Künstliche Intelligenz

Die Zukunft der Bedarfsplanung liegt im KI-gestütztem Forecasting - und mit der Integration in der SAP-Lösung „Integrated Business Planning – IBP“ wird sie zum „Game Changer“. Durch die Kombination modernster Algorithmen mit der End-to-End-Integration in SAP IBP werden nicht nur interne und externe Datenquellen intelligent genutzt, sondern auch Schwankungen auf den Märkten, Kundenverhalten und externe Treiber in Echtzeit berücksichtigt.

In den nächsten Jahren werden ERP-Systeme in vielen Unternehmen wie ein organisatorisches Betriebssystem funktionieren. Sie werden Arbeit verteilen, Prioritäten setzen, Risiken markieren, Entscheidungen vorbereiten und Interaktionen bündeln. Der Bildschirm bleibt, aber die Arbeit verschiebt sich. Weniger Klickstrecken, mehr Ausnahmen. Weniger Dateneingabe, mehr Steuerung. Umso wichtiger sind deshalb Operational Excellence und ausgefeiltes BPM.

Produktionsunternehmen müssen heute Variantenvielfalt, schwankende Lieferketten und steigende Transparenz gleichzeitig meistern. Klassische ERP-Systeme bilden zwar das Rückgrat der Unternehmenssteuerung, stoßen aber schnell an ihre Grenzen, sobald Prozesse über Abteilungen, Werke und Systeme hinweg koordiniert werden müssen. Gefragt sind Plattformen, die ERP, Produktion, Logistik, Vertrieb und datenbasierte Entscheidungen nahtlos verbinden.

ERP-Systeme stehen vor einem radikalen Wandel: Von starren Softwarelösungen entwickeln sie sich zu autonomen, lernenden Geschäftspartnern. AI-Agenten analysieren Daten in Echtzeit, treffen selbstständig Entscheidungen und handeln proaktiv entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen von dieser neuen ERP-Generation profitieren – und welche Erfolgsfaktoren entscheidend sind.

Die EU stellte im Mai ihre Strategie für Start-ups und Scale-ups vor, die Europa zum führenden Standort für technologieorientierte Gründungen machen soll. Großbritannien strebt währenddessen an, globale KI-Supermacht zu werden. Mit dem „Tech Prosperity Deal” und milliardenschweren Investitionen internationaler Technologiekonzerne will das Land seine digitale Wettbewerbsfähigkeit und Attraktivität für Hightech-Unternehmen ausbauen.

Scopevisio plant mit „Scopevisio Embedded Enterprise LLM“ein vollständig KI-gesteuertes ERP-System auf den Markt zu bringen. Dabei geht es nicht um ein weiteres Feature-Update, sondern um einen Paradigmenwechsel: weg von manueller Dateneingabe, hin zu autonomen, ergebnisorientierten Workflows. Ein ERP, das voraussagt, Entscheidungshilfen gibt und handelt - mit klaren Prinzipien zu Datenhoheit, Nachvollziehbarkeit und Governance. 

Die Digitalisierung des Bauwesens schreitet voran, doch zwischen Planung und Betrieb besteht weiterhin eine Lücke im Informationsfluss. Während BIM die Grundlage für die digitale Modellierung von Bauwerken liefert und ERP-Systeme betriebswirtschaftliche Prozesse steuern, sorgt die Asset Administration Shell (AAS) für die Verbindung beider Welten. Sie macht Daten aus Planung und Betrieb nutzbar und ebnet den Weg zum digitalen Zwilling.

Scopevisio verbindet künstliche Intelligenz mit ERP-Kompetenz. Die cloudbasierte deutsche Plattform schafft eine Datenbasis für alle Unternehmensbereiche – sicher, flexibel und überall verfügbar. KI unterstützt Anwender gezielt bei Dateneingabe, Plausibilitätsprüfung und Wissensarbeit, während Datenschutz gewahrt bleibt. Die KI-Funktionen sind im System verankert und lassen sich DSGVO-konform nutzen, ohne externe Schatten-Tools.

Metacarp verbindet modulare Microservice-Architektur mit einer tief integrierten KI, die weit über Assistenzfunktionen hinausgeht. Die KI analysiert Daten, beantwortet Fragen per Spracheingabe, prognostiziert Bedarfe und erstellt Dashboards oder Formulare per Prompt. E-Mails werden erkannt und passenden Workflows zugeordnet. Ein Labor-Assistent unterstützt Forschung und Entwicklung, prüft Rezepturen, erkennt Risiken und schlägt Alternativen vor.

Ein zentraler Datenhub wie Salesforce Data 360 vereint Echtzeit-Daten aus CRM, ERP und externen Quellen für präzise Absatz- und Churn-Prognosen. Agenten erkennen Kündigungsrisiken, steigern die Kundenbindung und senken Kosten durch autonome Work Orders. Agentische Predictive Maintenance macht Unternehmen proaktiv – mit klarer Governance und messbaren Vorteilen in Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit.