Business Intelligence

Heterogene Infrastrukturen und wachsende Datenmengen erschweren Unternehmen zunehmend die Nutzung von Business Intelligence (BI). Für SAP-Kunden ist eine effektive Datenintegration entscheidend, um alle relevanten Daten in Auswertungen einfließen zu lassen. Erfahren Sie, wie moderne Integrationsplattformen SAP-Daten mit Nicht-SAP-Daten verknüpfen und die Datenqualität für präzise BI-Analysen verbessern.

Der Einstieg in Business Intelligence (BI) ist nicht einfach eine Investitionsentscheidung, denn es geht darum, wie die Entscheidungsfindung verbessert werden kann. Es müssen ex ante Annahmen getroffen werden, wie schnellere und besser aufbereitete Informationen in konkreten Entscheidungssituationen zu besseren Entscheidungen führen – ein schwieriges Unterfangen bei meistens fehlenden Erfahrungen. Schließlich müssen Lerneffekte berücksichtigt werden. Steria Mummert hat herausgearbeitet, dass sich erste BI-Projekte selten lohnen [1]. Der Nutzen stellt sich häufig erst bei Folgeprojekten ein, bei denen die Erfahrungen aus den Vorgängerprojekten genutzt werden können. Die Gefahr ist, dass Initialprojekte wegen scheinbar mangelnder Wirtschaftlichkeit erst gar nicht begonnen werden. Der Einstieg in Business Intelligence (BI) ist nicht einfach eine Investitionsentscheidung, denn es geht darum, wie die Entscheidungsfindung verbessert werden kann. Es müssen ex ante Annahmen ...

Bei ERP Add-ons handelt es sich um ergänzende Funktionen und Systeme, die in Verbindung mit ERP-Systemen genutzt werden können. Für den Funktionsbereich des Berichtswesens, der Unternehmensplanung und -steuerung hat sich in den vergangenen zehn Jahren ein Add-on etabliert, welches sich unter dem Begriff Business Intelligence einen Namen gemacht hat. Synonym werden oft auch die Begriffe Analytics, Corporate Performance Management und seit kurzem auch Big Data verwendet. Der Artikel erläutert Business Intelligence und Gründe für den Einsatz dieser Technologie. Der Begriff „Business Intelligence“(BI) wurde erstmals 1958 im IBM Journal of Research and Development von Hans Peter Luhn [1] erwähnt. Luhn beschreibt BI als eine Kombination von Konzepten und Methoden, welche die Entscheidungsfindung in Organisationen durch die Bereitstellung faktenbasierter Informationssysteme verbessern. In den folgenden Jahrzehnten spielte der Begriff zunächst keine signifikante Rolle mehr. Erst ...

Big Data Management, Business Intelligence und Analytics – was steckt dahinter und wie unterscheiden sich die Begriffe? Dieser Beitrag erklärt die Grundlagen und zeigt anhand einer wissenschaftlichen Untersuchung, wie Unternehmen analytische Tools nutzen, um ihre Strategien effektiv umzusetzen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.

Der mobile Zugriff auf Daten und Analysen gehört zu einer der wesentlichen Anforderungen an Informationssysteme. Das mobile Business Intelligence (BI) soll dazu beitragen, Entscheidungen unabhängig von Ort und Zeit zu treffen. Aufgrund der technischen und funktionalen Weiterentwicklung mobiler Endgeräte in den letzten Jahren sind auch die Funktionen und die Performance mobiler BI-Lösungen gestiegen. Der Beitrag zeigt die technischen Grundlagen von mobile BI auf und erörtert die Vor- und Nachteile der Realisierungsformen. Ein Überblick von Anwendungsbeispielen soll die Nutzenpotenziale von mobile BI verdeutlichen. Immer mehr Daten stehen den Entscheidern in Unternehmen in unterschiedlich aggregierter Form zur Verfügung. Dabei ist es zunehmend wichtig, diese in Echtzeit und mobil abzurufen. Smartphones und Tablet-PCs können zur Erfüllung dieser Anforderungen beitragen. Dabei müssen die Vorteile, die diese Geräte mit sich bringen, auch nutzbringend eingesetzt werden. Denn die ...

