Predictive Maintenance

PROGNOST Systems nutzt für seine UP! Produktfamilie die IIoT-Plattform Nerve von TTTECH Industrial als technologische Basis für cloudbasierte Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung. Die Lösungen UP! Detect und UP! Insight laufen dabei als Docker-Anwendungen auf der Edge-Computing-Plattform und ermöglichen eine automatisierte Schwingungsanalyse sowie eine flottenweite Überwachung von Kompressoren. Ziel ist es, frühzeitig Fehler zu erkennen, die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen und Betriebskosten zu reduzieren. www.tttech.com

Am 20. Oktober 2026 erfahren Sie, wie intelligente Systeme erfolgreich in industrielle Prozesse integriert werden können. Das Symposium zeigt praxisnah, wie KI, Systemarchitekturen und datengetriebene Anwendungen wirtschaftlich umgesetzt und skaliert werden können. Profitieren Sie von Expertenwissen, Praxisbeispielen und neuen Impulsen.

Gebäude entwickeln sich von statischen Strukturen zu aktiven, lernenden Umgebungen. Durch das Zusammenspiel von industriellem IoT und modernen ERP-Systemen reagieren Lager, Büros und Produktionsstätten in Echtzeit auf Veränderungen und passen sich flexibel an. Das Ergebnis sind effizientere Abläufe, geringere Kosten und nachhaltigere Geschäftsprozesse.

Predictive Maintenance ist eines der vielversprechendsten Einsatzgebiete KI im industriellen Umfeld. Der Wandel von reaktiver hin zu datenbasierter, proaktiver Instandhaltung eröffnet enorme Potenziale: weniger Stillstände, optimierter Ressourceneinsatz, mehr Planungssicherheit. Doch wie gelingt der Sprung von der Theorie in die Praxis? Und wie sieht die nächste Evolutionsstufe – Prescriptive Maintenance – aus?