OLAP

Voraussetzung, um aus Big Data eine große Chance zur Steigerung der Profitabilität zu machen, sind neben qualitativ einwandfreien Daten und der Anwendung fortschrittlicher mathematischer Modelle insbesondere die Verfügbarkeit von Experten für Business Analytics im Unternehmen. Ist es grob fahrlässig, angesichts der immer besseren Datenverfügbarkeit weiterhin überwiegend erfahrungsbasiert Entscheidungen über das Geschäft zu treffen?

Das Begriffsgebilde Business Intelligence (BI) umfasst eine Vielzahl von verschiedenen Werkzeugen, Methoden und Konzepten, die in informationsintensiven Geschäftsprozessen vielfältige Beiträge leisten können. Das Spektrum reicht von Data Warehouse Anwendungen, über unterschiedliche Mining-Methoden in diesen Data Warehouses und flexible Navigationsmöglichkeiten im Rahmen des Online Analytical Processing (OLAP), bis zur Informationslogistik, die darauf abzielt, korrekte Informationen zum richtigen Zeitpunkt an die Entscheidungs- und Aktionsstellen zu leiten. In diesem Beitrag werden die oben genannten Elemente von BI mit ihren Funktionen und Beiträgen in informationsintensiven Geschäftsprozessen behandelt. Das Begriffsgebilde Business Intelligence (BI) umfasst eine Vielzahl von verschiedenen Werkzeugen, Methoden und Konzepten, die in informationsintensiven Geschäftsprozessen vielfältige Beiträge leisten können. Das Spektrum reicht von Data Warehouse Anwendungen, über ...