Künstliche Intelligenz

Blue Yonder hat eine erweiterte Palette an KI-Agenten und mobilen Anwendungen für seine Supply-Chain-Lösungen vorgestellt. Die Neuerungen zielen darauf ab, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und die Widerstandsfähigkeit von Lieferketten zu erhöhen. Im Fokus stehen integrierte KI- und Machine-Learning-Funktionen, agentenbasierte KI sowie mobile Anwendungen für verschiedene Rollen. Neue KI-Agenten unterstützen unter anderem die Retail-Planung, indem sie Risiken erkennen und Handlungsempfehlungen ableiten. Ergänzend ermöglichen mobile Apps eine flexiblere Steuerung von Zuteilung, Nachschub und Filialbestellungen. Mit den Updates verfolgt Blue Yonder das Ziel, durchgängige, KI-gestützte Prozesse entlang der gesamten Lieferkette zu ermöglichen. blueyonder.com

Der Softwareanbieter Aptean veranstaltet am 28. April ein Fach-Event in Rottweil, bei dem die neue Version seiner KI-Plattform AppCentral vorgestellt wird. Veranstaltungsort ist die höchste Benutzerplattform Deutschlands. Die Veranstaltung richtet sich an Bestandskunden und bietet Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um ERP und Künstliche Intelligenz. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von oxaion ERP als branchenspezifischem Kernsystem und der cloudbasierten Integrationsplattform AppCentral. Die ERP-Spezialisten von Aptean laden zum KI-Kundenevent in den Testturm Rottweil © TK Elevator Ziel ist es, unterschiedliche Systeme wie ERP, MES oder Qualitätsmanagement stärker zu vernetzen und Datensilos zu reduzieren. Die Plattform greift auf strukturierte und unstrukturierte Daten zu und unterstützt Analysen, Automatisierungen sowie Entscheidungsprozesse. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Konzept „Intelligence-as-a-Service“ (AIaaS). Dabei kommen ...

Wie lassen sich mit Industry Cloud, KI und modernen ERP-Architekturen messbare Wettbewerbsvorteile erzielen? Auf der Hannover Messe zeigt Infor, wie Predictive, Generative und Agentic AI industrielle Prozesse beschleunigen und resilienter machen. Besuchen Sie uns in Halle 15, Stand D17 – jetzt Termin vereinbaren!

Der US-Hersteller Gigamon stellt mit Gigamon Insights eine neue Agentic-AI-Lösung vor, die Netzwerk-Telemetrie und KI kombiniert. Durch die Integration mit AWS, Elastic und Splunk sollen Security-Teams Angriffe wie Lateral Movement schneller erkennen und die Mean-Time-to-Resolution verkürzen. Laut einer Umfrage berichten 53 Prozent der IT-Entscheider von einem Anstieg KI-gestützter Ransomware-Angriffe. Gigamon setzt dabei auf eine flexible LLM-Architektur und den Betrieb eigener Modelle.

Unit4 hat eine internationale Studie von IDC zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Non-Profit-Organisationen veröffentlicht. Demnach planen 83 % der Befragten Investitionen in generative KI, 67 % setzen auf vorhersagende KI. In der Praxis werden diese Möglichkeiten jedoch häufig durch manuelle Backoffice-Prozesse eingeschränkt. Größere Organisationen (>1.000 Mitarbeitende) verfügen über eine stärker integrierte KI-Strategie, kleinere Organisationen haben hier Nachholbedarf. KI wird vor allem für vorausschauende Wartung, Dokumentation und automatisierte Berichterstellung genutzt. In den kommenden zwei Jahren wollen Non-Profits die Automatisierung von Workflows und Echtzeit-Reporting ausbauen, um Effizienzsteigerungen zu erzielen und Fehler in der Finanzverwaltung zu reduzieren. www.unit4.de

Large Language Models versprechen zahlreiche neue Möglichkeiten für das Geschäftsprozessmanagement –von der Prozessdokumentation über die Analyse bis zur Entscheidungsunterstützung. Doch wo entsteht tatsächlich Mehrwert und wo stoßen die Modelle an ihre Grenzen? Der Beitrag zeigt anhand des GPM-Lebenszyklus konkrete Einsatzszenarien sowie typische Fehlannahmen auf und gibt Orientierung für eine verantwortungsvolle, praxisnahe Anwendung.

Für die Rechenzentrumsbranche wird 2026 ein entscheidendes Jahr: Künstliche Intelligenz entwickelt sich vom experimentellen Einsatz hin zu geschäftskritischen Dauerlasten, die erhebliche Anforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Hardware stellen. Flüssigkeitskühlung wird zunehmend Standard, modulare und serielle Bauweisen verkürzen Bauzeiten und erhöhen die Planungsgenauigkeit. Gleichzeitig gewinnen Edge-Standorte an Bedeutung, um geringe Latenzen, Datenhoheit und lokale Verarbeitung sicherzustellen. Hinzu kommen strengere regulatorische Vorgaben, wie die NIS-2-Richtlinie, der Cyber Resilience Act und das Energieeffizienzgesetz. Betreiber müssen diese Anforderungen frühzeitig in Standortwahl, Architektur und Betriebskonzepte einbeziehen. In Kombination mit dem begrenzten Zugang zu Energie werden Investitions- und Standortentscheidungen immer komplexer und erfordern eine sorgfältige Planung. www.prior1.com

Wie effizient ein ERP-System arbeitet, entscheidet sich zunehmend am Umgang mit Dokumenten. Moderne DMS-Lösungen integrieren KI direkt in ERP-Prozesse, automatisieren Datenerfassung und ermöglichen dialogbasierte Interaktion mit Unternehmensdokumenten. Hier ist tiefe KI-Integration längst Standard und sorgt für erhebliche Produktivitätseffekte.

Künstliche Intelligenz gilt als Treiber der digitalen Transformation –doch im Mittelstand entscheidet nicht der Algorithmus, sondern das ERP über Tempo und Wirkung. Gut gepflegte ERP-Systeme liefern die verknüpften, kontextualisierten Daten, die KI erst produktiv machen. Sie bilden die Basis für Prozessoptimierung, Automatisierung und neue Geschäftsmodelle. Wer nachhaltige Innovation realisieren will, muss beim ERP ansetzen.

Ziel der Zusammenarbeit von CONVOTIS und ONTEC AI ist es, Unternehmen den Zugang zu integrierten, anpassbaren KI-Lösungen zu erleichtern. Im Mittelpunkt stehen dabei der Einsatz unternehmensinterner Daten sowie die Einbindung von KI-Funktionen in bestehende IT- und Prozesslandschaften. Im Rahmen der Kooperation wird die KI-Plattform von ONTEC AI mit der Integrations- und Beratungskompetenz von CONVOTIS kombiniert. Die Plattform ist auf den Umgang mit komplexen Datenbeständen ausgelegt und ermöglicht unter anderem die strukturierte Auswertung von Informationen, semantische Suchen und die Nutzung unternehmensspezifischer KI-Modelle. Ergänzt wird dies durch agentenbasierte Automatisierungen. CONVOTIS übernimmt die Integration der Plattform in bestehende Systemumgebungen, einschließlich der Anbindung von Datenquellen und der Abstimmung mit operativen Prozessen. Optional kann die Plattform in der CONVOTIS Cloud betrieben werden. www.convotis.com www.ontec.ai