ERP-Technologie

Die Zukunft gehört der Cloud – immer mehr Unternehmen erkennen die vielfältigen Möglichkeiten und Geschäftschancen, die sich durch moderne Cloud-basierte Unternehmenslösungen ergeben. Die externe Bereitstellung von Rechenkapazität, Speicherplatz und Software über das Internet reduziert deutlich den Aufwand für die Implementierung und Wartung der eigenen IT. Gleichzeitig können Cloud-Services schnell und flexibel an geänderte Bedürfnisse angepasst werden. Profitieren Sie mit COSMO CONSULT von den modernen Microsoft-Cloud-Technologien und nutzen Sie die Vorteile, die Cloud-Lösungen für Ihr Unternehmen bieten: Kostenersparnis durch Wegfall von Investitionen in eigene Soft- und Hardware Zukunftssicherheit durch unbegrenzte Skalierbarkeit Software und Funktionalitäten sind immer auf dem neuesten Stand Höhere Flexibilität durch einfache Anpassung von IT-Kapazitäten an aktuelle Marktgegebenheiten Mobiler Einsatz durch ortsunabhängige Nutzung von Cloud-Lösungen ...

ERP-Systeme sind in Unternehmen weit verbreitet und häufig die zentralen Quellen von betriebswirtschaftlichen Daten. Gerade durch die Zusammenarbeit in Liefernetzwerken und durch die Technologien der Industrie 4.0 ist die Vernetzung von Firmen ein immer wichtigerer Faktor. Die vielen unterschiedlichen Systeme und Technologien können nur durch einheitliche Standards miteinander verbunden werden. Wie diese Standards in bestehende Systemlandschaften eingeführt werden und welche Möglichkeiten es für die individuellen Konfigurationen gibt, wurde im Rahmen einer Studie untersucht und ausgewertet. Die Ergebnisse der in der Praxis eingesetzten Varianten werden in diesem Artikel aufgezeigt und erläutert. Diese Ergebnisse liefern einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten, um die Standards einzusetzen. Der Informationsaustausch zwischen mehreren Unternehmen verändert sich durch die Verbreitung neuer Technologien, betriebswirtschaftlichen Rahmenbedingungen und die Erwartungen ...

Business Analytics hat sich im Fokus von Big Data verändert und weiterentwickelt. Eine umfangreichere Datenbasis lässt dabei nicht nur Analysen und Berichte zum Status quo zu, sondern auch Vorhersagen über mögliche Ereignisse in der Zukunft. An dieser Stelle setzt das Predictive Analytics an. Zu dessen Umsetzung existieren bereits eine Reihe an Systemlösungen. SAP HANA ist ein Beispiel, welches die Anforderungen im Bereich Big Data und Predictive Analytics erfüllen soll. Um die Einsatzmöglichkeiten zu testen und konkrete Anwendungsbeispiele aufzeigen, bezieht sich der Beitrag auf die Ergebnisse einer Fallstudie, die im Jahr 2016 in mehreren Gruppen durchgeführt wurde. Dabei sollen kritisch Möglichkeiten und Grenzen des Systems aufgezeigt werden. Der immense Anstieg von Datenmengen, deren Speicherung und Nutzbarmachung stellt Unternehmen vor großen Herausforderungen. Die Chancen und Risiken, die mit großen und insbesondere wenig strukturierten Datenbeständen verbunden sind, ...

Um auch in Zukunft ein starkes Rückgrat zur Unterstützung betriebswirtschaftlicher Unternehmensprozesse zu sein, müssen sich die ERP-Lösungen stark, teilweise sogar grundlegend verändern. Um diese Veränderungen zu treiben und zu moderieren, hat der VDMA die Kampagne ERP 2020 ins Leben gerufen. In diesem Beitrag werden die absehbaren und notwendigen Entwicklungstendenzen bei ERP erläutert. ERP ist heute in Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus ein unverzichtbares Werkzeug zur effektiven Organisation und Strukturierung kaufmännischer Prozesse. Umfragen des VDMA zeigen, dass nahezu 100 % der Unternehmen ERP-Lösungen einsetzen. Jedoch ist die installierte Basis in den Unternehmen keineswegs ausreichend, um den aktuellen oder gar zukünftigen Anforderungen zu entsprechen. In welchen Bereichen sich die Lösungen verändern müssen, hat der VDMA an sieben Themenfeldern formuliert. Die ERP-Anbieter ihrerseits haben bereits mit ersten Veränderungen an ihren Produkten ...

