Künstliche Intelligenz

ERP-Systeme stehen vor einem radikalen Wandel: Von starren Softwarelösungen entwickeln sie sich zu autonomen, lernenden Geschäftspartnern. AI-Agenten analysieren Daten in Echtzeit, treffen selbstständig Entscheidungen und handeln proaktiv entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen von dieser neuen ERP-Generation profitieren – und welche Erfolgsfaktoren entscheidend sind.

Die EU stellte im Mai ihre Strategie für Start-ups und Scale-ups vor, die Europa zum führenden Standort für technologieorientierte Gründungen machen soll. Großbritannien strebt währenddessen an, globale KI-Supermacht zu werden. Mit dem „Tech Prosperity Deal” und milliardenschweren Investitionen internationaler Technologiekonzerne will das Land seine digitale Wettbewerbsfähigkeit und Attraktivität für Hightech-Unternehmen ausbauen.

Die Digitalisierung des Bauwesens schreitet voran, doch zwischen Planung und Betrieb besteht weiterhin eine Lücke im Informationsfluss. Während BIM die Grundlage für die digitale Modellierung von Bauwerken liefert und ERP-Systeme betriebswirtschaftliche Prozesse steuern, sorgt die Asset Administration Shell (AAS) für die Verbindung beider Welten. Sie macht Daten aus Planung und Betrieb nutzbar und ebnet den Weg zum digitalen Zwilling.

CRM entwickelt sich durch moderne Plattformen, agile Methoden und den Einsatz von KI grundlegend weiter. Kundenzentrierung wird zum strategischen Erfolgsfaktor, während Change Management und regulatorische Vorgaben die Umsetzung prägen. Unternehmen profitieren von höherer Geschwindigkeit, flexibler Anpassung und einer stärkeren Fokussierung auf individuelle Kundenbedürfnisse.

Ein mittelständisches Stahlbauunternehmen stand 2024 vor der Herausforderung, sein fragmentiertes ERP-System abzulösen. Gemeinsam mit Potsdam Consulting entstand ein klar strukturierter Auswahlprozess: von Anforderungsdefinition über Marktscreening bis zum fundierten Auswahlvorschlag. Das Ergebnis: ein integriertes ERP-System, das Prozesse harmonisiert, Transparenz schafft und die Basis für Wachstum und Digitalisierung legt.

Hyperautomation ist ein Quantensprung über die klassische Automatisierung hinaus. Sie vereint unterschiedliche Technologien, um die Effizienz von Geschäftsprozessen radikal zu verbessern. Dafür nutzt sie ein umfassendes Ökosystem aus Werkzeugen und Plattformen, die jedoch perfekt ineinandergreifen müssen, damit sich Prozesse durchgängig und über die gesamte Lieferkette hinweg automatisieren lassen.

Predictive Maintenance ist eines der vielversprechendsten Einsatzgebiete KI im industriellen Umfeld. Der Wandel von reaktiver hin zu datenbasierter, proaktiver Instandhaltung eröffnet enorme Potenziale: weniger Stillstände, optimierter Ressourceneinsatz, mehr Planungssicherheit. Doch wie gelingt der Sprung von der Theorie in die Praxis? Und wie sieht die nächste Evolutionsstufe – Prescriptive Maintenance – aus?

Industrie 4.0 und Digitalisierung ermöglichen die datengetriebene Vernetzung von ERP- und Fertigungssystemen. Ein bisher unterschätztes Potenzial liegt in der KI-gestützten Optimierung von Terminierungsparametern. Häufig fehlen jedoch passende Systeme und ein ausreichendes Problembewusstsein – insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) haben hier noch Nachholbedarf.

Die deutsche Wirtschaft steht vor tiefgreifenden Veränderungen – aber wie können Unternehmen ihre ERP-Systeme fit für die Zukunft machen? Was sind die größten Herausforderungen bei Datenqualität, Systemkompatibilität und Skalierbarkeit? Und wie können Mitarbeiter erfolgreich in den Change-Prozess eingebunden werden? Entdecken Sie die fünf entscheidenden Transformationstrends für 2025!

Wie können Unternehmen ihre Produktionsprozesse revolutionieren? ERP-Systeme sorgen für eine zentrale Steuerung betriebswirtschaftlicher Informationen, während Sensordaten in Echtzeit wertvolle Einblicke in Maschinenzustände und physikalische Bedingungen liefern. Der Beitrag beleuchtet die Chancen und Herausforderungen dieser spannenden Symbiose – und zeigt, wie Unternehmen dadurch ihre Effizienz auf ein neues Level heben können.