Künstliche Intelligenz

Planat entwickelt KI-Funktionen für FEPA

Planat entwickelt KI-Funktionen für FEPA

ERP-Hersteller setzt auf schrittweise Integration mit Fokus auf Datenqualität
Die Planat GmbH arbeitet an der Integration von Künstlicher Intelligenz in ihr ERP-System FEPA. Der Ansatz erfolgt schrittweise und orientiert sich an Anforderungen wie Datenqualität, Prozesssicherheit sowie klaren Governance-Strukturen. Im Fokus steht die praktische Nutzbarkeit der Funktionen im Unternehmensalltag. Ziel ist es, Bedienung, Effizienz und Wirtschaftlichkeit zu verbessern, ohne zentrale Eigenschaften eines ERP-Systems wie Präzision und Nachvollziehbarkeit zu beeinträchtigen. Ein erster Anwendungsfall ist ein geplanter KI-Assistent, der im Laufe des Jahres 2026 mit Pilotkunden getestet werden soll. Dieser unterstützt Anwender bei Fragen zur Nutzung des Systems und soll insbesondere den Einstieg für neue Nutzer erleichtern.
„Es geht uns darum, den ERP-Nutzern Zeit zurückzugeben“

„Es geht uns darum, den ERP-Nutzern Zeit zurückzugeben“

Interview mit CEO und CTO von UNIT4 über die Zukunft von ERP
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Ein Jahr, zwei C-Level Leader, eine Vision: Simon Paris, seit einem Jahr CEO bei UNIT 4 und CTO Claus Jepsen vereinen frischen Blick und tiefe Expertise. Im Interview mit Prof. Dr. Norbert Gronau sprechen sie über die Zukunft des multinationalen Softwareanbieters: War die Einführung der Sprachassistenz 2017 zu früh? Wie löst UNIT 4 die immer härter werdenden Datenschutzanforderungen? Was sind die strategischen Ziele in den nächsten Jahren?
SAP GROW Fast: Schnell in die Cloud starten

SAP GROW Fast: Schnell in die Cloud starten

Der schnellste Weg zu SAP Cloud ERP für den Mittelstand
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SAP GROW Fast ermöglicht mittelständischen Unternehmen einen besonders schnellen Einstieg in SAP Cloud ERP. Dank eines vordefinierten, standardisierten Umfangs gelingt der Go-live innerhalb weniger Wochen statt Monate. Unternehmen profitieren von planbaren Kosten, geringem Risiko und Best Practices. Ideal für Neueinführungen, SAP-Migrationen oder Carve-outs –mit der Option, später flexibel zu erweitern.
Blue Yonder erweitert KI-Funktionen

Blue Yonder erweitert KI-Funktionen

Neue agentenbasierte KI und Apps sollen zu Prozessverbesserungen in der Lieferkette führen
Blue Yonder hat eine erweiterte Palette an KI-Agenten und mobilen Anwendungen für seine Supply-Chain-Lösungen vorgestellt. Die Neuerungen zielen darauf ab, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und die Widerstandsfähigkeit von Lieferketten zu erhöhen. Im Fokus stehen integrierte KI- und Machine-Learning-Funktionen, agentenbasierte KI sowie mobile Anwendungen für verschiedene Rollen. Neue KI-Agenten unterstützen unter anderem die Retail-Planung, indem sie Risiken erkennen und Handlungsempfehlungen ableiten. Ergänzend ermöglichen mobile Apps eine flexiblere Steuerung von Zuteilung, Nachschub und Filialbestellungen. Mit den Updates verfolgt Blue Yonder das Ziel, durchgängige, KI-gestützte Prozesse entlang der gesamten Lieferkette zu ermöglichen. blueyonder.com
Hoch hinaus mit KI

Hoch hinaus mit KI

Aptean zeigt integrierte ERP- und KI-Architektur für die Fertigungsindustrie
Der Softwareanbieter Aptean veranstaltet am 28. April ein Fach-Event in Rottweil, bei dem die neue Version seiner KI-Plattform AppCentral vorgestellt wird. Veranstaltungsort ist die höchste Benutzerplattform Deutschlands. Die Veranstaltung richtet sich an Bestandskunden und bietet Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um ERP und Künstliche Intelligenz. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von oxaion ERP als branchenspezifischem Kernsystem und der cloudbasierten Integrationsplattform AppCentral. Die ERP-Spezialisten von Aptean laden zum KI-Kundenevent in den Testturm Rottweil © TK Elevator Ziel ist es, unterschiedliche Systeme wie ERP, MES oder Qualitätsmanagement stärker zu vernetzen und Datensilos zu reduzieren. Die Plattform greift auf strukturierte und unstrukturierte Daten zu und unterstützt Analysen, Automatisierungen sowie Entscheidungsprozesse. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Konzept „Intelligence-as-a-Service“ (AIaaS). Dabei kommen ...
Infor: Industry Cloud-ERP & KI auf der Hannover Messe

