Automatisierung

Fujitsu und das Start-up Yaqumo setzen einen entscheidenden Schritt in Richtung praxistaugliches Quantencomputing: Seit August 2026 laufen Tests auf realen Neutralatom-Quantencomputern – und damit auf Hardware, die sich grundlegend von supraleitenden Systemen unterscheidet. Fujitsus STAR-Architektur, ursprünglich für die Early-FTQC-Ära entwickelt, wird erstmals auf diese neue Plattform übertragen. Neutralatom-Systeme punkten mit vollständiger Qubit-Vernetzung und versprechen effizientere Quantenfehlerkorrektur – Potenziale, die gezielte Software- und Architekturlösungen erfordern. Parallel dazu passt Fujitsu die Open Quantum Toolchain for OPerators and Users an Neutralatom-Hardware an. Künftig sollen Nutzende verschiedene Quantencomputer-Typen über eine einheitliche Schnittstelle bedienen können. Yaqumo arbeitet derweil an einem System mit mehreren Hundert Ytterbium-Qubits – Fertigstellung geplant bis 2027. www.fujitsu.com

Fertigungsunternehmen müssen Prozesse oft kurzfristig an neue Anforderungen, veränderte Materialflüsse oder Störungen anpassen. Im ERP-System sind solche Änderungen jedoch häufig mit Entwicklungsaufwand und Abstimmungen mit der IT verbunden. Der PSIpenta/ERP Workflow Developer setzt hier an und ermöglicht Fachbereichen, Abläufe selbst zu modellieren und ohne Programmierung umzusetzen – etwa bei Freigaben, Lieferverzögerungen oder Shop-Floor-Dialogen.

Budgetüberschreitungen und Zeitverzögerungen gehören nach wie vor zu den größten Risiken bei der Einführung neuer ERP-Systeme. [1] Dennoch basieren Aufwandsschätzungen in der Praxis häufig auf subjektiven Erfahrungswerten oder ungenauen Anbieterversprechen. Ein gestaltungsorientierter Forschungsansatz zeigt: Die Projektdauer lässt sich verlässlich prognostizieren. So schaffen Entscheidungsträger maximale Planungssicherheit bei der ERP-Transformation.

Squirro präsentiert einen Katalog mit 13 sofort einsatzbereiten KI-Agenten für Finanzen, Personal, Recht, Vertrieb, Betrieb und IT. Das Besondere: Alle Agenten teilen dieselbe technologische Basis. Wer einen ersten Agenten implementiert, schafft damit die Grundlage für alle weiteren – inklusive Systemanbindungen, Knowledge Layer sowie Sicherheits- und Compliance-Vorgaben. Ab dem zweiten Agenten sinken Einführungsdauer und Kosten deutlich.

fab4minds integriert bei der PASS Logistics Solutions (PLS) AG mit der ERP-Plattform fabular die Tourenplanung direkt in die gewohnte Arbeitsumgebung der Disponenten. Technische Basis bilden die PASS MAPSERVICES mit dem Baustein Embedded PASS MAPS. Auftrags- und Kommissionierungsdaten werden aus fabular übernommen, Berechnung und Optimierung erfolgen in der PASS Cloud, die Ergebnisse fließen unmittelbar zurück ins ERP-System. Medienbrüche durch separate Planungslösungen entfallen. Die Lösung ist seit Juni 2026 produktiv im Einsatz.

Führender Anbieter von Database-DevOps-Lösungen ©redgate Redgate hat eine neue Version von Flyway Enterprise veröffentlicht und führt damit den Flyway Enterprise MCP Server als zentrale Steuerungsebene für KI-basierte Datenbankänderungen ein. Der Server erlaubt Unternehmen, agentische Workflows zu skalieren und manuelle Arbeitslasten sicher zu automatisieren, indem jede KI-generierte Änderung auditierbar erfasst und validiert wird. Compliance wird so zum integralen Bestandteil des Workflows statt einer nachträglichen Ergänzung. Durch die Integration von Flyway Enterprise und der Observability-Lösung Redgate Monitor mit dem MCP Server verknüpft Redgate Änderungskontrolle direkt mit unternehmensweiten Insights. Neue Dashboards für Betrieb und Sicherheit liefern Verantwortlichen fundierte Einblicke in die Datenbanklandschaft. Erweiterte Databricks-Funktionen übertragen dieselbe Governance-Disziplin auf Analytics-Umgebungen, in ...

Das EU-Horizon-Projekt TRUST (Trusted Regulatory Compliance Services for Europe) ist offiziell gestartet. Unter Federführung des Bundesverbands IT-Mittelstand e.V. (BITMi) arbeiten 17 Partnerorganisationen aus neun europäischen Ländern gemeinsam daran, regulatorische Compliance für Unternehmen effizienter zu gestalten. Im Mittelpunkt steht eine KI-gestützte Online-Plattform mit sechs spezialisierten Assistenten, die bei Aufgaben wie Risikoanalyse, Vorschriftenüberwachung und Berichterstattung helfen. Schwerpunkte bilden DSGVO und AI Act. Ergänzt wird die Plattform durch ein europäisches Vertrauenssiegel, das Compliance sichtbar macht. Das mit rund 8 Millionen Euro geförderte Projekt läuft drei Jahre und testet seine Lösungen mit rund 500 Organisationen europaweit. www.bitmi.de

Die SPS ist der Hotspot für smarte und digitale Automatisierung. Hier erleben Besucher neueste Technologien, praxisnahe Lösungen und visionäre Innovationen hautnah – ein inspirierender Blick in die Zukunft. Drei Tage voller Innovation und Austausch – mit einem klaren Fokus auf Industrial AI als Schlüssel zur Steigerung der Produktivität und Effizienz. Seien Sie dabei, wenn die Branche zusammenkommt und industrielle Automatisierung erlebbar wird!

Haberkorn hat Kardex als Generalunternehmer mit der Erweiterung seines Logistikzentrums in Recklinghausen beauftragt. Ziel ist der Aufbau eines hochautomatisierten Systems für die Lagerung und Kommissionierung von Kleinteilen und Paletten. Kern der Lösung ist ein viergassiges automatisches Palettenhochregallager mit über 5.000 Stellplätzen sowie eine zweigeschossige AutoStore-Anlage mit bis zu 178.800 Behältern. Ergänzt wird das System durch rund 600 Meter Fördertechnik sowie mehrere Kommissionier- und Packarbeitsplätze. Die Steuerung erfolgt über SAP EWM, das durch den Kardex-Partner prismat implementiert wird. Der erste Bauabschnitt soll bis Ende des Jahres abgeschlossen werden. www.kardex.com www.haberkorn.com

Das Testzentrum für Grüne KI  ist in einer Gründerzeitvilla einer beschaulichen Seitenstraße gegenüber dem Campus der Universität Potsdam untergebracht. Von außen würde niemand auf die Idee kommen, dass hier über die Zukunft digital basierter Fertigung nachgedacht und geforscht wird. Aber im anliegenden Anwendungslabor können beliebig komplexe Produktionsabläufe industrieller Fertigung simuliert und mit den gesammelten Daten wiederum KI‑basierte, selbstlernende Modelle erstellt werden.