Master Data Management

In dieser Ausgabe steht das Master Data Management (MDM) im Fokus, das Unternehmen dabei unterstützt, Stammdaten effizient zu verwalten und als wertvolles Unternehmensvermögen zu behandeln. Unsere Artikel liefern zudem praktische Tipps zur nachhaltigen Gestaltung von MDM-Implementierungen und erläutern die Bedeutung eines qualitätsorientierten Data Governance Frameworks.

Viele Dateninitiativen scheitern an einer fehlenden Synchronisation von geschäftlicher, operativer und technischer Steuerung. Das Data-to-Value Framework bringt dabei die drei Steuerungsebenen der Datentransformation in Einklang, um die Nutzung von Daten systematisch zu vertiefen und auszuweiten. Dadurch können Unternehmen aus Daten nachhaltig Wert generieren, ohne den Aufwand hierfür steigern zu müssen.  Big Data zählt zu den aktuellen Megatrends der 2000-Jahre [1]. Quantitativ nimmt die weltweit gespeicherte Datenmenge durch die hohe Menge der Datenverarbeitung zu [2, 3]. Die Gründe liegen dabei vor allem in der Datengenerierung des Internets (z. B. IoT), Smartphones sowie technischen Prozessen [4]. Bei der Beherrschung und Verwertung von Daten stehen Unternehmen vor großen Herausforderungen. Viele Dateninitiativen scheitern dabei an einer fehlenden Synchronisation von geschäftlicher, operativer und technischer Steuerung.  Das nachfolgend beschriebene ...