Die Zukunft der ERP-Systeme

Daten rund um das Produkt sind meist vorhanden, liegen aber verstreut in unterschiedlichen Systemen und Formaten. Dies erschwert die Erstellung belastbarer Nachhaltigkeitsinformationen oder strukturierter Datenauszüge wie ein Digitaler Produktpass. Der Beitrag beschreibt, wie Unternehmen ihre Produktdaten für beide Aufgaben nutzen können. Ein Demonstrator mit Verwaltungsschale zeigt den Datenfluss in der Praxis.

Viele Unternehmen passen ihre ERP- und Finanzsysteme derzeit an die verpflichtende E-Rechnung an. Für international tätige Unternehmen ist das allerdings erst der Anfang. Mit dem EU-Reformpaket ViDA wird die Umsatzsteuer-Compliance zu einer Integrationsaufgabe, die ERP, E-Invoicing, Steuerlogik, Stammdaten und Reporting gleichermaßen betrifft. Dieser Beitrag zeigt, welche Fragen zur Systemarchitektur Unternehmen jetzt klären sollten.

Artur Wagner ist Chief Digital Officer bei Braun Büffel. Er verantwortet die digitale Transformation des Unternehmens und dessen internationalen Omnichannel-Aufbau. Er bringt mehr als 20 Jahre E-Commerce-Erfahrung mit und beantwortet in diesem Beitrag Fragen zur Einführung und Weiterentwicklung eines neuen ERP-Systems. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur die technische Einführung, sondern die digitale Transformation des gesamten Unternehmens.

Budgetabweichungen entstehen im industriellen Projektgeschäft häufig nicht erst während der Ausführung. Ihre Ursachen liegen vielfach bereits in frühen Annahmen, unvollständigen Mengengerüsten und fehlender Abstimmung. Intelligentes Kalkulationsmanagement verbindet Kalkulation, Risikoanalyse, ERP-Daten und Projektsteuerung. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen Abweichungen früher sichtbar machen und Verantwortung systematisch verankern können.

ERP-Systeme bleiben das transaktionale Rückgrat von Unternehmen – doch in der KI-nativen Welt reicht ihre Rolle allein nicht mehr aus. Unternehmenswissen verteilt sich über zahlreiche Systeme, während KI Kontext, Governance und systemübergreifende Prozesse benötigt. Ein Business-Operating-System kann diese Lücke schließen: als semantische, KI-fähige und systemunabhängige Schicht zwischen Menschen, Daten, Prozessen und Anwendungen.

Die grundlegenden Techniken des Process-Mining wurden vor etwa 20 Jahren entwickelt. Ziel war es, mithilfe von Daten aus transaktionalen Systemen detaillierte Analyseergebnisse zu Prozessen zu erlangen [1]. Process-Mining stellte damit einen Gegenentwurf zu zeitaufwändigen, ungenauen Prozesserhebungen mit Interviews und Workshops dar. Um den Austausch von Prozessdaten für die Forschung zu erleichtern, entwickelten Forscher aus der Gruppe von Prof. Dr. Wil van der Aalst an der TU Eindhoven ein XML-Format für Event-Logs. Die Idee war, dass Process-Mining-Werkzeuge dieses Format als Importschnittstelle unterstützen. Nun konnten Unternehmen aus ihren Systemen Prozessdaten in eine Datei in diesem Format transformieren und diese Datei an Projektpartner weiterreichen, um Process-Mining-Techniken darauf anzuwenden. Einige anonymisierte Dateien wurden auch für Forschungszwecke veröffentlicht, was die Forschung in diesem Bereich beflügelte. So dienlich wie Dateiformate für Event-Logs ...