Machine Learning

KI im ERP: Von Produktion bis Prozessautomatisierung

KI im ERP: Von Produktion bis Prozessautomatisierung

Wie Abas mit KI, Echtzeitdaten und Automatisierung den Mittelstand voranbringt
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KI wird im industriellen Mittelstand zum konkreten Wettbewerbsfaktor – und das ERP-System zum zentralen Hebel. Abas zeigt, wie KI, Produktionsdaten und automatisierte Dokumentenprozesse zusammenspielen: von der intelligenten Fertigung mit Prodaso bis zur KI-gestützten Prozessautomatisierung mit blp. Erfahren Sie, wie daraus ein intelligentes ERP-Ökosystem entsteht, das Transparenz schafft, Entscheidungen verbessert und Mitarbeitende entlastet.
Neue Technologien und ERP

Neue Technologien und ERP

Treiber der modernen Business Transformation
Die heutige Prozesslandschaft ist geprägt von disruptiven Technologien und sich wandelnden Anforderungen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Betriebe agile, datengesteuerte und vernetzte Prozesse etablieren, die den heutigen Sicherheits- und Usability-Standards gerecht werden. Welche ERP-Trends 2024 den Markt bestimmen, zeigt die aktuelle Studie der SoftSelect GmbH – für alle, die ihre digitale Transformation strategisch vorantreiben wollen.
Die digitalisierte Customer Journey

Die digitalisierte Customer Journey

Prozessoptimierung im Handel durch KI
Welchen Einfluss haben verbundene Systeme und Künstliche Intelligenz auf die Customer Journey, und wie gestalten sie die Zukunft des Handels? Bereichern Sie Ihr Verständnis für die sich entwickelnde Einkaufslandschaft mit folgendem Artikel – eine unverzichtbare Lektüre für alle, die die Zukunft des Handels mitgestalten möchten.
Digitalisierung braucht intelligentes Stammdatenmanagement

Digitalisierung braucht intelligentes Stammdatenmanagement

Mehr Qualität ist Mehrwert – für alle Fachbereiche
Jetzt registrieren und im kostenlosen Digital-Abo weiterlesen! Um versteckte Kosten der Datensilos zu minimieren und den 360-Grad-Blick auf die Kunden zu schärfen, suchte ein deutscher Lkw-Hersteller nach einer übergreifenden Lösung. Der Plan: Außerhalb der unterschiedlichen Fachbereiche beim Datenaustausch ansetzen, um die Qualität der Daten zu verbessern, ohne in Prozesse einzelner Domänen einzugreifen.