Künstliche Intelligenz

IT-Betriebsteams verwalten heute vielschichtige Ökosysteme mit immer mehr Tools für Monitoring, Observability, ITSM, CMDB, Automatisierung, Security und Asset-Management. Diese liefern aber selten ein einheitliches Lagebild. Koordinierte KI-Agenten, die Datenquellen zusammenführen, Ursachenhypothesen bilden, Maßnahmen vorschlagen und (im klar abgegrenzten Rahmen) Teile der Ausführung übernehmen, werden Teams zukünftig aktiver unterstützen.

SAS hat seine Plattform Customer Intelligence 360 um neue agentische KI-Funktionen erweitert. Die spezialisierten KI-Agenten sollen Marketingteams dabei unterstützen, Prozesse rund um Zielgruppenmanagement, Customer Journeys und Kampagnensteuerung effizienter umzusetzen. Nach Angaben des Unternehmens arbeiten die Agenten innerhalb definierter Leitplanken und können durch Human-in-the-Loop-Konzepte jederzeit durch Mitarbeitende überwacht oder gesteuert werden. Ziel ist es, KI-gestützte Automatisierung mit Transparenz und Kontrolle zu verbinden. Die Lösung basiert auf einem Multiagentensystem, in dem verschiedene spezialisierte Agenten unterschiedliche Aufgaben übernehmen. Der sogenannte SAS 360 Agent koordiniert dabei die Zusammenarbeit der einzelnen Komponenten. www.sas.com

Die Einzelhandelssparte MC der portugiesischen Sonae-Gruppe hat sich für den Einsatz von Blue Yonder Cognitive Solutions for Allocation and Replenishment entschieden. Ziel ist es, die Transformation der Lieferketten voranzutreiben und Entscheidungen in den Bereichen Warenverteilung und Nachschubplanung zu verbessern. MC betreibt mehr als 400 Verkaufsstellen unterschiedlicher Formate, darunter Super- und Hypermärkte, Convenience-Stores sowie Online-Angebote. Die KI- und Machine-Learning-basierten Lösungen von Blue Yonder sollen die Transparenz bei der Nachfrageprognose erhöhen und die Abstimmung von Beständen auf regionale Nachfrageentwicklungen unterstützen. Zu den erwarteten Effekten zählen außerdem eine verbesserte Warenverfügbarkeit, eine Reduzierung von Verderb bei zeitkritischen Produkten sowie eine effizientere Bestandsplanung. Darüber hinaus sollen automatisierte Prozesse den manuellen Aufwand verringern und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Bereichen ...

Die Planat GmbH arbeitet an der Integration von Künstlicher Intelligenz in ihr ERP-System FEPA. Der Ansatz erfolgt schrittweise und orientiert sich an Anforderungen wie Datenqualität, Prozesssicherheit sowie klaren Governance-Strukturen. Im Fokus steht die praktische Nutzbarkeit der Funktionen im Unternehmensalltag. Ziel ist es, Bedienung, Effizienz und Wirtschaftlichkeit zu verbessern, ohne zentrale Eigenschaften eines ERP-Systems wie Präzision und Nachvollziehbarkeit zu beeinträchtigen. Ein erster Anwendungsfall ist ein geplanter KI-Assistent, der im Laufe des Jahres 2026 mit Pilotkunden getestet werden soll. Dieser unterstützt Anwender bei Fragen zur Nutzung des Systems und soll insbesondere den Einstieg für neue Nutzer erleichtern.

Ein Jahr, zwei C-Level Leader, eine Vision: Simon Paris, seit einem Jahr CEO bei UNIT 4 und CTO Claus Jepsen vereinen frischen Blick und tiefe Expertise. Im Interview mit Prof. Dr. Norbert Gronau sprechen sie über die Zukunft des multinationalen Softwareanbieters: War die Einführung der Sprachassistenz 2017 zu früh? Wie löst UNIT 4 die immer härter werdenden Datenschutzanforderungen? Was sind die strategischen Ziele in den nächsten Jahren?

SAP GROW Fast ermöglicht mittelständischen Unternehmen einen besonders schnellen Einstieg in SAP Cloud ERP. Dank eines vordefinierten, standardisierten Umfangs gelingt der Go-live innerhalb weniger Wochen statt Monate. Unternehmen profitieren von planbaren Kosten, geringem Risiko und Best Practices. Ideal für Neueinführungen, SAP-Migrationen oder Carve-outs –mit der Option, später flexibel zu erweitern.

Blue Yonder hat eine erweiterte Palette an KI-Agenten und mobilen Anwendungen für seine Supply-Chain-Lösungen vorgestellt. Die Neuerungen zielen darauf ab, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und die Widerstandsfähigkeit von Lieferketten zu erhöhen. Im Fokus stehen integrierte KI- und Machine-Learning-Funktionen, agentenbasierte KI sowie mobile Anwendungen für verschiedene Rollen. Neue KI-Agenten unterstützen unter anderem die Retail-Planung, indem sie Risiken erkennen und Handlungsempfehlungen ableiten. Ergänzend ermöglichen mobile Apps eine flexiblere Steuerung von Zuteilung, Nachschub und Filialbestellungen. Mit den Updates verfolgt Blue Yonder das Ziel, durchgängige, KI-gestützte Prozesse entlang der gesamten Lieferkette zu ermöglichen. blueyonder.com

Der Softwareanbieter Aptean veranstaltet am 28. April ein Fach-Event in Rottweil, bei dem die neue Version seiner KI-Plattform AppCentral vorgestellt wird. Veranstaltungsort ist die höchste Benutzerplattform Deutschlands. Die Veranstaltung richtet sich an Bestandskunden und bietet Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um ERP und Künstliche Intelligenz. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von oxaion ERP als branchenspezifischem Kernsystem und der cloudbasierten Integrationsplattform AppCentral. Die ERP-Spezialisten von Aptean laden zum KI-Kundenevent in den Testturm Rottweil © TK Elevator Ziel ist es, unterschiedliche Systeme wie ERP, MES oder Qualitätsmanagement stärker zu vernetzen und Datensilos zu reduzieren. Die Plattform greift auf strukturierte und unstrukturierte Daten zu und unterstützt Analysen, Automatisierungen sowie Entscheidungsprozesse. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Konzept „Intelligence-as-a-Service“ (AIaaS). Dabei kommen ...

Wie lassen sich mit Industry Cloud, KI und modernen ERP-Architekturen messbare Wettbewerbsvorteile erzielen? Auf der Hannover Messe zeigt Infor, wie Predictive, Generative und Agentic AI industrielle Prozesse beschleunigen und resilienter machen. Besuchen Sie uns in Halle 15, Stand D17 – jetzt Termin vereinbaren!

Der US-Hersteller Gigamon stellt mit Gigamon Insights eine neue Agentic-AI-Lösung vor, die Netzwerk-Telemetrie und KI kombiniert. Durch die Integration mit AWS, Elastic und Splunk sollen Security-Teams Angriffe wie Lateral Movement schneller erkennen und die Mean-Time-to-Resolution verkürzen. Laut einer Umfrage berichten 53 Prozent der IT-Entscheider von einem Anstieg KI-gestützter Ransomware-Angriffe. Gigamon setzt dabei auf eine flexible LLM-Architektur und den Betrieb eigener Modelle.