Ergebnissen des Infor Enterprise AI Adoption Impact Index. Für die Studie wurden 1.000 Entscheider in Deutschland, Frankreich, Großbritannien und den USA befragt. Die Ergebnisse zeigen, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, KI-Projekte zu skalieren und in messbare Ergebnisse zu überführen. Als zentrale Herausforderungen wurden unter anderem Datensicherheit, Compliance-Anforderungen, fehlende interne Kompetenzen sowie unklare Wirtschaftlichkeit genannt. Trotz hoher Erwartungen befinden sich viele Unternehmen weiterhin in frühen Umsetzungsphasen. www.infor.com