Eine aktuelle Studie in der deutschen Industrie zeigt den Stand des Einsatzes von Business Intelligence (BI-) Funktionen und Business Analytics (BA). Während BI bereits umfassend verwendet wird, hinkt die befragte Fertigungsbranche bei der Nutzung von großen Datenmengen zu Prognose, Simulation und Optimierung hinterher. Der auf [1] basierende Beitrag beleuchtet Hindernisse und Potenziale. Zu BI-Funktionen zählen Standard- und ad hoc-Berichte, Abfragen und drill-down sowie Alarme. Sie werden insbesondere in Finanzwesen, General Management, Produktion, Service und Vertrieb angewendet werden. In der Produktentwicklung, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie Risikomanagement kommt BI dagegen nur in sehr geringem Umfang zur Anwendung. Die ersten Auswertungen der Studie [1] haben gezeigt, dass Industrieunternehmen in der Nutzung von BA im Vergleich zu anderen befragten Branchen (z. B. Handel, Finanzsektor) schwächer aufgestellt sind. Analytic Manufacturing beschreibt die ...

Einordnung, Nutzen und Potenziale Der Hype um das Thema Cloud Computing verändert sich immer stärker zu einem Trend. Cloud Computing ist Treiber zahlreicher Innovationen. Die Cloud bringt viele Eigenschaften mit sich, welche die heutigen Ansprüche insbesondere an analytische Anwendungen treffen. Einige dieser Eigenschaften zeigen für diese Anwendungen einen revolutionären Charakter. Erste Business Intelligence Cloud Angebote sind bereits am Markt verfügbar, eine Standardisierung aber fehlt. Dieser Beitrag gibt eine Einordnung von Business Intelligence in der Cloud und zeigt Nutzen und Potenziale auf. Globalisierung und zunehmender Wettbewerb sowie die aktuelle Wirtschafts- und Finanzkrise sind Themen, die von insbesondere international agierenden Unternehmen nicht mehr außer Acht gelassen werden können. Überdies können das Naturell und die Struktur der aktuellen dynamischen Welt dazu führen, dass die bestehenden Unsicherheiten und Risiken sowie die Unvollständigkeit von ...

Auch Business-Anwendungen sollen künftig von überall aus via Tablets und Smartphones verfügbar sein. Das Management und die Fachbereiche wollen neben Standardberichten auch Dashboards und Analyse- und Kollaborationsfunktionen auf ihren mobilen Clients nutzen. Doch die Umsetzung mobiler Lösungen stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Bild 1:Umsetzung von Mobile-BI-Projekten [1]. Die mobile Nutzung von Informationstechnologien schreitet rasant voran. Viele Endbenutzer haben sich an mobile Endgeräte im Alltag gewöhnt und möchten sie nun auch im beruflichen Alltag einsetzen. Allerdings fehlt oftmals der klare geschäftliche Mehrwert, der entsprechende Investitionen in eine mobile Infrastruktur rechtfertigt. Ein guter Ansatz sind Business Intelligence Anwendungen, da Führungskräfte, Vertrieb oder technischer Außendienst oft unterwegs auf eine Versorgung mit Geschäftsinformationen angewiesen sind bzw. Daten erfassen müssen. Anwenderunternehmen erhoffen sich entsprechend von ...

Diese Ausgabe wirft einen Blick auf Business Intelligence-Lösungen, die Anforderungen an ERP-Systeme bei Unternehmenswachstum und Expansion sowie die Herausforderungen bei IT-Migrationen. Sie lesen, wie Sie durch gezielte IT-Strategie Kosten senken und Ihre ERP-Strategie optimieren können. Zudem bekommen Sie Einblicke in die Bedeutung einer präzisen Kosten-Nutzen-Berechnung bei ERP-Einführungen.

Die Business Intelligence-Fähigkeit von ERP-Systemen stärker zu nutzen ist ein deutlicher Trend im ERP-Bereich.Viele Anbieter sehen in dieser Ergänzung der ohnehin schon großen Funktionsvielfalt von ERP-Systemen einen wichtigen Schritt, um für die Anforderungen der Kunden besser gewappnet zu sein. Aber in wie weit sollten Business Intelligence und Human Intelligence miteinander verbunden werden?