Analytics

Der Trend bei der Datenanalytik geht klar in Richtung Vereinfachung. Dafür werden etwa in Microsoft Fabric Daten aus sämtlichen Quellen abgeholt und mit Analytics as a Service zentral analysiert. Assistenten auf Basis von Gen AI machen es für alle im Unternehmen noch leichter, Entscheidungsgrundlagen aus den Daten zu gewinnen und sie an die richtige Stelle im Prozess zu bringen. So lässt sich auch der Engpass bei der Datenexpertise überwinden.

Die Strategie von SAP, bezogen auf Einführungsprojekte, hat sich von einer produkt- oder funktionsorientierten hin zu einer prozessorientierten Ausrichtung verschoben. Dies hat dazu geführt, dass eine neue Art von SAP S/4HANA-Einführungsprojekten unter dem Namen „Integriertes Business Process Management“ angeboten wird. Dieser Artikel ordnet iBPM im Kontext von Prozessmanagement ein und bezieht sich dabei auf eine aktuelle Studie zum Thema.

Bei ERP Add-ons handelt es sich um ergänzende Funktionen und Systeme, die in Verbindung mit ERP-Systemen genutzt werden können. Für den Funktionsbereich des Berichtswesens, der Unternehmensplanung und -steuerung hat sich in den vergangenen zehn Jahren ein Add-on etabliert, welches sich unter dem Begriff Business Intelligence einen Namen gemacht hat. Synonym werden oft auch die Begriffe Analytics, Corporate Performance Management und seit kurzem auch Big Data verwendet. Der Artikel erläutert Business Intelligence und Gründe für den Einsatz dieser Technologie. Der Begriff „Business Intelligence“(BI) wurde erstmals 1958 im IBM Journal of Research and Development von Hans Peter Luhn [1] erwähnt. Luhn beschreibt BI als eine Kombination von Konzepten und Methoden, welche die Entscheidungsfindung in Organisationen durch die Bereitstellung faktenbasierter Informationssysteme verbessern. In den folgenden Jahrzehnten spielte der Begriff zunächst keine signifikante Rolle mehr. Erst ...

Big Data Management, Business Intelligence und Analytics – was steckt dahinter und wie unterscheiden sich die Begriffe? Dieser Beitrag erklärt die Grundlagen und zeigt anhand einer wissenschaftlichen Untersuchung, wie Unternehmen analytische Tools nutzen, um ihre Strategien effektiv umzusetzen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.