digitale Transformation

Die Digitalisierung der Arbeitswelt und der damit einhergehende Einsatz von neuen Technologien und Informationssystemen führt zu einer steigenden Vernetzung der IT-Systeme. Gleichzeitig werden immer mehr Daten erhoben, wodurch auch die Verarbeitung personenbezogener Daten von Beschäftigten stetig zunimmt. Diese Entwicklung stellt Unternehmen teils vor große Herausforderungen im Hinblick auf den Beschäftigtendatenschutz. Einerseits bietet die Auswertung der verschiedenen Daten das Potenzial, vorhandene Prozesse zu optimieren, andererseits stehen eine Reihe rechtlicher Anforderungen zum Schutz personenbezogener Daten und potenziell drohender Strafen dem gegenüber. In diesem Spannungsfeld wurden praxistaugliche Hilfsmittel entwickelt, die Geschäftsführer bei der rechtskonformen Umsetzung des Beschäftigtendatenschutzes unterstützen können. In diesem Beitrag lesen Sie: warum Beschäftigtendatenschutz eine Herausforderung der digitalen Arbeitswelt ist welche technischen ...

Seit der Hannover Messe 2011 wächst in der Produktion die Bedeutung der Nutzung der Digitalisierung (auch als Industrie 4.0 bezeichnet) und die Präsenz des Themas in der allgemeinen Wahrnehmung steigt stetig.

Im Zuge der fortschreitenden digitalen Transformation ermöglichen sogenannte Digitalisierungsreifegrad-Modelle Entscheidungsträgern einen detaillierten Überblick der Entwicklung im eigenen Unternehmen. Der Beitrag hat den Anspruch über aktuell verfügbare Reifegradmodelle zu informieren und gibt gleichzeitig eine klare Empfehlung welche Digitalisierungsreifegrad-Modelle besonders praxisrelevant sind und einen Mehrwert bieten. Digitale Reifegradmodelle und Digitalisierungschecks stellen Instrumente zur Konzeption und Messung der Reife eines Unternehmens oder eines Prozesses in Bezug auf einen bestimmten Zielzustand dar [1]. Im Kontext der digitalen Transformation können Reifegradmodelle den Ist-Zustand der Unternehmen in Form einer Bewertung abbilden und so den Status Quo im Unternehmen aufzeigen. In vielen Unternehmen stehen die relevanten Entscheidungsträger aus dem IT-Bereich im Fokus der digitalen Gestaltung. Die Einführung oder Erweiterung von bestehenden ERP-Systemen ...

Wie wichtig ist Stammdatenmanagement? Data Governance ist unternehmensübergreifend und sollte idealerweise von einer Fachabteilung betreut werden. Für Industrie 4.0 ist Data Governance bereits unerlässlich. Wie erfolgt die Organisation der Datenqualität bei der ERP-Konsolidierung? Wie kann Stammdatenmanagement erfolgreich geplant werden?

Eine Literaturstudie sowie eine darauf aufbauende Interviewstudie zeigen, dass eine Vielzahl von Faktoren die Durchführung und Umsetzung von Digitalisierungsprojekten beeinflussen. Dabei gibt dieser Beitrag einen ersten Einblick in das Themengebiet der kritischen Erfolgsfaktoren für Projekte im Rahmen der Digitalen Transformation und stellt damit einen ersten Schritt in einem Forschungsvorhaben des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik der TU Dresden dar. Die identifizierten 25 Faktoren und das daraus abgeleitete Modell bieten einen ersten Ansatz, durch deren Berücksichtigung die erfolgreiche Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in Unternehmen verbessert werden kann. Die Globalisierung der Märkte, die sich schnell verändernden wirtschaftlichen Rahmenbedingungen und die steigende Geschwindigkeit des technologischen Wandels konfrontieren Unternehmen heutzutage mit einer Vielzahl von Herausforderungen. Eine dieser Herausforderungen stellt die Digitalisierung/Digitale ...

Die Cloud ist nicht nur die Weiterführung des Angebots, das früher SaaS (Software as a Service) und noch früher ASP (Application Service Providing) hieß. Insbesondere bei zeitlich und intensitätsmäßig stark schwankendem Bedarf an IT-Services sollte immer über Cloud-basierte Lösungen nachgedacht werden. Das Vorhalten solcher Services On Premise, also im eigenen Haus, ist nahezu nie wirtschaftlich. Eine Reihe von Fragen sind allerdings noch offen.

Dieser Beitrag zeigt auf, wie die Auswahlentscheidung für ein neues ERP-System durch die technologischen Entwicklungen der Industrie 4.0 künftig beeinflusst wird. Für eine erweiterte Sichtweise wird der standardisierte Auswahlprozess für ERP-Systeme um weitere Kriterien ergänzt. Es werden wesentliche technologische Anforderungen der Industrie 4.0 benannt, die künftig im Rahmen von Auswahlprojekten an ERP-Systeme gestellt werden. Darüber hinaus werden organisatorische Faktoren auf der ERP-Anwenderseite diskutiert, die für eine erfolgreiche Auswahl und Einführung eines ERP-Systems im Kontext der Industrie 4.0 erforderlich sind. Mitarbeiter stehen der Einführung eines neuen ERP-Systems häufig sehr kritisch gegenüber. Eingespielte Abläufe, die aufgebaute Expertise im bestehenden ERP-System und letztendlich die Kosten sind Kriterien, die häufig gegen die Ablösung der vorhandenen Software sprechen. Eine ablehnende Haltung zeigt sich in Projekten insbesondere, wenn der ...

Im Kontext zunehmender Digitalisierung erhält das Thema Stammdatenmanagement eine ganz neue Bedeutung. Die Erwartung der Kunden hinsichtlich digitaler, mobiler Abwicklung von Geschäftstransaktionen, die Digitalisierung von Produkten und Services verbunden mit einer zunehmenden globalen Vernetzung zwischen Geschäftspartnern der Supply Chain bedürfen neuer Daten- und Informationsmodelle. Die Stammdaten bilden hierbei den vertrauenswürdigen Kern, der zukünftig durch eine höhere Anpassungsfähigkeit an sich wandelnde Geschäftsbedingungen gekennzeichnet sein wird. Das Management der Stammdaten mit dem Ziel stetig hoher Stammdatenqualität spielt in diesem Kontext eine zentrale Rolle. Bedeutung der Daten Nur wenn Unternehmen in der Lage sind, ihre unternehmensrelevanten Informationen zu Produkten, Kunden, Lieferanten und Prozessen in der Form von Daten zu digitalisieren, werden sie in der Lage sein, diese Informationen auch innovativ zu nutzen. Hierdurch können neue ...