Warehouse Management

POCO hat das Warehouse Management System von Infios im Logistikzentrum Trebbin in Betrieb genommen. Die Einführung bildet den Auftakt eines Programms zur Standardisierung und Modernisierung der Logistikprozesse an insgesamt acht Standorten. Hintergrund der Umstellung sind steigende Anforderungen an Transparenz, Prozesssteuerung und die Abwicklung komplexer Warenstrukturen. Besonders in der Möbellogistik ergeben sich hohe Anforderungen durch unterschiedliche Verpackungsgrößen, Gewichte und mehrteilige Produkte, die gemeinsam verwaltet und versendet werden müssen. Nach Angaben des Unternehmens stießen die bislang genutzten ERP-basierten Lagerfunktionen dabei zunehmend an ihre Grenzen. Mit der Einführung von Infios WM trennt POCO die Lagerausführung vom ERP-System und setzt auf eine modulare Architektur für die Supply Chain Execution. Ziel ist es, zentrale Prozesse standortübergreifend zu harmonisieren und gleichzeitig lokale Anforderungen flexibel abzubilden. ...

Blue Yonder hat eine erweiterte Palette an KI-Agenten und mobilen Anwendungen für seine Supply-Chain-Lösungen vorgestellt. Die Neuerungen zielen darauf ab, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und die Widerstandsfähigkeit von Lieferketten zu erhöhen. Im Fokus stehen integrierte KI- und Machine-Learning-Funktionen, agentenbasierte KI sowie mobile Anwendungen für verschiedene Rollen. Neue KI-Agenten unterstützen unter anderem die Retail-Planung, indem sie Risiken erkennen und Handlungsempfehlungen ableiten. Ergänzend ermöglichen mobile Apps eine flexiblere Steuerung von Zuteilung, Nachschub und Filialbestellungen. Mit den Updates verfolgt Blue Yonder das Ziel, durchgängige, KI-gestützte Prozesse entlang der gesamten Lieferkette zu ermöglichen. blueyonder.com

Der Softwareanbieter IFS hat den Warehouse-Management-Spezialisten Softeon übernommen. Mit der Integration entsteht ein erweitertes Angebot im Bereich Supply-Chain-Software, das Funktionen aus ERP, Warehouse Management und Künstlicher Intelligenz kombiniert. Unter dem Namen „IFS Softeon“ werden die Industrial-AI-Funktionen von IFS mit der WMS-Expertise von Softeon zusammengeführt. Ziel ist es, Unternehmen eine durchgängige Sicht auf ihre Lieferketten zu ermöglichen – von strategischen Entscheidungen bis hin zu operativen Abläufen im Lager. Viele Unternehmen betreiben bislang getrennte Systeme für ERP und Warehouse Management, was die Transparenz und Steuerung von Prozessen erschweren kann. Die integrierte Lösung soll diese Trennung reduzieren und eine einheitliche Datenbasis schaffen. ifs.com​

Das Softwareunternehmen Bitergo GmbH hat einen neuen WMS Savings Calculator veröffentlicht. Das Online-Tool soll Unternehmen eine erste Einschätzung zur Wirtschaftlichkeit der Einführung eines Warehouse Management Systems ermöglichen. Der Kalkulator erfasst zentrale Kennzahlen aus dem Lagerbetrieb und berücksichtigt typische Kosten- und Effizienztreiber wie Kommissionierproduktivität, Fehlpicks und Nacharbeit, Sonderfahrten, Retourenbearbeitung, Kapitalbindung sowie den Aufwand für Einarbeitung und Prozessstabilisierung. Auch bestehende IT-Betriebskosten fließen in die Berechnung ein. Auf Basis dieser Eingaben ermittelt das Tool ein mögliches Einsparpotenzial und stellt dieses den erwarteten Systemkosten gegenüber. Daraus ergeben sich Kennzahlen wie jährlicher Nettonutzen, Amortisationszeit und Total Cost of Ownership. Die Berechnung dient als Orientierung und kann als Ausgangspunkt für eine weiterführende Analyse der Wirtschaftlichkeit eines Warehouse Management ...

Die LIS Logistische Informationssysteme GmbH erweitert ihr Warehouse Management System LWM um eine KI-gestützte Assistenzfunktion. Anwender sollen künftig Bestände, Auftragsdaten, Artikelbewegungen und Auswertungen per Texteingabe oder Sprachbefehl abfragen können. Die Funktion ermöglicht einen Zugriff auf Lagerdaten in natürlicher Sprache und liefert kontextbezogene Antworten in Echtzeit. Dadurch sollen Mitarbeitende schneller auf relevante Informationen zugreifen können, ohne sich durch umfangreiche Menüstrukturen zu navigieren. www.lis.eu