Infor: Industry Cloud-ERP & KI auf der Hannover Messe

Branchenspezifisches ERP trifft KI – Halle 15 | Stand D17
Wie lassen sich mit Industry Cloud, KI und modernen ERP-Architekturen messbare Wettbewerbsvorteile erzielen? Auf der Hannover Messe zeigt Infor, wie Predictive, Generative und Agentic AI industrielle Prozesse beschleunigen und resilienter machen. Besuchen Sie uns in Halle 15, Stand D17 – jetzt Termin vereinbaren!
Gigamon stellt Agentic-AI-Lösung für Cyberabwehr vor

Gigamon stellt Agentic-AI-Lösung für Cyberabwehr vor

Agentic-AI-Lösung hilft IT-Security, Angriffe schneller zu erkennen und Reaktionszeiten zu verkürzen
Der US-Hersteller Gigamon stellt mit Gigamon Insights eine neue Agentic-AI-Lösung vor, die Netzwerk-Telemetrie und KI kombiniert. Durch die Integration mit AWS, Elastic und Splunk sollen Security-Teams Angriffe wie Lateral Movement schneller erkennen und die Mean-Time-to-Resolution verkürzen. Laut einer Umfrage berichten 53 Prozent der IT-Entscheider von einem Anstieg KI-gestützter Ransomware-Angriffe. Gigamon setzt dabei auf eine flexible LLM-Architektur und den Betrieb eigener Modelle.
KI bei Non-Profits

KI bei Non-Profits

Manuelle Prozesse bremsen den KI-Einsatz in gemeinnützigen Organisationen
Unit4 hat eine internationale Studie von IDC zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Non-Profit-Organisationen veröffentlicht. Demnach planen 83 % der Befragten Investitionen in generative KI, 67 % setzen auf vorhersagende KI. In der Praxis werden diese Möglichkeiten jedoch häufig durch manuelle Backoffice-Prozesse eingeschränkt. Größere Organisationen (>1.000 Mitarbeitende) verfügen über eine stärker integrierte KI-Strategie, kleinere Organisationen haben hier Nachholbedarf. KI wird vor allem für vorausschauende Wartung, Dokumentation und automatisierte Berichterstellung genutzt. In den kommenden zwei Jahren wollen Non-Profits die Automatisierung von Workflows und Echtzeit-Reporting ausbauen, um Effizienzsteigerungen zu erzielen und Fehler in der Finanzverwaltung zu reduzieren. www.unit4.de
Large Language Models im Prozessmanagement

Large Language Models im Prozessmanagement

Was LLMs im Prozessmanagement leisten können – und was nicht
Large Language Models versprechen zahlreiche neue Möglichkeiten für das Geschäftsprozessmanagement –von der Prozessdokumentation über die Analyse bis zur Entscheidungsunterstützung. Doch wo entsteht tatsächlich Mehrwert und wo stoßen die Modelle an ihre Grenzen? Der Beitrag zeigt anhand des GPM-Lebenszyklus konkrete Einsatzszenarien sowie typische Fehlannahmen auf und gibt Orientierung für eine verantwortungsvolle, praxisnahe Anwendung.
Rechenzentrum-Trends 2026

Rechenzentrum-Trends 2026

KI, Energie und regulatorische Realität
Für die Rechenzentrumsbranche wird 2026 ein entscheidendes Jahr: Künstliche Intelligenz entwickelt sich vom experimentellen Einsatz hin zu geschäftskritischen Dauerlasten, die erhebliche Anforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Hardware stellen. Flüssigkeitskühlung wird zunehmend Standard, modulare und serielle Bauweisen verkürzen Bauzeiten und erhöhen die Planungsgenauigkeit. Gleichzeitig gewinnen Edge-Standorte an Bedeutung, um geringe Latenzen, Datenhoheit und lokale Verarbeitung sicherzustellen. Hinzu kommen strengere regulatorische Vorgaben, wie die NIS-2-Richtlinie, der Cyber Resilience Act und das Energieeffizienzgesetz. Betreiber müssen diese Anforderungen frühzeitig in Standortwahl, Architektur und Betriebskonzepte einbeziehen. In Kombination mit dem begrenzten Zugang zu Energie werden Investitions- und Standortentscheidungen immer komplexer und erfordern eine sorgfältige Planung. www.prior1.com
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