Process Mining

Erfolgreiche Migration von ERP-Systemen zu Microservices

Erfolgreiche Migration von ERP-Systemen zu Microservices

Herausforderungen und Best Practices
Sam Newman, international anerkannter Experte für Microservices, spricht über die Herausforderungen bei der Migration monolithischer ERP-Systeme. Im Interview betont er die Bedeutung von Geschäftsprozessen, gibt praxisnahe Tipps zur Service-Dekomposition und erklärt, wie Domain-driven Design und Process Mining Unternehmen bei der Transformation helfen können.
Prozessmodellierung und -analyse mittels Process Mining

Prozessmodellierung und -analyse mittels Process Mining

Beim Process Mining werden digitalisierte Geschäftsprozesse automatisiert erhoben und in einem Prozessmodell visualisiert, um sie anschließend optimieren zu können. Bei der Prozessidentifizierung, der Verifikation der Prozessmodelle und der Prozessoptimierung kann allerdings nicht auf klassische Prozessmanagementmethoden verzichtet werden. In den letzten Jahren hat die Bedeutung der Informationstechnik in allen Unternehmensbereichen massiv zugenommen, und die Abwicklung von Geschäftsprozessen ist ohne die Unterstützung von Anwendungssystemen nicht mehr denkbar. Allerdings sind viele Prozesse noch gekennzeichnet durch Medienbrüche, worunter der Wechsel zwischen papier- und computerbasierten Informationssystemen verstanden wird. In diesem Beitrag wird daher untersucht, ob die Unternehmensprozesse dennoch mittels Process Mining automatisiert modelliert werden können oder ob Process Mining mit Ansätzen des klassischen Prozessmanagements verbunden werden muss, um valide ...
Von Process Mining bis Cloud-Services

Von Process Mining bis Cloud-Services

Mehr Leistung und Individualisierbarkeit
Die neue Version von APplus legt den Fokus auf Effizienz in Krisenzeiten und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Prozesse noch effektiver zu gestalten. Mit innovativen Add-Ons können Anwender nun implizites Prozesswissen visualisieren und Optimierungspotenziale aufdecken. Die Größe der produktiven Datenbank ist reduziert, was zu einer verbesserten Performance und einer stabilen, schnellen Arbeit auch bei steigenden Datenmengen führt.
Erfolgreiches Process Mining in vier Schritten

Erfolgreiches Process Mining in vier Schritten

Den Unterschied zwischen dem Idealzustand eines Prozesses und seiner tatsächlichen Ausführung zu erkennen, wird zunehmend wichtiger für die Optimierung eines Unternehmens. Das Mittel der Wahl dafür ist Process Mining. Business-Transformation-Spezialist Signavio zeigt, wie Process Mining in vier Schritten erfolgreich im Unternehmen verankert wird. Process Mining ermöglicht anhand transaktionaler Daten, einzelne Prozesse unter die Lupe zu nehmen, Flaschenhälse und Compliance-Verstöße zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen. In den letzten Jahren hat sich Process Mining rasant weiterentwickelt und inzwischen sind zahlreiche Software-Lösungen für Process Mining am Markt etabliert. Für die Umsetzung von Process Mining existiert zwar kein allgemeingültiges Erfolgsrezept, allerdings gibt es einige universelle Kriterien und Best-Practice-Ansätze, die erfolgreiche Process-Mining-Initiativen auszeichnen. Signavio nennt solche Best Practices und empfiehlt ...