Prozessoptimierung

Fujitsu und das Start-up Yaqumo setzen einen entscheidenden Schritt in Richtung praxistaugliches Quantencomputing: Seit August 2026 laufen Tests auf realen Neutralatom-Quantencomputern – und damit auf Hardware, die sich grundlegend von supraleitenden Systemen unterscheidet. Fujitsus STAR-Architektur, ursprünglich für die Early-FTQC-Ära entwickelt, wird erstmals auf diese neue Plattform übertragen. Neutralatom-Systeme punkten mit vollständiger Qubit-Vernetzung und versprechen effizientere Quantenfehlerkorrektur – Potenziale, die gezielte Software- und Architekturlösungen erfordern. Parallel dazu passt Fujitsu die Open Quantum Toolchain for OPerators and Users an Neutralatom-Hardware an. Künftig sollen Nutzende verschiedene Quantencomputer-Typen über eine einheitliche Schnittstelle bedienen können. Yaqumo arbeitet derweil an einem System mit mehreren Hundert Ytterbium-Qubits – Fertigstellung geplant bis 2027. www.fujitsu.com

Der ERP-Markt verändert sich – und eröffnet Systemhäusern neue Chancen. Beim Uniconta Kick-off in München erfahren potenzielle Vertriebspartner, wie sie mit einer modernen Cloud-ERP-Lösung ihr Portfolio erweitern, neue Kundengruppen erschließen und langfristig wiederkehrende Erlöse aufbauen können. Gleichzeitig startet das neue Partnerprogramm „First & Forward“.

Budgetabweichungen entstehen im industriellen Projektgeschäft häufig nicht erst während der Ausführung. Ihre Ursachen liegen vielfach bereits in frühen Annahmen, unvollständigen Mengengerüsten und fehlender Abstimmung. Intelligentes Kalkulationsmanagement verbindet Kalkulation, Risikoanalyse, ERP-Daten und Projektsteuerung. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen Abweichungen früher sichtbar machen und Verantwortung systematisch verankern können.

Der Notbetrieb eines ERP-Systems wird häufig als Aufgabe der IT-Notfallplanung begriffen. Dieses Verständnis geht davon aus, dass das System durch kontrollierten Wiederanlauf nach einer definierten Zeit teilweise oder vollständig zur Verfügung steht. Es wird jedoch nicht betrachtet, was ein funktionsfähiges ERP-System in einer Notfall- oder Krisensituation tatsächlich leisten muss: Unterstützung alternativer Abläufe, veränderter organisatorischer Strukturen sowie einer meist vollständig anderen Handhabung in betrieblicher und finanzieller Hinsicht. Der nachstehende Artikel gibt einen Überblick über die Risiken und Maßnahmen, um die Handlungsfähigkeit im Unternehmen möglichst weitgehend zu erhalten.

Künstliche Intelligenz gilt als eines der wichtigsten Zukunftsthemen im Handel. Von automatisierten Prozessen über intelligente Prognosen bis hin zu digitalen Assistenten scheinen die Möglichkeiten nahezu unbegrenzt. Doch bei aller Begeisterung wird ein entscheidender Faktor häufig übersehen: KI ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreifen kann. Wer die Potenziale von KI nutzen möchte, muss zunächst die Grundlage dafür schaffen. Und diese Grundlage heißt ERP – denn dort werden Artikel verwaltet, Bestände geführt, Aufträge bearbeitet, Lieferungen gesteuert und Finanzdaten verarbeitet. Damit bildet es die digitale Schaltzentrale des Handels. Genau deshalb entwickelt sich ERP derzeit von der klassischen Warenwirtschaft zur strategischen Plattform für digitale Innovation. Die GWS schafft moderne Cloud-Lösungen auf einer einheitliche Datenbasis, automatisieren Abläufe und ermöglichen Transparenz in Echtzeit. Erst auf dieser Grundlage kann KI ihr volles Potenzial ...

fab4minds integriert bei der PASS Logistics Solutions (PLS) AG mit der ERP-Plattform fabular die Tourenplanung direkt in die gewohnte Arbeitsumgebung der Disponenten. Technische Basis bilden die PASS MAPSERVICES mit dem Baustein Embedded PASS MAPS. Auftrags- und Kommissionierungsdaten werden aus fabular übernommen, Berechnung und Optimierung erfolgen in der PASS Cloud, die Ergebnisse fließen unmittelbar zurück ins ERP-System. Medienbrüche durch separate Planungslösungen entfallen. Die Lösung ist seit Juni 2026 produktiv im Einsatz.

KI und ERP wird für Geschäftsführer zur Machtfrage: Entscheider müssen das Zusammenspiel von Daten, Prozessen, ERP und KI im Gesamtbild verstehen, um die strategische Kontrolle zu wahren und die Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu sichern. Ältere ERP-Landschaften stoßen bei der Echtzeitsteuerung, der präzisen Bedarfsplanung und der Auswertung großer Datenmengen an ihre Grenzen. ERP- und KI-Kompetenz gehören deshalb auch in Vorstand und Board.

Die österreichische Frühauf GmbH aus St. Pölten hat PSI Software SE mit der Implementierung des ERP-Systems PSIpenta beauftragt. Das Projekt umfasst die Module Servicemanagement, Lagerverwaltung und Versand sowie PSIpenta/Industrial Apps und eine Kardex-Schnittstelle. PSI setzte sich in einem umfangreichen Auswahlverfahren gegen namhafte Wettbewerber durch. Entscheidend war neben dem modularen Systemaufbau vor allem der PSIpenta/ERP Workflow Developer: Über eine intuitive Web-Oberfläche lassen sich Geschäftsprozesse per BPMN modellieren, anpassen und direkt ins ERP integrieren. Frühauf, spezialisiert auf Automatisierungstechnik und Schaltanlagenbau, bedient Kunden in Energie, Wasserwirtschaft und Rohstoffindustrie weltweit.

Künstliche Intelligenz verändert derzeit die Rolle klassischer ERP-Systeme. Während ERP-Lösungen weiterhin die operative Prozessabwicklung und Datenhaltung übernehmen, werden sie in vielen Unternehmen zunehmend durch spezialisierte KI-gestützte Forecasting-, Planungs- und Analyse-Systeme ergänzt. Dabei verbinden viele Unternehmen KI vor allem mit Automatisierung. Der größere Hebel liegt derzeit jedoch an anderer Stelle: in einer belastbaren Datenbasis. Datenqualität entwickelt sich damit zur Voraussetzung moderner Geschäftsprozesse – nicht nur in der Bedarfsplanung.

Das Testzentrum für Grüne KI  ist in einer Gründerzeitvilla einer beschaulichen Seitenstraße gegenüber dem Campus der Universität Potsdam untergebracht. Von außen würde niemand auf die Idee kommen, dass hier über die Zukunft digital basierter Fertigung nachgedacht und geforscht wird. Aber im anliegenden Anwendungslabor können beliebig komplexe Produktionsabläufe industrieller Fertigung simuliert und mit den gesammelten Daten wiederum KI‑basierte, selbstlernende Modelle erstellt werden.