Innovationen

Das Open-Source-Projekt von Red Hat stammt aus dem Emerging-Technologies-Team des Unternehmens und beschäftigt sich mit der Frage, wie Betriebssysteme als Grundlage für agentische KI-Frameworks aufgebaut werden können. Technische Basis ist das Fedora-Projekt bootc. Dabei wird das Betriebssystem nicht klassisch über einzelne Pakete verwaltet, sondern vollständig als Container-Image definiert. Das Image umfasst Kernel, Laufzeitumgebung und zentrale Dienste und kann als bootfähiges Gesamtsystem bereitgestellt werden. Der Ansatz soll eine konsistente und reproduzierbare Infrastruktur für KI-Agenten ermöglichen. Insbesondere in verteilten oder Edge-nahen Szenarien soll sich dadurch die Bereitstellung identischer Laufzeitumgebungen vereinfachen lassen. Gleichzeitig bleiben individuelle Anpassungen möglich. www.redhat.com

Das amerikanische Unternehmen Twilio hat neue Funktionen für seine Contact-Center-Plattform Flex vorgestellt. Firmen können Contact-Center-Funktionen damit direkt in bestehende Anwendungen integrieren. Grundlage ist ein neues Flex SDK, das die Einbindung von Sprach- und Kommunikationsfunktionen in Webanwendungen und CRM-Systeme vereinfacht. Zusätzlich erweitert Twilio die Plattform um neue Analysefunktionen, die Unterstützung von Unterkonten sowie ein neues Preismodell auf Basis von Nutzeranzahl und tatsächlicher Nutzung. Ebenfalls angekündigt wurde eine Integration von Salesforce Voice. Die neuen Funktionen sollen Unternehmen dabei unterstützen, Kundenservice- und Kommunikationsprozesse flexibler zu gestalten sowie KI-gestützte und menschliche Interaktionen besser miteinander zu verbinden. www.twilio.com

Die Planat GmbH arbeitet an der Integration von Künstlicher Intelligenz in ihr ERP-System FEPA. Der Ansatz erfolgt schrittweise und orientiert sich an Anforderungen wie Datenqualität, Prozesssicherheit sowie klaren Governance-Strukturen. Im Fokus steht die praktische Nutzbarkeit der Funktionen im Unternehmensalltag. Ziel ist es, Bedienung, Effizienz und Wirtschaftlichkeit zu verbessern, ohne zentrale Eigenschaften eines ERP-Systems wie Präzision und Nachvollziehbarkeit zu beeinträchtigen. Ein erster Anwendungsfall ist ein geplanter KI-Assistent, der im Laufe des Jahres 2026 mit Pilotkunden getestet werden soll. Dieser unterstützt Anwender bei Fragen zur Nutzung des Systems und soll insbesondere den Einstieg für neue Nutzer erleichtern.

Die BEUMER Group und das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML haben eine strategische Zusammenarbeit im Bereich mobiler Robotik gestartet. Kern der Kooperation ist ein auf drei Jahre angelegtes „Enterprise Lab“. Im Rahmen des Labors arbeiten Forschende und Industrieexperten gemeinsam an der Entwicklung einer skalierbaren Plattform für mobile Robotik. Ziel ist es, Forschungsergebnisse schneller in industrielle Anwendungen zu überführen und Innovationszyklen zu verkürzen. Die Arbeiten finden am Standort Dortmund statt und nutzen die vorhandene Forschungsinfrastruktur des Instituts. Durch die enge Verzahnung von Wissenschaft und Praxis sollen neue Ansätze für automatisierte Logistiklösungen entwickelt werden. Gleichzeitig erhält das Unternehmen direkten Zugang zu aktuellen Forschungsergebnissen, während diese unter realen Bedingungen weiterentwickelt werden.

Der Softwareanbieter Aptean veranstaltet am 28. April ein Fach-Event in Rottweil, bei dem die neue Version seiner KI-Plattform AppCentral vorgestellt wird. Veranstaltungsort ist die höchste Benutzerplattform Deutschlands. Die Veranstaltung richtet sich an Bestandskunden und bietet Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um ERP und Künstliche Intelligenz. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von oxaion ERP als branchenspezifischem Kernsystem und der cloudbasierten Integrationsplattform AppCentral. Die ERP-Spezialisten von Aptean laden zum KI-Kundenevent in den Testturm Rottweil © TK Elevator Ziel ist es, unterschiedliche Systeme wie ERP, MES oder Qualitätsmanagement stärker zu vernetzen und Datensilos zu reduzieren. Die Plattform greift auf strukturierte und unstrukturierte Daten zu und unterstützt Analysen, Automatisierungen sowie Entscheidungsprozesse. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Konzept „Intelligence-as-a-Service“ (AIaaS). Dabei kommen ...

