Künstliche Intelligenz

Die Technologie Robotic Process Automation (RPA) bietet Unternehmen und Verwaltungen einen wichtigen Baustein, ihre Prozesse schnell zu automatisieren, Angestellte von repetitiven Routineaufgaben zu entlasten und die Qualität in den Prozessen zu steigern. Gerade Prozesse mit Schnittstellen zu und Daten von ERP-Systemen lassen sich in der Praxis mit RPA automatisieren. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) werden die Einsatzmöglichkeiten von RPA im Unternehmen noch besser. In diesem Artikel werden die aktuellen und zukünftigen Potenziale von RPA und KI beschrieben sowie ein konkreter Anwendungsfall aus der Bestellverarbeitung vorgestellt. Automatisierung von Prozessen mit RPA im Unternehmen Die Mitarbeiter in Unternehmen sind häufig zu einem mittleren bis hohen Prozentsatz mit zeitaufwendigen operativen Prozessen auch zur Qualitätsüberwachung oder zum Reporting betraut; dabei fehlt den Mitarbeitern oft die Zeit für wirklich wertschöpfende Aufgaben, kreative ...

Wenn ein weltweiter Technologie-Anbieter wie die COSMO CONSULT Group behauptet, dass Technologie beim digitalen Wandel nicht der entscheidende Punkt ist, dann scheint irgendetwas nicht zu stimmen. Was sollte es sonst sein? Die Antwort auf diese Frage klingt vielleicht ungewöhnlich – aber wir leben in ungewöhnlichen Zeiten. Big Data, künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge, all dies eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten und vor allem neue Geschäftschancen. Man nimmt den Mund nicht zu voll, wenn man von einer „digitalen Revolution“ spricht. Denn nichts weniger als eine Revolution findet statt, wenn alteingesessene Industriekonzerne von smarten Internet-Startups vor sich her getrieben werden. Wer es noch nicht getan hat, sollte sich spätestens jetzt mit den neuen Technologien und ihren Möglichkeiten befassen. Man darf allerdings auch nichts übers Knie brechen. Eine gute Idee ist es, sich einen Digitalisierungspartner wie COSMO CONSULT ins Boot zu holen, der ...

Künstliche Intelligenz revolutioniert ERP-Systeme, indem sie Prozesse optimiert, Prognosen trifft und intelligente Interaktionen ermöglicht. Dies führt zu umfassenden Veränderungen und neuen Geschäftschancen. Das Center for Enterprise Research hat ein KI-Reifegradmodell entwickelt, um den Fortschritt von ERP-Systemen zu messen und Entwicklungspotenziale sowie Marktvergleiche aufzuzeigen.

Machine Learning gewinnt in der Business Intelligence an Bedeutung, weil es komplexe Muster erkennt und Entscheidungsprozesse automatisiert - besonders im Bereich Predictive Analytics. Allerdings nehmen Forderungen nach Nachvollziehbarkeit und Transparenz zu. Explainable AI gilt dafür als Lösung. Dabei sind bestimmte technische und organisatorische Maßnahmen erforderlich, um ML-basierte Prognosen besser nachvollziehen zu können.

Welches ERP-System passt am besten zu Ihrem Unternehmen? Dazu brauchen Sie einen geeignete Beratung. Finden Sie heraus, welche Leistungen ERP-Beratung heute anbietet und wie ERP mit dem Thema KI verknüpft ist. Außerdem erfahren Sie, worauf Sie bei der Auswahl und der Einführung eines ERP-Systems achten müssen.

Reklamationen sind eine Belastung für Unternehmen, gehören aber leider zum Geschäft. Doch wenn sie schon nicht ganz zu vermeiden sind, müssen sie wenigstens unkompliziert bearbeitet und effizient abgewicklet werden können. Das ist im Interesse des Unternehmens, aber auch der Kunden, die eine zügige und korrekte Bearbeitung ihrer Reklamationen erwarten. Automatisierte Prozesse dienen diesem Ziel, und Künstliche Intelligenz (KI) liefert wichtige Instrumente. Wie kann das aussehen? Ein neuronales Netz wird auf Basis vorhandener, bereits klassifizierter Reklamationstexte trainiert. Neben den eigentlichen Textinhalten und deren Auswertung mittels Spracherkennung müssen Texte zu Fehlercodes und Kritikalitätsstufen zugeordnet werden. Dabei ist nicht davon auszugehen, dass vorhandene Trainingsdaten direkt nutzbar wären; sicherlich sind in der Vergangenheit Fehler passiert: Reklamationen wurden falsch zugeordnet oder nicht richtig priorisiert. Die Daten müssen also vor dem ...

Die digitale Zukunft des Mittelstands wird von KI geprägt, und APplus 7.0 von Asseco Solutions ist der Beweis dafür. Mit der neuesten Version greift die Lösung standardmäßig auf innovative KI-Funktionen zurück. Ein neuronales Netz, das speziell für den jeweiligen Anwendungszweck des Kunden trainiert wird, bildet die Grundlage dieser Technologie. Anwender behalten dabei die Kontrolle, da KI-Ergebnisse immer als Vorschläge präsentiert werden.

ERP-Systeme haben sich über die Jahre stark weiterentwickelt und Themen, wie „Big Data“, „Internet of Things“ (IoT) und Industrie 4.0 finden Einzug in die Entwicklung und Nutzung von ERP-Systemen. Doch viele Entwickler von ERP-Systemen, wie SAP, Microsoft oder Oracle bereiten sich schon auf den nächsten Megatrend vor, der einen erheblichen Einfluss auf die Zukunft, nicht nur von ERP-Systemen, haben soll – die „künstliche Intelligenz“ (KI) [1]. Lernende neuronale Netzwerke sind somit in der Lage, selbständig Lösungen für bestimmte Probleme zu erarbeiten bzw. zu finden, die Menschen nur schwer ermitteln könnten [2]. Falls künstliche Intelligenzen schon jetzt selbständig Lösungen zu bestimmten Problemen erarbeiten können und Menschen einfachere Aufgaben abnehmen können, dann stellt sich die Frage, welchen Einfluss eine KI auf zukünftige ERP-Systeme haben wird. Dieser Beitrag zeigt auf, welchen Einfluss die KI auf die Weiterentwicklung von ERP-Systemen haben ...