Big Data

Die Potenziale und der Nutzen von Big Data werden seit geraumer Zeit aus unterschiedlichsten Perspektiven diskutiert. Der gemeinsame Tenor dieser Ausführungen ist, dass die Ausschöpfung von Big Data den Einsatz neuer Analyse- und Optimierungsmethoden erfordert. Diese werden unter dem Begriff Business Analytics zusammengefasst und ermöglichen Unternehmen, Fragestellungen wie „Warum ...“ oder „Was passiert, wenn ...“ nachzugehen. Darin liegen für Unternehmen wertvolle Gestaltungs-, Optimierungs- und Innovationspotenziale. Der vorliegende Beitrag gibt einen Einblick in die Ergebnisse einer Studie des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government der Universität Potsdam. Diese untersucht die Nutzungspotenziale von Business Analytics. Die Gestaltungs-, Optimierungs- und Innovationspotenziale können nicht allein durch die Anwendung klassischer, überwiegend vergangenheitsorientierter Reporting-Systeme (Business Intelligence), sondern durch die Nutzung von ...

Welcher Wert steckt in den großen Daten die wir heutzutage problemlos in unseren Geschäften generieren können? Dieser Wert wird durch Business Analytics geliefert. Doch was braucht man, um Business Analytics und Manufacturing Analytics zum Erfolg zu treiben? Was alles dazu erforderlich ist, erfahren Sie in folgendem Video von Prof. Dr.-Ing. Norbert Gronau, Direktor des Center for Enterprise Research an der Universität Potsdam und Herausgeber von www.erp-management.de!

Big Data Management, Business Intelligence und Analytics – was steckt dahinter und wie unterscheiden sich die Begriffe? Dieser Beitrag erklärt die Grundlagen und zeigt anhand einer wissenschaftlichen Untersuchung, wie Unternehmen analytische Tools nutzen, um ihre Strategien effektiv umzusetzen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.

Big Data ist im E-Commerce unverzichtbar. Es geht nicht nur ums Datensammeln, sondern um Echtzeitanalysen und Prognosen. Algorithmen ermöglichen es, das Kundenverhalten vorherzusagen und personalisierte Inhalte zu präsentieren. So steigern Online-Shops ihre Relevanz und schaffen positive Einkaufserlebnisse, die die Kundenbindung fördern. Unternehmen, die Big Data effektiv nutzen, haben klare Vorteile. Doch wie setzt man es optimal ein?

Beziehungsnetzwerke im Internet entwickeln sich dynamisch und bieten Chancen für die intelligente Auswertung und Geschäftsoptimierung. Klassische Analytical CRM-Methoden sind oft unzureichend. Deshalb wurde die „Learning Systems Method for iSCRM“ entwickelt, die Wirkmuster zur Selbstoptimierung spezifiziert und Wissensmodelle über Beziehungen verbessert. Ein Ausblick auf Web 3.0 zeigt, wie Unternehmen Chancen schneller erkennen und nutzen können.

Im Customer Relationship Management von Unternehmen verändern Big-Data-Auswertungen vieles. Die digitalen Spuren, die Kunden im Alltag hinterlassen, werden zunehmend analysiert und genutzt, was zahlreiche Potenziale eröffnet. Die Menge digitaler Daten, die Kunden beim Online-Shopping, der Nutzung mobiler Geräte oder Cloud-Computing hinterlassen, wächst stetig. Besonders interessant sind die Daten, die außerhalb der Unternehmensgrenzen entstehen.