Künstliche Intelligenz

Kennen Sie die drei entscheidenden Fragen vor dem Start eines KI-Projekts im ERP? Welche laufenden Betriebskosten entstehen durch Nutzung, Skalierung und Integration? Wie lässt sich der ROI realistisch messen? Und wie steht es um Datenhoheit und Cyberrisiken? Dieser Beitrag liefert klare, praxisnahe Antworten für fundierte Entscheidungen auf C-Level – denn nur wer Kosten, Nutzen und Risiken versteht, kann KI im ERP erfolgreich einsetzen.

IT-Betriebsteams verwalten heute vielschichtige Ökosysteme mit immer mehr Tools für Monitoring, Observability, ITSM, CMDB, Automatisierung, Security und Asset-Management. Diese liefern aber selten ein einheitliches Lagebild. Koordinierte KI-Agenten, die Datenquellen zusammenführen, Ursachenhypothesen bilden, Maßnahmen vorschlagen und (im klar abgegrenzten Rahmen) Teile der Ausführung übernehmen, werden Teams zukünftig aktiver unterstützen.

Coding Agents beschleunigen den Softwareentwicklungsprozess heute deutlich – in einem Tempo, das etablierte IT-Prozesse herausfordert. Aus Beobachtungen in mehreren Trainings zeigt der Beitrag drei Spannungsfelder, die sich aktiv gestalten lassen: Governance, Integrationsprozesse und die Transformation der Arbeitskultur. Unser Autor gibt konkrete Empfehlungen, wie die berechtigten Einwände gegen Vibe Coding ausgeräumt werden können.

ERP-Systeme stehen unter KI-Druck, aber kein Unternehmen kann seinen Kern ersetzen. Vibe Coding bietet einen dritten Weg: Fachbereichsprototypen docken in Tagen an fachliche Dienste an, nicht an den Monolithen. Der Beitrag zeigt, welche Architektur das möglich macht, welche ERP-Andockpunkte sich anbieten und wie Reifegrad und Risiken geführt werden.

SAP GROW Fast ermöglicht mittelständischen Unternehmen einen besonders schnellen Einstieg in SAP Cloud ERP. Dank eines vordefinierten, standardisierten Umfangs gelingt der Go-live innerhalb weniger Wochen statt Monate. Unternehmen profitieren von planbaren Kosten, geringem Risiko und Best Practices. Ideal für Neueinführungen, SAP-Migrationen oder Carve-outs –mit der Option, später flexibel zu erweitern.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Der Change Request ist vor acht Wochen eingereicht worden. Die IT-Abteilung hat Rückfragen, das Projekt steht in der Prioritätenliste irgendwo hinter der Server-Migration und der Vertriebsleiter tippt weiterhin täglich dieselben Zahlen in eine Excel-Tabelle, die er eigentlich direkt aus dem ERP-System haben könnte. Diese Situation ist in mittelständischen Unternehmen kein Einzelfall, sie ist die Regel. Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Der Change Request ist vor acht Wochen eingereicht worden. Die IT-Abteilung hat Rückfragen, das Projekt steht in der Prioritätenliste irgendwo hinter der Server-Migration und der Vertriebsleiter tippt weiterhin täglich dieselben Zahlen in eine Excel-Tabelle, die er eigentlich direkt aus dem ERP-System haben könnte. Diese Situation ist in mittelständischen Unternehmen kein Einzelfall, sie ist die Regel. ERP-Systeme bilden das Rückgrat operativer Geschäftsprozesse. Ihre Anpassung gilt ...

ERP-Systeme waren lange reine Verwaltungssoftware im Hintergrund. Mit agentischer KI ändert sich das grundlegend: Aus einem System of Record wird ein System of Action, das Prozesse aktiv steuert und Entscheidungen unterstützt. Der Artikel zeigt, wie Agentic AI ERP Unternehmen produktiver macht, Kosten senkt und neue Wettbewerbsvorteile schafft –und warum Führungskräfte dieses Thema jetzt im Blick haben sollten.

Während KI die Schlagzeilen dominiert, erzielen viele Unternehmen ihre größten Effizienzgewinne durch intelligente Automatisierung bestehender ERP-gestützter Prozesse. Der Gastbeitrag von Dr. Willms Buhse zeigt auf, wie Automatisierung als Fundament wirkt, auf dem KI sinnvoll aufbauen kann –und warum ein zu früher KI-Fokus häufig mehr Komplexität als Nutzen erzeugen kann.

Large Language Models versprechen zahlreiche neue Möglichkeiten für das Geschäftsprozessmanagement –von der Prozessdokumentation über die Analyse bis zur Entscheidungsunterstützung. Doch wo entsteht tatsächlich Mehrwert und wo stoßen die Modelle an ihre Grenzen? Der Beitrag zeigt anhand des GPM-Lebenszyklus konkrete Einsatzszenarien sowie typische Fehlannahmen auf und gibt Orientierung für eine verantwortungsvolle, praxisnahe Anwendung.

Künstliche Intelligenz gilt als Treiber der digitalen Transformation –doch im Mittelstand entscheidet nicht der Algorithmus, sondern das ERP über Tempo und Wirkung. Gut gepflegte ERP-Systeme liefern die verknüpften, kontextualisierten Daten, die KI erst produktiv machen. Sie bilden die Basis für Prozessoptimierung, Automatisierung und neue Geschäftsmodelle. Wer nachhaltige Innovation realisieren will, muss beim ERP ansetzen.