AI in Manufacturing: DACH’s Year of Proof

When I meet manufacturing leaders across Germany, Austria and Switzerland, I no longer hear the question “Should we use AI?” The ifo Institute reports that 58.7 percent of German manufacturers now use AI in their business processes — up from around 41 percent just a year ago. Adoption has gone mainstream. Results have not.

That gap is exactly what our paper “A CFO’s Pragmatic Guide to AI in Mid-Market Manufacturing“ addresses — written from the finance seat, because that is where AI either proves itself or quietly dies.

What is working: disciplined, process-level deployment. Kevin Davis, VP of Finance at global aviation manufacturer AmSafe, funds no AI project unless it removes 40 to 60 percent of the transactional activity in a process. With QAD Champion AI, agents now handle around 60 percent of sales order entry, reading purchase orders, entering them with full trade compliance checks, and confirming lead times with a human review at every gate. Cash posting that used to take three to four hours a day now takes less than one. The freed capacity goes to customers and suppliers, not to headcount cuts.

What is not working: pilots without owners. Bitkom finds a third of German companies report higher AI costs than expected, and 62 percent consider themselves laggards. In my experience the cause is rarely the technology. It is AI bolted onto fragmented systems, and proofs of concept with no P&L number attached.

This is why we built QAD | Redzone as one platform where ERP, a connected frontline workforce and agentic AI work together — systems of record becoming systems of action, with your people in command.

The era of talking about AI is over. Download the CFO guide at qad.com — and join us at Champions of Manufacturing in Munich on October 8–9, where manufacturers show what is already working. Stop evaluating AI. Start using it.

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