Künstliche Intelligenz

Die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Strategien und Abläufe ist die zentrale Zukunftsaufgabe vieler Unternehmen. Neben der Fähigkeit zur Entwicklung agiler Use Cases spielen dabei vor allem fünf Faktoren eine zentrale Rolle: eine unternehmensweite Datenkultur, eine gute Datenqualität, die Demokratisierung von Daten, die Auswahl der richtigen KI-Plattform und eine umfassende Daten- und KI-Governance.

Mit Klebstoff hält der Pizzabelag besser auf dem Teig? Das Netz ist voll von Beispielen, die zeigen, dass LLMs es mit Realitätsnähe und faktischer Korrektheit nicht immer ganz genau nehmen. Ebendiese sollen künftig als digitale Assistenten mit dem ERP-System interagieren. Wie verhindern Unternehmen das große Chaos? Dazu sprechen wir mit Ralf Bachthaler, Mitglied des Vorstands beim ERP-Spezialisten Asseco Solutions.

Generative AI-Technologien wie ChatGPT sind zwar in aller Munde, richtig im Business angekommen sind sie allerdings noch nicht. Welche Einsatzszenarien bieten sich an? Wie lässt sich eine verantwortungsvolle Nutzung sicherstellen?

Zunehmend stehen mittelständische Unternehmen im scharfen Wettbewerb miteinander sowie mit großen ressourcen- und technologiestarken Unternehmen. Nicht nur Veränderungen ganzer Industrien und Absatzmärkte, auch Beschaffungsmärkte und Personalmärkte sind dabei betroffen. Man denke nur an die aktuellen Verwerfungen und Neuorientierungen in der deutschen Automobil-, Energie- und Bauindustrie.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Schlüsseltrend im Gartner Hype Cycle 2023. Generative KI befindet sich auf dem Erwartungsgipfel und soll bald transformativen Nutzen bringen. Führungskräfte, Mitarbeiter, Verbraucher und Regierungen prüfen, wie sie diese Technologie sicher einsetzen können. Wie kann die Einführung gelingen?

In der heutigen Geschäftswelt ist Datenkompetenz nicht mehr nur wünschenswert, sondern unabdingbar für den Erfolg von Unternehmen. Angesichts der fortschreitenden digitalen Transformation reicht es jedoch nicht mehr aus, sich ausschließlich auf Datenkompetenz zu fokussieren. Der Schlüssel liegt nun in der Entwicklung von KI-Kompetenz. Doch wie können Unternehmen diesen entscheidenden Schritt erfolgreich umsetzen?

In einem exklusiven Interview gibt Achim Löbke von Uniper Einblicke in die bahnbrechenden Veränderungen des Unternehmens. Mit dreifachen Auszeichnungen durch den SAP Innovations Award hebt sich Uniper als Vorreiter in der digitalen Transformation hervor. Löbke betont die Rolle der Künstlichen Intelligenz und die strategische Neuausrichtung ihrer SAP-Systeme.

Norbert Gronau und Chantal Ruppert sprechen mit Alexander Cimen, dem CEO und Gründer der Metacarp GmbH, über die Revolution der ERP-Systeme durch die Integration von Künstlicher Intelligenz. Mit dieser Technologie setzt das Unternehmen einen neuen Maßstab. Das Interview mit dem deutschen Softwareanbieter fand im Anschluss an den Wettbewerb „ERP-System des Jahres“ statt.

Reklamationen sind eine Belastung für Unternehmen, gehören aber leider zum Geschäft. Doch wenn sie schon nicht ganz zu vermeiden sind, müssen sie wenigstens unkompliziert bearbeitet und effizient abgewicklet werden können. Das ist im Interesse des Unternehmens, aber auch der Kunden, die eine zügige und korrekte Bearbeitung ihrer Reklamationen erwarten. Automatisierte Prozesse dienen diesem Ziel, und Künstliche Intelligenz (KI) liefert wichtige Instrumente. Wie kann das aussehen? Ein neuronales Netz wird auf Basis vorhandener, bereits klassifizierter Reklamationstexte trainiert. Neben den eigentlichen Textinhalten und deren Auswertung mittels Spracherkennung müssen Texte zu Fehlercodes und Kritikalitätsstufen zugeordnet werden. Dabei ist nicht davon auszugehen, dass vorhandene Trainingsdaten direkt nutzbar wären; sicherlich sind in der Vergangenheit Fehler passiert: Reklamationen wurden falsch zugeordnet oder nicht richtig priorisiert. Die Daten müssen also vor dem ...