Autor: Christian Koot

Business Analytics Spezialisten sind in Zeiten der Digitalisierung ein knappes Gut. Der Beitrag stellt Business Analytics-bezogene Aus- und Weitearbildungsangebote inländischer Hochschulen dar und beleuchtet deren Beitrag für die Fachkräftegewinnung und -bindung von Unternehmen. Die Corona-Pandemie dämpft zwar kurzfristig die wirtschaftliche Dynamik und damit auch die Nachfrage nach Fachkräften. Dennoch ist die hohe Nachfrage nach Business Analytics Fachkräften nicht zu leugnen. Diese dürfte in Zukunft sogar deutlich zunehmen. Dabei ist nicht zu erwarten, dass das wachsende Aus- und Weiterbildungsangebot von Hochschulen und weiteren Anbietern den existierenden Fachkräftemangel entspannen kann. Kompetenzprofil Nach einer gängigen Einteilung werden die Business Analytics anhand des Analyseziels in die Analyseklassen Descriptive Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics unterschieden [1]. Hierbei kommt eine große Vielfalt von quantitativen Verfahren aus ...

Die Blockchain-Technologie mit ihren Auswirkungen beschäftigt zunehmend mehr Unternehmen. Während einige ausschließlich an Kryptowährungen denken, rückt für immer mehr Unternehmen die technologische Basis dieser Projekte in den Fokus. Im Hinblick auf Industrieunternehmen verspricht die Technologie großes Potenzial für die Verbesserungen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, wodurch neue Anforderungen für Industrieunternehmen entstehen. Für diese entscheidend ist die Frage, wie die neue Technologie ihre bestehenden Geschäftsprozesse verändert und welche neuen Chancen sie bietet. Unsere Untersuchung analysiert mögliche Anforderungen und Potenziale für Industrieunternehmen anhand der betrieblichen Wertschöpfungskette auf Basis von leitfadengestützten Experteninterviews. Die Blockchain-Technologie bildet die Grundlage einer Vielzahl von neuen Projekten, Kryptowährungen und Unternehmen. Seit der ersten Anwendung als technologische Basis von Bitcoin hat sich die ...

Die wachsende Datengetriebenheit von Unternehmen führt zu einer das Angebot weit übersteigenden Nachfrage nach Data Scientists, welche durch Quereinsteiger abgedeckt werden muss. Gleichzeitig besitzt R eine stark wachsende Bedeutung für Business Analytics. Der vorliegende Beitrag untersucht die Eignung von R-Interpretercode als Business-Analytics-Werkzeug anhand eines Benchmarks auf Basis der Stichprobenvarianz. Darüber hinaus wird ein Überblick über existierende fortgeschrittene Optimierungsverfahren wie GPU-Computing und DBMS-Sandboxing gegeben. Die Datengetriebenheit von Unternehmen aller Branchen und Größenklassen hat in den vergangenen Jahren zugenommen und wird dies zukünftig auch weiterhin tun. Wenngleich die erfolgreichen Unternehmen der Internet-Ökonomie die sichtbarsten Beispiele dafür darstellen, wie Unternehmen sich durch datenbasierte Entscheidungen fortlaufend optimieren können, nimmt die Notwendigkeit, das eigene Geschäft auf Basis von internen und externen ...

Anwendende Unternehmen verbinden mit dem Cloud Computing neben Vorzügen wie höhere Agilität vor allem betriebswirtschaftliche Vorteile. Der vorliegende Beitrag führt kurz in das grundlegende Konzept des Cloud Computing ein und erläutert auf dieser Basis die grundlegenden Kostenhebel, die sich nicht im Abschmelzen großer Fixkostenblöcke erschöpfen, sondern auch in weiteren Bereichen (wie z.B. der Unternehmensfinanzierung) positive Effekte entfalten können. Es wird deutlich, dass insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) von den Kostencharakteristika des Cloud Computing überdurchschnittlich profitieren können, während sich bei wachsender Unternehmensgröße ein zunehmend gemischteres Bild ergibt. Cloud Computing  [1, 2] umfasst sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Ansätze. Unter technischen Aspekten steht Cloud Computing  für die automatisierte Bereitstellung von hoch skalierbaren IT-Diensten. Diese IT-Dienste (wie z.B. SAP Business ...

Cloud-Services werden in der Regel direkt vom Anbieter vertrieben, wobei mit steigenden Abnahmemengen sinkende Stückkosten einhergehen. Dies eröffnet Vertriebsintermediären die Möglichkeit, durch die Bündelung der Nachfrage von Kundenunternehmen Mehrwert zu schaffen. Drei Marktanteilsszenarien zur Nachfrage von KMU nach Cloud-Speicher verdeutlichen spannende Ansätze, wie Vertriebsintermediäre von innovativen Geschäftsmodellen profitieren könnten.