Brown-Forman Deutschland setzt auf Infor BI, um die komplexe Geschäftssteuerung zu optimieren und die Profitabilität zu steigern. Nachdem das Unternehmen früher auf mühsam konsolidierte Excel-Daten angewiesen war, ermöglicht die neue BI-Lösung eine schnelle und präzise Analyse von Geschäftsdaten – so kann das Unternehmen flexibel auf Markttrends reagieren und den Erfolg messbar machen.

In Zeiten wachsender regulatorischer Anforderungen und Kostensenkungsdrucks gewinnen Business Intelligence (BI)-Lösungen zunehmend an Bedeutung. Doch trotz der steigenden Aufmerksamkeit auf Führungsebene fehlen vielen Unternehmen klare BI-Strategien. Erfahren Sie, warum eine systematische BI-Strategie unerlässlich ist und wie Unternehmen die Lücke in der strategischen Planung schließen können.

Zum aktuellen Thema Business Analytics stehen die beiden Experten Markus Gallenberger und Hans Krefeld der Redaktion der Zeitschrift ERP Management in einem Interview zur Verfügung. Das Thema Business Analytics (BA) ist in aller Munde und verspricht neuartige Analysemöglichkeiten. Was genau verstehen Sie unter Business Analytics und wie grenzen Sie Business Analytics vom herkömmlichen Business Intelligence ab?    Hans Krefeld: „Business Intelligence (BI) ist der Sammelbegriff für das IT-gestützte Zugreifen, Analysieren und Aufbereiten von Informationen. Das Ziel dabei ist es, neue Erkenntnisse aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen zu gewinnen und das Management bestmöglich bei der Steuerung des Unternehmens zu unterstützen. Es soll sich also stets um relevante und handlungsorientierte Informationen handeln. BA ist eine konsequente Weiterentwicklung aus analytischen Gesichtspunkten und bietet als Form der Datenauswertung den eigentlichen Mehrwert von BI: die ...

Mit dem Ziel einen detaillierten Überblick über den Einsatz und die Verbreitung von Analysewerkzeugen in deutschsprachigen Unternehmen zu erhalten, hat der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government der Universität Potsdam im letzten Jahr eine Studie mit der Erkenntnis durchgeführt, dass der Bedarf von Business Analytics zwar erkannt, die Nutzung aber ausbaufähig ist. Die Reifegrad-Entwicklung hinsichtlich Business Analytics wird auch in diesem Jahr fortgesetzt. Zusätzlich werden Wirtschaftlichkeitspotenziale durch den Einsatz von Business Analytics identifiziert, um die Vorteile durch dessen Einsatz zu quantifizieren. Der vorliegende Beitrag gibt einen Einblick in erste Ergebnisse aus der aktuellen Studie. Daten liegen heute in großer und vielfacher Zahl vor, die es effizient und effektiv zu nutzen gilt, um die Wettbewerbsfähigkeit aufrecht zu erhalten. Folglich sollten Daten nicht nur gesammelt und aufbereitet, sondern hinsichtlich zukunftsweisender ...

Die wachsende Datengetriebenheit von Unternehmen führt zu einer das Angebot weit übersteigenden Nachfrage nach Data Scientists, welche durch Quereinsteiger abgedeckt werden muss. Gleichzeitig besitzt R eine stark wachsende Bedeutung für Business Analytics. Der vorliegende Beitrag untersucht die Eignung von R-Interpretercode als Business-Analytics-Werkzeug anhand eines Benchmarks auf Basis der Stichprobenvarianz. Darüber hinaus wird ein Überblick über existierende fortgeschrittene Optimierungsverfahren wie GPU-Computing und DBMS-Sandboxing gegeben. Die Datengetriebenheit von Unternehmen aller Branchen und Größenklassen hat in den vergangenen Jahren zugenommen und wird dies zukünftig auch weiterhin tun. Wenngleich die erfolgreichen Unternehmen der Internet-Ökonomie die sichtbarsten Beispiele dafür darstellen, wie Unternehmen sich durch datenbasierte Entscheidungen fortlaufend optimieren können, nimmt die Notwendigkeit, das eigene Geschäft auf Basis von internen und externen ...

Deutsche Unternehmen stehen im Industrie 4.0-Wettbewerb vor großen Herausforderungen: Automatisierung, Vernetzung und Datenflut erfordern smarte Lösungen. Business Intelligence verbindet Daten in Echtzeit, liefert präzise Analysen und visualisiert komplexe Produktionsprozesse intuitiv. So schaffen Unternehmen Transparenz, optimieren Abläufe und treffen fundierte Entscheidungen – Schritt für Schritt zur intelligenten, vernetzten Fabrik.