Business Intelligence (BI)

Die Digitalisierung des Bauwesens schreitet voran, doch zwischen Planung und Betrieb besteht weiterhin eine Lücke im Informationsfluss. Während BIM die Grundlage für die digitale Modellierung von Bauwerken liefert und ERP-Systeme betriebswirtschaftliche Prozesse steuern, sorgt die Asset Administration Shell (AAS) für die Verbindung beider Welten. Sie macht Daten aus Planung und Betrieb nutzbar und ebnet den Weg zum digitalen Zwilling.

Lehrreiche Erkenntnisse über die Entwicklung eines BI-Projektes und die Herausforde­rungen, Selbstzweifel sowie die Bereitschaft, Hilfe durch einen erfahrenen Mentor und das Team zuzulassen, um so den Weg mit all seinen Hindernissen und Tücken erfolgreich zu beschreiten.

Brown-Forman Deutschland setzt auf Infor BI, um die komplexe Geschäftssteuerung zu optimieren und die Profitabilität zu steigern. Nachdem das Unternehmen früher auf mühsam konsolidierte Excel-Daten angewiesen war, ermöglicht die neue BI-Lösung eine schnelle und präzise Analyse von Geschäftsdaten – so kann das Unternehmen flexibel auf Markttrends reagieren und den Erfolg messbar machen.

In Zeiten wachsender regulatorischer Anforderungen und Kostensenkungsdrucks gewinnen Business Intelligence (BI)-Lösungen zunehmend an Bedeutung. Doch trotz der steigenden Aufmerksamkeit auf Führungsebene fehlen vielen Unternehmen klare BI-Strategien. Erfahren Sie, warum eine systematische BI-Strategie unerlässlich ist und wie Unternehmen die Lücke in der strategischen Planung schließen können.

Heterogene Infrastrukturen und wachsende Datenmengen erschweren Unternehmen zunehmend die Nutzung von Business Intelligence (BI). Für SAP-Kunden ist eine effektive Datenintegration entscheidend, um alle relevanten Daten in Auswertungen einfließen zu lassen. Erfahren Sie, wie moderne Integrationsplattformen SAP-Daten mit Nicht-SAP-Daten verknüpfen und die Datenqualität für präzise BI-Analysen verbessern.

Big Data Management, Business Intelligence und Analytics – was steckt dahinter und wie unterscheiden sich die Begriffe? Dieser Beitrag erklärt die Grundlagen und zeigt anhand einer wissenschaftlichen Untersuchung, wie Unternehmen analytische Tools nutzen, um ihre Strategien effektiv umzusetzen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.

Der mobile Zugriff auf Daten und Analysen gehört zu einer der wesentlichen Anforderungen an Informationssysteme. Das mobile Business Intelligence (BI) soll dazu beitragen, Entscheidungen unabhängig von Ort und Zeit zu treffen. Aufgrund der technischen und funktionalen Weiterentwicklung mobiler Endgeräte in den letzten Jahren sind auch die Funktionen und die Performance mobiler BI-Lösungen gestiegen. Der Beitrag zeigt die technischen Grundlagen von mobile BI auf und erörtert die Vor- und Nachteile der Realisierungsformen. Ein Überblick von Anwendungsbeispielen soll die Nutzenpotenziale von mobile BI verdeutlichen. Immer mehr Daten stehen den Entscheidern in Unternehmen in unterschiedlich aggregierter Form zur Verfügung. Dabei ist es zunehmend wichtig, diese in Echtzeit und mobil abzurufen. Smartphones und Tablet-PCs können zur Erfüllung dieser Anforderungen beitragen. Dabei müssen die Vorteile, die diese Geräte mit sich bringen, auch nutzbringend eingesetzt werden. Denn die ...

Die neue IFS BI Suite liefert Führungskräften und Entscheidern Kennzahlen aus allen Unternehmensbereichen von Finanzen über Produktion bis Vertrieb direkt in modernen grafischen Cockpits. Wie können Unternehmen so schnell fundierte Entscheidungen treffen und ihre Entwicklung nachhaltig positiv beeinflussen?

Auch Business-Anwendungen sollen künftig von überall aus via Tablets und Smartphones verfügbar sein. Das Management und die Fachbereiche wollen neben Standardberichten auch Dashboards und Analyse- und Kollaborationsfunktionen auf ihren mobilen Clients nutzen. Doch die Umsetzung mobiler Lösungen stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Bild 1:Umsetzung von Mobile-BI-Projekten [1]. Die mobile Nutzung von Informationstechnologien schreitet rasant voran. Viele Endbenutzer haben sich an mobile Endgeräte im Alltag gewöhnt und möchten sie nun auch im beruflichen Alltag einsetzen. Allerdings fehlt oftmals der klare geschäftliche Mehrwert, der entsprechende Investitionen in eine mobile Infrastruktur rechtfertigt. Ein guter Ansatz sind Business Intelligence Anwendungen, da Führungskräfte, Vertrieb oder technischer Außendienst oft unterwegs auf eine Versorgung mit Geschäftsinformationen angewiesen sind bzw. Daten erfassen müssen. Anwenderunternehmen erhoffen sich entsprechend von ...