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Datenqualität ist kein IT-Aufräumprojekt. Sie ist eine Führungsaufgabe. Wer ein ERP-System einführen oder KI produktiv nutzen will, muss zuerst klären, welche gemeinsame Wahrheit das Unternehmen verwendet. Schlechte Grunddaten bremsen ERP-Projekte, schwächen Entscheidungen und verhindern produktive KI-Nutzung. Dieser Beitrag erläutert, was Geschäftsführungen im Mittelstand jetzt tun müssen un warum Stammdatenqualität zur Führungsaufgabe wird.

Künstliche Intelligenz verändert die Kundenanalytik – doch viele Unternehmen stehen am Anfang ihrer Entwicklung. Welche Trends prägen den Einsatz von KI, welche Reifegrade lassen sich erkennen und wie gelingt der systematische Ausbau der Kundenanalytik? Der Beitrag liefert Einblicke auf Basis aktueller Studien und zeigt, wie Unternehmen ihre Daten gezielt nutzen können, um Kunden besser zu verstehen und Entscheidungen nachhaltig zu verbessern.

ERP-Einführung, KI-Projekte und digitale Transformation scheitern oft nicht an der Technik, sondern an einer unsichtbaren Schwachstelle: mangelhaften Stammdaten. Warum Datenqualität längst keine IT-Aufgabe mehr ist, sondern zur Verantwortung der Geschäftsführung gehört, und welche konkreten Schritte Unternehmen jetzt gehen sollten, erfahren Sie in diesem Beitrag.

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Die Einführung von SAP S/4HANA Public Cloud bringt für kleine und mittelgroße Industriebetriebe weitreichende organisatorische und technologische Veränderungen und stellt sie damit vor einige Herausforderungen. Ein wesentlicher Vorteil der Public-Cloud-Lösung von SAP liegt in der verhältnismäßig raschen Einführung (ca. 12-24 Monate). Zudem liefert SAP stabile und end-to-end gedachte Standardprozesse sowie halbjährliche Updates mit allen verfügbaren Innovationen. Die Lösung kann auch ohne oder mit einer kleinen internen IT betrieben werden.

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Kennen Sie die drei entscheidenden Fragen vor dem Start eines KI-Projekts im ERP? Welche laufenden Betriebskosten entstehen durch Nutzung, Skalierung und Integration? Wie lässt sich der ROI realistisch messen? Und wie steht es um Datenhoheit und Cyberrisiken? Dieser Beitrag liefert klare, praxisnahe Antworten für fundierte Entscheidungen auf C-Level – denn nur wer Kosten, Nutzen und Risiken versteht, kann KI im ERP erfolgreich einsetzen.

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