ERP-Betrieb

Unter dem Begriff Robotic Process Automation (RPA) werden Softwareroboter zusammengefasst, die vorwiegend administrative Aufgaben automatisieren können. In diesem Beitrag wird ein Projekt der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) vorgestellt. Mithilfe der Erstellung von Proof-of-Concepts konnten die Einsatzmöglichkeiten von RPA in der Bundesdruckerei Gruppe evaluiert werden.  Der Begriff „RPA“ ist der Oberbegriff für Anwendungen, mit denen sich die Bearbeitungsschritte von Anwendern in IT-Systemen über einen Softwareroboter automatisieren lassen. Die Bots ahmen dabei im Rahmen eines Workflows Benutzerinteraktionen wie z. B. Log-in-Vorgänge in Systeme, das Öffnen von Webseiten, Tastatureingaben oder Copy-Paste von Daten nach. Die Einrichtung der Bot-Workflows erfolgt bei RPA entweder über Coding oder über „Low-Code“- bzw. „No-Code“-Ansätze. Diese ermöglichen auch Anwendern mit geringen oder keinen Programmierkenntnissen Bots umzusetzen ...

Die Digitalisierung der Arbeitswelt und der damit einhergehende Einsatz von neuen Technologien und Informationssystemen führt zu einer steigenden Vernetzung der IT-Systeme. Gleichzeitig werden immer mehr Daten erhoben, wodurch auch die Verarbeitung personenbezogener Daten von Beschäftigten stetig zunimmt. Diese Entwicklung stellt Unternehmen teils vor große Herausforderungen im Hinblick auf den Beschäftigtendatenschutz. Einerseits bietet die Auswertung der verschiedenen Daten das Potenzial, vorhandene Prozesse zu optimieren, andererseits stehen eine Reihe rechtlicher Anforderungen zum Schutz personenbezogener Daten und potenziell drohender Strafen dem gegenüber. In diesem Spannungsfeld wurden praxistaugliche Hilfsmittel entwickelt, die Geschäftsführer bei der rechtskonformen Umsetzung des Beschäftigtendatenschutzes unterstützen können. In diesem Beitrag lesen Sie: warum Beschäftigtendatenschutz eine Herausforderung der digitalen Arbeitswelt ist welche technischen ...

Viele Unternehmen sind der Ansicht, wenn sie ein mühevolles IT-Projekt oder eine große Reorganisation erfolgreich abgeschlossen haben, dass sie sich dann wieder vollständig auf das Tagesgeschäft konzentrieren können. Diese Folge der Kolumne warnt vor dieser Einstellung und gibt Hinweise, wie nach dem Go-live der Nutzen aus dem Projekt weiter optimiert werden kann. Die Optimierung nach den Echtstart erfolgt in mehreren Schritten bzw. Phasen. Zunächst muss der erreichte Projektstand analysiert werden. Was wurde geschafft, was wurde verschoben, wo wurde minimiert, um den Go-live nicht zu gefährden? Diese Liste von zusätzlichen Wünschen, Anforderungen und Zielen wird nach internen und externen Aufwänden und nach Businessnutzen bewertet. Zusätzlich sollte vermerkt werden, welcher organisatorische Bereich des Unternehmens je Maßnahme die Key-User und Teilprojektleiter stellen müsste. Aus diesen bewerteten Zielen sind Maßnahmencluster (MC) abzuleiten. Dabei sind die ...

Frankfurt am Main, 28.10.2021. Gestern abend wurden die Sieger des diesjährigen Wettbewerbs zum ERP-System des Jahres ausgezeichnet. Zum ersten Mal wurde ein internationaler ERP-Preis an das dänische System Uniconta vergeben, das seit kurzem auch auf dem deutschen Markt erhältlich ist. Der Wettbewerb war in diesem Jahr so hart umkämpft wie noch nie: 35 Anbieter kämpften um den Sieg in den einzelnen Kategorien.

Immer mal wieder kommt es vor, dass in der Leitungsebene eines Unternehmens Veränderungen vorgenommen werden, während ein großes IT- oder Reorganisationsprojekt läuft. Als Trusted Advisor ist es meine Aufgabe, mögliche Konsequenzen dieser Outplacements auf das von mir betreute Projekt kritisch zu würdigen. Ideal aus Sicht des anzustrebenden Projektzieles ist es, wenn eine Führungskraft, z. B. ein Geschäftsführer, abgelöst wird, der nicht direkt in die Projektorganisation eingebunden war. Mir ist es schon passiert, dass der Geschäftsführer, der mich empfohlen hatte, das Unternehmen verließ. Das Projekt ging planmäßig weiter, weil er weder Projektsponsor noch Projektleiter war. Etwas kritischer, aber noch heilbar ist es, wenn ein oder der Projektsponsor das Unternehmen verlässt. Übrigens sind das Bezeichnungen von Rollen, nicht von männlichen Berufen. In diesem Fall ist es Aufgabe des Trusted Advisors, unmittelbar in der Unternehmensleitung oder bei den ...

