ERP-Betrieb

Data-to-Value: Aus Daten echten Mehrwert schaffen

Praktische Anwendung des Data-to-Value Framework
von Anja Wilde und Sebastian Reiss
Lesedauer:  4 Minuten
© Pixabay / merhanhaval22
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Viele Dateninitiativen scheitern an einer fehlenden Synchronisation von geschäftlicher, operativer und technischer Steuerung. Das Data-to-Value Framework bringt dabei die drei Steuerungsebenen der Datentransformation in Einklang, um die Nutzung von Daten systematisch zu vertiefen und auszuweiten. Dadurch können Unternehmen aus Daten nachhaltig Wert generieren, ohne den Aufwand hierfür steigern zu müssen.  Big Data zählt zu den aktuellen Megatrends der 2000-Jahre [1]. Quantitativ nimmt die weltweit gespeicherte Datenmenge durch die hohe Menge der Datenverarbeitung zu [2, 3]. Die Gründe liegen dabei vor allem in der Datengenerierung des Internets (z. B. IoT), Smartphones sowie …

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