Die wachsende Datengetriebenheit von Unternehmen führt zu einer das Angebot weit übersteigenden Nachfrage nach Data Scientists, welche durch Quereinsteiger abgedeckt werden muss. Gleichzeitig besitzt R eine stark wachsende Bedeutung für Business Analytics. Der vorliegende Beitrag untersucht die Eignung von R-Interpretercode als Business-Analytics-Werkzeug anhand eines Benchmarks auf Basis der Stichprobenvarianz. Darüber hinaus wird ein Überblick über existierende fortgeschrittene Optimierungsverfahren wie GPU-Computing und DBMS-Sandboxing gegeben. Die Datengetriebenheit von Unternehmen aller Branchen und Größenklassen hat in den vergangenen Jahren zugenommen und wird dies zukünftig auch weiterhin tun. Wenngleich die erfolgreichen Unternehmen der Internet-Ökonomie die sichtbarsten Beispiele dafür darstellen, wie Unternehmen sich durch datenbasierte Entscheidungen fortlaufend optimieren können, nimmt die Notwendigkeit, das eigene Geschäft auf Basis von internen und externen ...
