Data Management

SNP SE hat gemeinsam mit dem US-amerikanischen KI-Spezialisten Structify ein Joint Venture gegründet, um die Verarbeitung unstrukturierter Unternehmensdaten weiterzuentwickeln. Das neue Unternehmen Oros Data LLC konzentriert sich auf KI-basierte Technologien zur Extraktion, Kontextualisierung und Auswertung großer Datenmengen. Ein Großteil der Unternehmensdaten lag bislang unstrukturiert vor und war daher mit klassischen Transformations- und Migrationstools nur eingeschränkt nutzbar. Mit der neuen Lösung wird die Kyano®-Plattform von SNP um entsprechende Funktionen erweitert. Ziel ist es, insbesondere bei komplexen Transformationsprojekten und M&A-Szenarien eine schnellere Datenverarbeitung, geringere Risiken sowie fundiertere Entscheidungsgrundlagen zu ermöglichen. www.snpgroup.com

Von Master Data Management (MDM) versprechen sich Unternehmen Effizienz, Transparenz und Risikominimierung im Umgang mit ihren Stammdaten. MDM soll dazu beitragen, Stammdaten als „Asset“ im Unternehmen zu bewirtschaften. Der vorliegende Beitrag liefert praktische Tipps, wie MDM-Implementierungen nachhaltig gestaltet werden können, damit die Daten einen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten. Er stellt das qualitätsorientierte Data Governance Framework vor. Das Framework stellt sicher, dass bei einer Implementierung alle Aspekte von MDM adressiert werden inkl. strategischer und organisatorischer Fragestellungen. Die konsequente Ausrichtung an der Datenqualität sorgt dafür, dass alle Unternehmensbereiche Stammdaten nutzenstiftend einsetzen können.  Treiber MDM-Implementierung Es gibt verschiedene Gründe, die für die Einführung eines Stammdatenmanagement-Systems (Master Data Management, MDM) sprechen [1]. Oft ist es der Bedarf nach einer Konsolidierung der ...