Stammdatenmanagement

Digitalisierung braucht intelligentes Stammdatenmanagement

Digitalisierung braucht intelligentes Stammdatenmanagement

Mehr Qualität ist Mehrwert – für alle Fachbereiche
Jetzt registrieren und im kostenlosen Digital-Abo weiterlesen! Um versteckte Kosten der Datensilos zu minimieren und den 360-Grad-Blick auf die Kunden zu schärfen, suchte ein deutscher Lkw-Hersteller nach einer übergreifenden Lösung. Der Plan: Außerhalb der unterschiedlichen Fachbereiche beim Datenaustausch ansetzen, um die Qualität der Daten zu verbessern, ohne in Prozesse einzelner Domänen einzugreifen.
Stammdaten-Kategorien in ERP-Systemen

Stammdaten-Kategorien in ERP-Systemen

Stammdatenkonzepte am Beispiel von SAP ERP
Stammdaten sind nicht nur unbeliebte Objekte, die Fehler verursachen. Im Gegenteil, sie sind die Basis der Informationssysteme, sie steuern die Geschäftsprozesse des gesamten Unternehmens und sie sind ein Erfolgsfaktor - in der IT gespeichert und von den Fachabteilungen gepflegt. Dieser Beitrag erläutert die Stammdaten-Kategorien, die unterschiedlichen Arten von Stammdaten in ERP-Systemen und ihre Bedeutung für die Verwaltung, Organisation und Pflege. Stammdaten (Geschäftsobjekte) sind der Datenbestand, auf dem Geschäftsprozesse aufbauen und der über einen längeren Zeitraum erhalten bleibt, z. B. Kunden, Lieferanten oder Material. Diese digitalen Zwillinge der realen Welt ändern sich nicht während einer betrieblichen Transaktion - der Buchung eines Geschäftsvorfalls -, aber sie steuern ihn und fließen ein in die Belege (Transaktionsdaten), die diesen Prozessschritt dokumentieren. Letztlich sind Belege eine Kombination von Stammdaten, ergänzt um Menge und Termin. ...
Datenintegrität beginnt im ERP-System

Datenintegrität beginnt im ERP-System

Einheitliche Stammdaten zu Kunden, Lieferanten und Teilen schaffen die Basis für präzises und zuverlässiges Reporting
Nur wer seinen Daten vertrauen kann, trifft wirklich fundierte Entscheidungen. Die Grundlage dafür sind vollständige und korrekte Stammdaten. Der ERP-Hersteller proALPHA hat zusammengestellt, für wen sich ein Stammdatenmanagement lohnt und wie man den Stier bei den Hörnern packt.
ERP 3/2017: ERP-Auswahl

ERP 3/2017: ERP-Auswahl

Jedes produzierende Unternehmen braucht heutzutage ein gutes ERP-System. Die Wahl der „richtigen“ ERP-Lösung wird oftmals unterschätzt. Dabei stellt diese Phase die entscheidenden Weichen für eine erfolgreiche Systemeinführung und -nutzung. In dieser Ausgabe erwarten Sie praxisnahe Einblicke in das Anforderungsmanagement bei der ERP-Auswahl und innovative Ansätze für das Stammdatenmanagement. Sie beleuchtet die neuesten Trends in der Prozessinnovation und ERP-Modernisierung im Kontext von Industrie 4.0. Ein exklusives Interview zur "Everything as a Service Economy" gibt tiefere Einblicke in die Zukunft der Dienstleistungsbranche. Abgerundet wird die Ausgabe durch eine aktuelle Marktübersicht mit einer Vergleichsanalyse von 100 ERP-Systemen.
Trends und Erfolgsfaktoren im Zuge der Digitalisierung

Trends und Erfolgsfaktoren im Zuge der Digitalisierung

Ergebnisse einer Studie zum Stammdatenmanagement
Der vorliegende Beitrag stellt die Ergebnisse einer Studie zum Thema Stammdatenmanagement und -qualität dar und zeigt insbesondere, dass Großunternehmen einen deutlichen Vorsprung in der Umgangsweise mit der Stammdatenqualität gegenüber dem Mittelstand haben. Den meisten Unternehmen fehlt es jedoch an einer unternehmensweiten Stammdatenorganisation und einer dazugehörigen Datenstrategie. Insgesamt entsteht der Eindruck, dass die Unternehmensentscheider auf der einen Seite hohes Verständnis haben, dass die Datenqualität eine direkte Auswirkung auf die Rentabilität im Unternehmen hat, aber auf der anderen Seite fehlt die Investitionsbereitschaft das Thema professionell adäquat umzusetzen. Kaum ein Unternehmen wird sich im Zeichen des digitalen Informationszeitalters eine mangelhafte Datenqualität leisten können. Der Erfolg eines Unternehmens wird zukünftig davon abhängig sein, wie gut es mit Informationen umgehen kann und wie gut es in der Lage ist, aus Wissen ...
Digitale Transformation

