Wissensmanagement

Wissen im richtigen Moment verfügbar

Wissen im richtigen Moment verfügbar

RAG als Brücke zwischen Dokumenten, Systemen und Nutzerfragen
Wie wird Wissen in ERP- und MES-Umgebungen genau dann verfügbar, wenn es gebraucht wird? Der Beitrag zeigt, wie integrierte Retrieval-Augmented Generation natürliche Fragen versteht, quellenbasierte Antworten liefert und Prozesse direkt im laufenden Betrieb unterstützt. Warum dabei Integration, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität entscheidend sind – und weshalb RAG im industriellen Umfeld weit mehr ist als nur ein KI-Trend.
BCT Deutschland unterstützt Vertrieb der Unternehmenssuchmaschine amberSearch

BCT Deutschland unterstützt Vertrieb der Unternehmenssuchmaschine amberSearch

Effizientes Wissensmanagement durch KI-gestützte Suche
BCT Deutschland kooperiert mit amberSearch, einer KI-basierten Suchmaschine für Unternehmensdokumente. Die Software durchsucht verschiedene Datenquellen wie E-Mails oder Server und liefert schnell relevante Ergebnisse. Mit dieser Lösung können Unternehmen ihr Wissensmanagement optimieren, ohne den Ablageort von Informationen kennen zu müssen. Datensicherheit ist durch DSGVO-Konformität gewährleistet. www.bctsoftware.comwww.ambersearch.de
BCT Deutschland und amberSearch: Zusammenarbeit im Wissensmanagement

BCT Deutschland und amberSearch: Zusammenarbeit im Wissensmanagement

Effiziente Unternehmenssuche für schnellere Entscheidungen
BCT Deutschland kooperiert mit amberSearch, einer KI-basierten Suchmaschine, um Unternehmen in der DACH-Region ein verbessertes Wissensmanagement zu bieten. amberSearch durchsucht automatisch interne Dokumente und bietet schnelle, präzise Ergebnisse. Ziel ist die Optimierung von Geschäftsprozessen und eine transparentere Zusammenarbeit in Unternehmen. www.bctsoftware.com
Wissensintensive Geschäftsprozesse

Wissensintensive Geschäftsprozesse

Geschäftsprozessmanagement in Wirtschaft und Verwaltung: Folge 10
Das geschäftsprozessorientierte Wissensmanagement verfolgt das Ziel, die Wissensverarbeitung in den operativen Geschäftsprozessen zu erkennen und weiterzuentwickeln und somit direkt zur Wertschöpfung im Unternehmen beizutragen. Dazu werden sowohl der Prozessablauf als auch die Wissensprozesse (Wissensmanagementsaktivitäten) entlang der Prozesse untersucht. In konventionellen Modellierungsmethoden für Geschäftsprozesse sind Informationen zur Wissensintensität und zum Einsatz von Wissen nur bedingt vorzufinden. Aufgrund der Ungenauigkeit anderer Modellierungsverfahren können keine Angaben über die Interaktion von stillschweigendem Wissen und Informationen im Prozess gemacht werden. Auch wird die Betrachtung der Wissensflüsse innerhalb eines Prozesses vernachlässigt. Diese ist in wissensintensiven Geschäftsprozessen von besonderer Bedeutung, denn Wissen kann, wie jeder andere Produktionsfaktor auch, erst vom Unternehmen eingesetzt werden, wenn es generiert oder erworben wurde. ...
Wissenstransfer in ERP-Projekten

Wissenstransfer in ERP-Projekten

Für die Wirtschaftlichkeitsbetrachtung von ERP-Systemen wurden bereits vielfältige Ansätze entwickelt, die zumeist auf Finanz- und Logistikkennzahlen basieren. In der Praxis werden Performancesteigerungen durch ERP-Systeme jedoch erst in der Post-Implementierungsphase sichtbar. Wissensmanagement unterstützt die stetige Weiterentwicklung der Geschäftsprozesse im laufenden ERP-Betrieb und ist insbesondere für KMU ein Mittel, die Abhängigkeit von einigen wenigen Wissensträgern zu reduzieren. Die ERP-Systemhäuser sind gefordert, durch strukturiertes Wissensmanagement den Wissenstransfer rund um das ERP-System zu steuern und damit sowohl weitere Performancesteigerungen zu erreichen als auch Wissensverluste durch personelle Fluktuation zu verringern. Die Erfolgsmessung und Wirtschaftlichkeitsbetrachtung der Einführung und Nutzung von ERP-Software lässt sich aus unterschiedlichsten Blickwinkeln und mit vielfältigen Methoden vornehmen. Während die Quantifizierung der externen ...
Learning Systems Methods for intelligent SCRM

Learning Systems Methods for intelligent SCRM

Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements durch intelligente Lernsysteme
Beziehungsnetzwerke im Internet entwickeln sich dynamisch und bieten Chancen für die intelligente Auswertung und Geschäftsoptimierung. Klassische Analytical CRM-Methoden sind oft unzureichend. Deshalb wurde die „Learning Systems Method for iSCRM“ entwickelt, die Wirkmuster zur Selbstoptimierung spezifiziert und Wissensmodelle über Beziehungen verbessert. Ein Ausblick auf Web 3.0 zeigt, wie Unternehmen Chancen schneller erkennen und nutzen können.