In großen IT- und Reorganisationsprojekten werden ansehnliche Beträge für Software fällig, für den Kauf von Lizenzen. Anders als bei dem monatlichen Bezug von Cloud-Lizenzen, bei dem sehr große Kostentransparenz besteht, ist die Lizensierung gekaufter Software ein Thema, das zeitweise auch einen Trusted Advisor beschäftigt. Dabei sollte zuerst darauf geachtet werden, dass die aktuellen Rechnungen des Softwareanbieters mit früheren Rechnungen verglichen werden. Ab und zu kommt es vor, dass Lizenzen erneut berechnet werden, die bereits zuvor berechnet worden waren. Bei Bestellung weiterer Lizenzen ist darauf zu achten, ob nicht aus einem früher bestellten Kontingent noch Lizenzen abgerufen werden können. Schließlich ist die zeitliche Gültigkeit von Lizenzen zu beachten. Manche Lizenzen gelten für einen Zeitraum und alle Softwareversionen in diesem Zeitraum, andere zeitlich unbegrenzt, aber nur für die im Lizenzschein angegebene Softwareversion. Pflege wäre dann ...

Das Thema Datenübernahme aus Altsystemen ist in jedem Projekt, in dem neue Informationssysteme eingeführt werden, ein „emerging topic“. So bezeichne ich Themen, die lange Zeit kaum Beachtung finden, bevor sie dann ganz zügig gelöst werden müssen – häufig mit verhängnisvollen Fehlern. In dieser Folge erfahren Sie, wann und wie das Thema angegangen werden sollte. Grundsätzlich ist die Frage berechtigt, ob man nicht einfach alle vorhandenen Stammdaten zu Artikeln, Arbeitsgängen, Kunden und Lieferanten (um diese geht es meistens) in das neue System übernimmt und dann dort die weitere Pflege der Daten übernimmt. Um es ganz klar zu sagen: Vor diesem Schritt kann ich nur ausdrücklich warnen, er ist falsch. Dieses Vorgehen führt zwar zu schnell verfügbaren Stammdaten im neuen System, doch viele davon sind falsch, doppelt oder nicht mehr aktuell. Und kein Key-User wird jemals die Zeit haben, neben seiner normalen Arbeit auch noch in großem Umfang Datenpflege zu ...

Viele Dateninitiativen scheitern an einer fehlenden Synchronisation von geschäftlicher, operativer und technischer Steuerung. Das Data-to-Value Framework bringt dabei die drei Steuerungsebenen der Datentransformation in Einklang, um die Nutzung von Daten systematisch zu vertiefen und auszuweiten. Dadurch können Unternehmen aus Daten nachhaltig Wert generieren, ohne den Aufwand hierfür steigern zu müssen.  Big Data zählt zu den aktuellen Megatrends der 2000-Jahre [1]. Quantitativ nimmt die weltweit gespeicherte Datenmenge durch die hohe Menge der Datenverarbeitung zu [2, 3]. Die Gründe liegen dabei vor allem in der Datengenerierung des Internets (z. B. IoT), Smartphones sowie technischen Prozessen [4]. Bei der Beherrschung und Verwertung von Daten stehen Unternehmen vor großen Herausforderungen. Viele Dateninitiativen scheitern dabei an einer fehlenden Synchronisation von geschäftlicher, operativer und technischer Steuerung.  Das nachfolgend beschriebene ...

Die Erhöhung der Stammdatengüte ist ein wichtiges Ziel. Mit ihr verbunden sind geringere Fehlerkosten, zuverlässigere Prozesse, höhere Termintreue, bessere Produktqualität und Marge. Im Artikel werden einige Ideen illustriert, wie die Analyse der Bewegungsdaten zu besseren Stammdaten in ERP-Systemen führen kann. Dabei wird ein Rahmen aufgespannt, in dem verschiedene Methoden zum Einsatz kommen. Die zunehmende Zahl anfallender und nötiger Daten, kürzere Zykluszeiten und Variantenkomplexität durch Produktkonfiguration stellen immer höhere Anforderungen an die Güte von Stammdaten. Mit den wachsenden Anforderungen entwickelt sich gleichzeitig auch das verfügbare Instrumentarium weiter, um zu besseren Stammdaten zu kommen; wie z. B. eine Datenspeicherung und schnellere Auswertung in In-Memory-Datenbanken oder KI-Methoden zur Datenanalyse. Bessere Stammdaten führen zu Wettbewerbsvorteilen, z. B. wegen höherer Kundenindividualität oder schnellerer Marktverfügbarkeit und ...

Von Master Data Management (MDM) versprechen sich Unternehmen Effizienz, Transparenz und Risikominimierung im Umgang mit ihren Stammdaten. MDM soll dazu beitragen, Stammdaten als „Asset“ im Unternehmen zu bewirtschaften. Der vorliegende Beitrag liefert praktische Tipps, wie MDM-Implementierungen nachhaltig gestaltet werden können, damit die Daten einen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten. Er stellt das qualitätsorientierte Data Governance Framework vor. Das Framework stellt sicher, dass bei einer Implementierung alle Aspekte von MDM adressiert werden inkl. strategischer und organisatorischer Fragestellungen. Die konsequente Ausrichtung an der Datenqualität sorgt dafür, dass alle Unternehmensbereiche Stammdaten nutzenstiftend einsetzen können.  Treiber MDM-Implementierung Es gibt verschiedene Gründe, die für die Einführung eines Stammdatenmanagement-Systems (Master Data Management, MDM) sprechen [1]. Oft ist es der Bedarf nach einer Konsolidierung der ...