Autor: Wolf Schumacher

Datenqualität ist kein IT-Aufräumprojekt. Sie ist eine Führungsaufgabe. Wer ein ERP-System einführen oder KI produktiv nutzen will, muss zuerst klären, welche gemeinsame Wahrheit das Unternehmen verwendet. Schlechte Grunddaten bremsen ERP-Projekte, schwächen Entscheidungen und verhindern produktive KI-Nutzung. Dieser Beitrag erläutert, was Geschäftsführungen im Mittelstand jetzt tun müssen un warum Stammdatenqualität zur Führungsaufgabe wird.

Die Implementierung von Cloud-basierten Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen stellt eine strategische Notwendigkeit dar, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen stehen bei der Einführung vor Herausforderungen, die aus bestehenden Barrieren im Reengineering-Prozess resultieren. In diesem Kontext wird in diesem Beitrag eine Methodik und deren Anwendung auf digitale Transformationsprojekte mit Cloud ERP im Mittelstand gezeigt.

Zunehmend stehen mittelständische Unternehmen im scharfen Wettbewerb miteinander sowie mit großen ressourcen- und technologiestarken Unternehmen. Nicht nur Veränderungen ganzer Industrien und Absatzmärkte, auch Beschaffungsmärkte und Personalmärkte sind dabei betroffen. Man denke nur an die aktuellen Verwerfungen und Neuorientierungen in der deutschen Automobil-, Energie- und Bauindustrie.