Fraunhofer IWU entwickelt KI-Prognosetool für MÖVE

Das Fraunhofer IWU hat gemeinsam mit der Logsol GmbH für den sächsischen Textilhersteller frottana Textil GmbH ein KI-gestütztes Bedarfsprognosetool entwickelt, das monatliche Verkaufszahlen auf Basis historischer Absatzdaten prognostiziert. Eingesetzt werden neuronale Netze, die saisonale Nachfragemuster und Trends automatisch erkennen. Die Projektergebnisse sind überzeugend: 82,7 Prozent der Verkaufsschwankungen erklärt das Modell zuverlässig, die mittlere Abweichung liegt bei nur rund 9 Prozent. Das Tool ersetzt fehleranfällige manuelle Excel-Prozesse, bindet vorhandenes Mitarbeiterwissen ein und schafft eine transparente, datenbasierte Grundlage für Absatz-, Bestell- und perspektivisch auch Produktionsplanung.

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