KI

Cloud, KI und neue regulatorische Anforderungen verändern die Anforderungen an ERP-Systeme grundlegend. Doch der Erfolg entscheidet sich nicht bei der Softwareauswahl, sondern bei Prozessen, Daten und klaren Verantwortlichkeiten. Warum Unternehmen ihr ERP neu denken müssen und welche Fehler viele Mittelständler dabei noch immer machen, zeigt dieser Beitrag.

Die Hannover Messe 2026 hat bei Ausstellern und Branchenexperten einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Ob KI, digitale Souveränität, resiliente Lieferketten, Energiewende oder Wissensmanagement – die Stimmen aus Industrie und Software zeigen: Die Transformation ist in vollem Gange. Wir haben die wichtigsten Eindrücke und Statements führender Unternehmen und Experten für Sie zusammengefasst.

Datenqualität ist kein IT-Aufräumprojekt. Sie ist eine Führungsaufgabe. Wer ein ERP-System einführen oder KI produktiv nutzen will, muss zuerst klären, welche gemeinsame Wahrheit das Unternehmen verwendet. Schlechte Grunddaten bremsen ERP-Projekte, schwächen Entscheidungen und verhindern produktive KI-Nutzung. Dieser Beitrag erläutert, was Geschäftsführungen im Mittelstand jetzt tun müssen un warum Stammdatenqualität zur Führungsaufgabe wird.

Künstliche Intelligenz verändert die Kundenanalytik – doch viele Unternehmen stehen am Anfang ihrer Entwicklung. Welche Trends prägen den Einsatz von KI, welche Reifegrade lassen sich erkennen und wie gelingt der systematische Ausbau der Kundenanalytik? Der Beitrag liefert Einblicke auf Basis aktueller Studien und zeigt, wie Unternehmen ihre Daten gezielt nutzen können, um Kunden besser zu verstehen und Entscheidungen nachhaltig zu verbessern.

ERP-Einführung, KI-Projekte und digitale Transformation scheitern oft nicht an der Technik, sondern an einer unsichtbaren Schwachstelle: mangelhaften Stammdaten. Warum Datenqualität längst keine IT-Aufgabe mehr ist, sondern zur Verantwortung der Geschäftsführung gehört, und welche konkreten Schritte Unternehmen jetzt gehen sollten, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Am 20. Oktober 2026 erfahren Sie, wie intelligente Systeme erfolgreich in industrielle Prozesse integriert werden können. Das Symposium zeigt praxisnah, wie KI, Systemarchitekturen und datengetriebene Anwendungen wirtschaftlich umgesetzt und skaliert werden können. Profitieren Sie von Expertenwissen, Praxisbeispielen und neuen Impulsen.

42grad automatisiert Verwaltungsprozesse im bestehenden ERP-System, ohne Systemwechsel und vollständig auf eigener Infrastruktur. Bei der DarKo Darming GmbH übernimmt die Plattform 42°OS heute die Stammdatenpflege und spart bis zu drei Stunden Zeit pro Tag. Das Beispiel zeigt, wie Automatisierung im Mittelstand zu mehr Handlungsfähigkeit führt. Die KI läuft dabei lokal, ohne externe Kosten oder Cloud-Abhängigkeit.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich im industriellen Mittelstand vom Zukunftsthema zum konkreten Wettbewerbsfaktor. Ihr Potenzial entfaltet sich dort, wo Unternehmensdaten zusammenlaufen: im ERP-System. Genau hier setzt die KI-Strategie von Abas an. Ziel ist es, ERP von einer Plattform zur Datenverwaltung zu einem intelligenten Wertschöpfungspartner weiterzuentwickeln, der analysiert, prognostiziert, unterstützt und automatisiert.

Durch die Akquisition des Anbieters Idelic erweitert Descartes sein Global Logistics Network (GLN) um zusätzliche Telemetrie-, Unfall- und Sicherheitsdaten. Idelic bietet eine Plattform für Sicherheitsmanagement, die Funktionen wie Monitoring, Reporting, Training und Coaching in einer Anwendung zusammenführt. Die Lösung basiert auf umfangreichen Echtzeitdaten und nutzt KI-gestützte Analysen, um Risiken im Fahrbetrieb frühzeitig zu erkennen und Sicherheitsmaßnahmen zu unterstützen. Nach Angaben von Descartes soll die Integration der Idelic-Technologie insbesondere die bestehenden Lösungen für Routenplanung und Flottensteuerung ergänzen. Ziel ist es, operative Leistungsdaten mit Informationen zum Fahrverhalten und zu Sicherheitsrisiken zu verknüpfen. www.descartes.com

SNP SE hat gemeinsam mit dem US-amerikanischen KI-Spezialisten Structify ein Joint Venture gegründet, um die Verarbeitung unstrukturierter Unternehmensdaten weiterzuentwickeln. Das neue Unternehmen Oros Data LLC konzentriert sich auf KI-basierte Technologien zur Extraktion, Kontextualisierung und Auswertung großer Datenmengen. Ein Großteil der Unternehmensdaten lag bislang unstrukturiert vor und war daher mit klassischen Transformations- und Migrationstools nur eingeschränkt nutzbar. Mit der neuen Lösung wird die Kyano®-Plattform von SNP um entsprechende Funktionen erweitert. Ziel ist es, insbesondere bei komplexen Transformationsprojekten und M&A-Szenarien eine schnellere Datenverarbeitung, geringere Risiken sowie fundiertere Entscheidungsgrundlagen zu ermöglichen. www.snpgroup.com