Künstliche Intelligenz

Zunehmend stehen mittelständische Unternehmen im scharfen Wettbewerb miteinander sowie mit großen ressourcen- und technologiestarken Unternehmen. Nicht nur Veränderungen ganzer Industrien und Absatzmärkte, auch Beschaffungsmärkte und Personalmärkte sind dabei betroffen. Man denke nur an die aktuellen Verwerfungen und Neuorientierungen in der deutschen Automobil-, Energie- und Bauindustrie.

In der heutigen Geschäftswelt ist Datenkompetenz nicht mehr nur wünschenswert, sondern unabdingbar für den Erfolg von Unternehmen. Angesichts der fortschreitenden digitalen Transformation reicht es jedoch nicht mehr aus, sich ausschließlich auf Datenkompetenz zu fokussieren. Der Schlüssel liegt nun in der Entwicklung von KI-Kompetenz. Doch wie können Unternehmen diesen entscheidenden Schritt erfolgreich umsetzen?

Auf dem 13. Robotics Kongress, der am 6. und 7. Februar in Hannover stattfindet, geht es vor allem um drei Themen, die in den nächsten Jahren die Robotikbranche entscheidend beeinflussen werden: künstliche Intelligenz (KI), Nachhaltigkeit und Flexibilität. Der Kongress mit seinen vielfältigen und praxisnahen Workshops findet auf dem Gelände der Hannover Messe statt und ist für Besucher kostenfrei.

Norbert Gronau und Chantal Ruppert sprechen mit Alexander Cimen, dem CEO und Gründer der Metacarp GmbH, über die Revolution der ERP-Systeme durch die Integration von Künstlicher Intelligenz. Mit dieser Technologie setzt das Unternehmen einen neuen Maßstab. Das Interview mit dem deutschen Softwareanbieter fand im Anschluss an den Wettbewerb „ERP-System des Jahres“ statt.

Fortgeschrittene Technologien machen es für Unternehmen schwieriger, sich nur durch Produktqualität von Wettbewerbern abzuheben. Daher gewinnen Services wie Reklamationsbearbeitung an Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann diese Prozesse nahezu vollautomatisch optimieren, was Geschwindigkeit und Kundenzufriedenheit im Service erhöht. Wie gelingt das im Kundenservice?

100 Millionen Nutzer in weniger als zwei Monaten. Diese Zahlen von ChatGPT zeigen: Künstliche Intelligenz ist in der Bevölkerung angekommen. Ihr Einsatz ist auch in vielen Bereichen der Wirtschaft längst Realität, aber eben nicht in allen Unternehmen. Im Folgenden zeigen wir auf, welche Rolle KI bei der Digitalisierung spielt, geben konkrete Anwendungsbeispiele für die Optimierung von Prozessen mithilfe von KI und erläutern, warum Unternehmen jetzt darauf setzen sollten.

Die Verwendung von KI zur Datenanreicherung und -pflege in ERP-Systemen bietet kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) Vorteile wie eine höhere Datenqualität und -integrität, die Automatisierung von manuellen Aufgaben und eine bessere Entscheidungsfindung. KMU müssen hierzu Herausforderungen und Risiken bei der Verwendung von KI kennen und entsprechende Prozesse und Verfahren implementieren.

Für bessere Entscheidungsgrundlagen und neue Mehrwert-Services für Kunden müssen heute intelligente Technologien und ERP-Prozesse zusammengebracht werden. Zentrale Cloud-Plattformen vernetzen das ERP-System mit KI oder IoT-Lösungen, verbinden die Datentöpfe und erleichtern so den Einstieg für KMU.

Die Automatisierung in der Produktion schreitet rasant voran – im Zentrum steht die Hyperautomation. Unternehmen setzen laut Gartner zunehmend auf ERP-Systeme in Kombination mit KI und Machine Learning, um durch Predictive Analytics vorausschauende Entscheidungen zu treffen. Diese steigern die Planbarkeit, entlasten Mitarbeitende und optimieren Prozesse. Besonders in der Logistik ermöglichen KI-gestützte Systeme präzise Vorhersagen zu Absatz- und Bestellmengen, indem sie historische Verkaufsdaten analysieren und zukünftige Trends einbeziehen. Selbstlernende Algorithmen verbessern sich kontinuierlich – doch wie verlässlich sind ihre Prognosen wirklich?

Jetzt registrieren und im kostenlosen Digital-Abo weiterlesen! Auf der Suche nach Anwendungsfällen von künstlicher Intelligenz in ERP-Systemen kommt man an einem Kernthema nicht vorbei: der Entscheidungsunterstützung von ERP-Anwendern – wie kann also mit intelligenten Funktionen im ERP-System den Anwendern zu schnelleren und besseren Entscheidungen in komplexen Prozessen verholfen werden?