Der US-Hersteller Gigamon stellt mit Gigamon Insights eine neue Agentic-AI-Lösung vor, die Netzwerk-Telemetrie und KI kombiniert. Durch die Integration mit AWS, Elastic und Splunk sollen Security-Teams Angriffe wie Lateral Movement schneller erkennen und die Mean-Time-to-Resolution verkürzen. Laut einer Umfrage berichten 53 Prozent der IT-Entscheider von einem Anstieg KI-gestützter Ransomware-Angriffe. Gigamon setzt dabei auf eine flexible LLM-Architektur und den Betrieb eigener Modelle.

Das TUM Klinikum Rechts der Isar baut seine Enterprise-Imaging-Lösung des schwedischen Anbieters Sectra weiter aus. Künftig werden auch Module für Pathologie und Ophthalmologie genutzt. Ziel ist es, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Diagnostik zu beschleunigen und die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu stärken. Die Radiologielösung von Sectra ist am Klinikum bereits im Einsatz. Mit der Erweiterung werden weitere Fachbereiche in einer einheitlichen Plattform zusammengeführt. Dadurch sollen Verwaltungsaufwand und Betriebskosten reduziert sowie die Cybersicherheit gestärkt werden. Digitale Gewebebilder aus der Pathologie können direkt für klinisch tätige Ärztinnen und Ärzte bereitgestellt werden, was den fachübergreifenden Austausch – etwa bei onkologischen Fragestellungen – erleichtert. Der Vertrag über die erweiterte Nutzung wurde im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2025/2026 unterzeichnet. Die Lösung ist für bis zu 300.000 Untersuchungen pro Jahr ...

Für die Rechenzentrumsbranche wird 2026 ein entscheidendes Jahr: Künstliche Intelligenz entwickelt sich vom experimentellen Einsatz hin zu geschäftskritischen Dauerlasten, die erhebliche Anforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Hardware stellen. Flüssigkeitskühlung wird zunehmend Standard, modulare und serielle Bauweisen verkürzen Bauzeiten und erhöhen die Planungsgenauigkeit. Gleichzeitig gewinnen Edge-Standorte an Bedeutung, um geringe Latenzen, Datenhoheit und lokale Verarbeitung sicherzustellen. Hinzu kommen strengere regulatorische Vorgaben, wie die NIS-2-Richtlinie, der Cyber Resilience Act und das Energieeffizienzgesetz. Betreiber müssen diese Anforderungen frühzeitig in Standortwahl, Architektur und Betriebskonzepte einbeziehen. In Kombination mit dem begrenzten Zugang zu Energie werden Investitions- und Standortentscheidungen immer komplexer und erfordern eine sorgfältige Planung. www.prior1.com

KIOXIA Europe hat die Entwicklung einer KI-basierten Bilderkennungstechnologie für Logistikanwendungen bekannt gegeben. Das System entsteht in Zusammenarbeit mit Tsubakimoto Chain Co. und EAGLYS Inc. und dient der automatischen Identifikation von Produkten innerhalb logistischer Prozesse. Hintergrund der Entwicklung sind steigende Warenvolumina und eine zunehmende Produktvielfalt, insbesondere im E-Commerce, sowie der anhaltende Fachkräftemangel in der Logistik. Konventionelle Bilderkennungssysteme auf Basis von Deep Learning erfordern bei neuen oder saisonalen Produkten häufig ein erneutes Training der Modelle, was Zeit, Energie und Kosten verursacht. www.europe.kioxia.com/de

Adesso baut seine KI-Aktivitäten aus und startet die Initiative „Agentic Enterprise Fabrics“. Die neue Einheit begleitet Unternehmen beim Einsatz autonomer KI-Agenten und der Integration von Salesforce Agentforce. Dabei verbindet adesso moderne KI-Technologien mit bestehender IT-Infrastruktur und bringt Expertise aus Bereichen wie Datenplattformen, Integration, Governance und Security ein. Ziel ist es, zentrale Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten und datenbasierte Entscheidungen zu stärken. www.adesso.de