Datenanalyse

Die Disy Informationssysteme GmbH und die mgm technology partners GmbH haben eine strategische Partnerschaft vereinbart. Kern der Zusammenarbeit ist die Integration der Analyseplattform disy Cadenza in die A12 Enterprise AI Low Code Plattform von mgm. Ziel ist es, Unternehmen und öffentlichen Organisationen durchgängige Workflows von der Fachanwendung über die Datenaufbereitung bis zur Analyse und Visualisierung zu ermöglichen. Mit der Einbettung von disy Cadenza wird die Analyse- und Reporting-Ebene direkt in die A12-Plattform integriert. Fachanwendungen, die auf Basis von A12 modelliert werden, können damit um Analyse-, Reporting- und Visualisierungsfunktionen ergänzt werden. So entsteht eine konsistente Enterprise-Architektur, die Datenerfassung, Aufbereitung und Auswertung in einem System verbindet. www.disy.net www.mgm-tp.com

Cloud-Lösungen gelten für viele Unternehmen als Schlüssel der digitalen Transformation. Laut der neuen Studie „Business in the Cloud – Chancen nutzen, Risiken vermeiden“ von ECC KÖLN und FIS nutzen bereits 86 Prozent der befragten mittelständischen Betriebe Cloud-Anwendungen. Fast die Hälfte konnte dadurch neue digitale Produkte oder Services einführen und Technologien wie KI, Datenanalyse oder IoT nutzen. Besonders deutlich zeigen sich Verbesserungen bei Effizienz (89 %), Reaktionsfähigkeit (86 %) und Innovationsgeschwindigkeit (81 %). Trotz der Vorteile sehen viele Unternehmen Herausforderungen bei Integration und Datensouveränität. Cloud-ERP-Systeme werden dabei als zukunftsentscheidend bewertet. www.ecckoeln.de www.fis-gmbh.de

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Schlüsseltrend im Gartner Hype Cycle 2023. Generative KI befindet sich auf dem Erwartungsgipfel und soll bald transformativen Nutzen bringen. Führungskräfte, Mitarbeiter, Verbraucher und Regierungen prüfen, wie sie diese Technologie sicher einsetzen können. Wie kann die Einführung gelingen?

Bereits Ende 2027 wird SAP seine älteren Systeme nicht mehr unterstützen und stellt Unternehmen damit vor eine grundlegende Entscheidung: Entweder sie suchen nach einer alternativen ERP-Lösung oder sie steigen auf S/4HANA um, der neuen ERP-Generation von SAP. Sie bietet bei erfolgreicher Implementierung agile Services zur Datenintegration und Anwendungserweiterung sowie eingebettete Analysen und intelligente Technologien. Mit SAP-HANA verfügt sie zudem über ein relationales Datenbank-System, das Abfragen in Echtzeit ausführen kann.

Die Erhöhung der Stammdatengüte ist ein wichtiges Ziel. Mit ihr verbunden sind geringere Fehlerkosten, zuverlässigere Prozesse, höhere Termintreue, bessere Produktqualität und Marge. Im Artikel werden einige Ideen illustriert, wie die Analyse der Bewegungsdaten zu besseren Stammdaten in ERP-Systemen führen kann. Dabei wird ein Rahmen aufgespannt, in dem verschiedene Methoden zum Einsatz kommen. Die zunehmende Zahl anfallender und nötiger Daten, kürzere Zykluszeiten und Variantenkomplexität durch Produktkonfiguration stellen immer höhere Anforderungen an die Güte von Stammdaten. Mit den wachsenden Anforderungen entwickelt sich gleichzeitig auch das verfügbare Instrumentarium weiter, um zu besseren Stammdaten zu kommen; wie z. B. eine Datenspeicherung und schnellere Auswertung in In-Memory-Datenbanken oder KI-Methoden zur Datenanalyse. Bessere Stammdaten führen zu Wettbewerbsvorteilen, z. B. wegen höherer Kundenindividualität oder schnellerer Marktverfügbarkeit und ...

Erfolgreiche Unternehmensführung basiert auf korrekten Entscheidungen. Mittlerweile setzen viele Unternehmen Business Intelligence-Systeme (BI) ein, um auf Grundlage von Daten fundierte Erkenntnisse gewinnen zu können. Das versetzt sie in die Lage, auf Geschäftsanforderungen schnell und adäquat zu reagieren. Business Intelligence hat auch in Marketingabteilungen Einzug gehalten, die ebenfalls datengetrieben arbeiten – wobei sie jedoch schnell an Grenzen stoßen. Herkömmliche BI-Lösungen sind für eine Fachabteilung, die auf schnelles, dynamisches und komplexes Käuferverhalten reagieren muss, oftmals zu schwerfällig und ineffizient. Abhilfe versprechen Self-Service Business Intelligence-Lösungen (SSBI), mit denen Fachanwender schnelle Datenabfragen durchführen und valide Datenanalysen erstellen können. Der Nutzen für das Marketing erscheint groß. Aber wie gelingt eine erfolgreiche Implementierung? Und wie ist es um die Zukunft von SSBI bestellt? Den Arbeitsalltag eines ...

Operational Business Intelligence ermöglicht Unternehmen die Analyse täglicher Geschäftsaufgaben zur Unterstützung der Wettbewerbsfähigkeit. Allerdings bedarf es einer fachlichen Ausrichtung analytischer Anwendungen an eine operative Entscheidungsfindung und deren spezifischen Merkmalen der Wertschöpfung.