Digitale Transformation

Im Kontext zunehmender Digitalisierung erhält das Thema Stammdatenmanagement eine ganz neue Bedeutung. Die Erwartung der Kunden hinsichtlich digitaler, mobiler Abwicklung von Geschäftstransaktionen, die Digitalisierung von Produkten und Services verbunden mit einer zunehmenden globalen Vernetzung zwischen Geschäftspartnern der Supply Chain bedürfen neuer Daten- und Informationsmodelle. Die Stammdaten bilden hierbei den vertrauenswürdigen Kern, der zukünftig durch eine höhere Anpassungsfähigkeit an sich wandelnde Geschäftsbedingungen gekennzeichnet sein wird. Das Management der Stammdaten mit dem Ziel stetig hoher Stammdatenqualität spielt in diesem Kontext eine zentrale Rolle. Bedeutung der Daten Nur wenn Unternehmen in der Lage sind, ihre unternehmensrelevanten Informationen zu Produkten, Kunden, Lieferanten und Prozessen in der Form von Daten zu digitalisieren, werden sie in der Lage sein, diese Informationen auch innovativ zu nutzen. Hierdurch können neue ...
Data Governance

Data Governance

Gerade in Zeiten großer Turbulenz, kurzen Lieferzeiten und hoher Flexibilität ist eine gute Stammdatenbasis ein Muss für Unternehmen. In vielen Betrieben fehlt das Verständnis für diese Grundlage. Viele Firmen sehen ein Missverhältnis zwischen aufwendiger Datenpflege und Nutzung der Informationen. Doch falsche oder fehlerhafte Daten führen zu mehr Aufwand in den Analysen und erhöhen das Risiko bei Entscheidungen. Ein richtiges Stammdatenmanagement trägt zur Erhöhung der Datenqualität und somit zum nachhaltigen Unternehmenserfolg bei. Stammdaten entstehen überwiegend in den konstruktiven, planerischen und vertriebsbezogenen Unternehmensbereichen, da in diesen Bereichen überwiegend neue Daten erzeugt werden. Beispiele aus der Praxis sind beispielsweise: Materialstammdaten, Artikelstammdaten und Betriebsmittelstammdaten. Es gibt diverse Eigenschaften, die den Begriff der Stammdaten zugehörig sind. Zu diesen Eigenschaften zählen, dass die Stammdaten eine ...
Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement

Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement

Eine Herausforderung moderner Unternehmensführung
In der digitalen Ökonomie sind verlässliche und korrekte Daten unabdingbar für valide Entscheidungen in den Unternehmen und in der Wirtschaft allgemein. Leider ist die Datenqualität oft mangelhaft. Erschwerend kommt hinzu, dass die zu bewältigenden Datenmengen exponentiell wachsen. Im Ergebnis: Unternehmen und Organisationen haben ein ernsthaftes Problem, denn sie müssen auf eine Reihe von Anforderungen reagieren, für die hohe Datenqualität eine kritische Voraussetzung ist. Im Bereich der digitalen Ökonomie ist es entscheidend, dass Daten werthaltige Faktoren für Unternehmen und Wirtschaft sind. Laut einer PwC-Studie aus dem Jahr 2014 [1] ist die Bedeutung von Daten heute je nach Branche sehr unterschiedlich, nimmt aber insgesamt deutlich zu. Im Durchschnitt sei die Analyse und Nutzung von Daten heute für die Hälfte aller befragten Unternehmen von hoher Bedeutung. Für die Zukunft seien branchenübergreifend 90 Prozent aller Unternehmen davon überzeugt, dass die ...
Stammdatenstrategie in Unternehmensverbünden

Stammdatenstrategie in Unternehmensverbünden

Bereits die Abstimmung des Stammdatenmanagements zwischen verschiedenen Anwendungssystemen in einem Unternehmen ist keine leichte Aufgabe, etwa zwischen ERP- und CRM-System. Noch sorgfältiger sind die Aufgaben des Stammdatenmanagements hingegen in Unternehmensverbünden zu planen, um nicht vermeintliche Zugewinne an Transparenz durch erhebliche Behinderungen der Flexibilität zu erkaufen. Dieser Beitrag beschreibt die Aufgaben des Stammdatenmanagements, geht dann auf Prinzipien zur Gestaltung in Unternehmensverbünden ein und beschreibt Realisierungen anhand von Beispielen aus der Praxis. Stammdaten repräsentieren reale Geschäftsobjekte mit dem Ziel, die Prozesse mit den benötigten Daten/Informationen zu versorgen [1]. Sie bilden die fundamentale Datengrundlage einer Organisation und sind die Grundlage für effiziente Geschäftsprozesse. Daten sind als Stammdaten zu bezeichnen, wenn sie eine geringe Änderungshäufigkeit aufweisen, eindeutig nummeriert sind und das Datenvolumen ...