Internet of Things (IoT) und ERP Systeme

Das Internet der Dinge stellt uns vor neue Herausforderungen: Digitalisierung bedeutet nicht nur, dass alle analogen Elemente in die digitale Welt übertragen werden, es bewirkt auch, dass Daten, Verbindungen und Funktionen in ungeahntem Ausmaß möglich werden. Für ERP-Systeme ist dies eine große Chance. Dennoch sollten frühzeitig die aufkommenden Risiken kontrolliert und gesteuert werden können. Das Internet der Dinge: Es wird in Zukunft möglich sein, nahezu alle Gegenstände zu digitalisieren. Entweder fallen diese Elemente weg, so dass ein Einkaufszettel nur noch elektronisch zur Verfügung stehen wird oder bestehende Dinge können steuerbar ins Internet eingebunden werden. Dies bietet ungeahnte Möglichkeiten. Digital bedeutet damit immer auch vernetzt, steuerbar und vor allem: auswertbar aufgrund der neuen Daten. Im Zuge dieser neuen Datenproduktion bedeutet dies auch eine große Änderung für ERP-Systeme. Doch momentan zeigt sich erst der Beginn der Digitalisierung im heutige Sinne.
Noch nie gab es so viele Möglichkeiten Daten zu sammeln, jedoch besitzen auch noch nicht alle Personen ein Smart Home oder ein Smart Car [1]. Zukünftig werden nahezu alle Gegenstände mit dem Internet verbunden und damit auch mit Steuerungs- und Auswertungsmöglichkeiten versehen werden können. Was bedeutet dies für ERP-Systeme? 

Frameworks und Flexibilität
ERP-Systeme müssen flexibel auf neue Elemente reagieren können. In der IT bietet es sich an mit Frameworks zu arbeiten [2]. Ein gutes Rahmenwerk lässt nicht nur bestimmte und ausgewählte Komponenten zu, es bietet auch die Möglichkeit flexibel aber standardisiert auf neue Elemente zu reagieren. Es ist so vorstellbar, dass verschiedenste Entwickler unabhängig voneinander neue Funktionen und Verbindungen entwickeln. Über eine strikte Governance können diese Entwickler dann dazu gebracht werden, dass gemeinsame Schnittstellen oder Technologien genutzt werden. In der Realität geschieht dies fast nie. Konkurrenzprodukte drängen auf den Markt, Technologien ändern sich, Standards werden von ausländischen Anbietern möglicherweise nicht eingehalten etc. Ein Framework, welches modular aufgebaut ist, kann standardisiert auf jedes IoT Element zugreifen. In der Softwareentwicklung wird auch von einem Entwurfsstrukturmuster gesprochen. In diesem Fall wird ein sogenannter „Adapter“ benötigt [3]. Was „hinter“ dem Adapter passiert ist für den restlichen Source-
code nicht weiter relevant. Damit das ERP-System weiter funktionieren kann, muss es nur zum internen Adapter sprechen. Alles darüber hinaus wird an das bestehende Framework angepasst. Auf diese simple Art und Weise wird die Flexibilität durch ein vorgegebenes Adaptorenframework bzw. offenes Schnittstellenkonzept erhalten bleiben. 

Skalierbarkeit
Ein Framework bietet aber weitere Vorteile: Einer davon ist die Skalierbarkeit. Je mehr digitalisierte Gegenstände das ERP- System erreichen, je mehr stellen sich auch weitere klassische IT-Fragen: Wird die Performance des Systems irgendwann schlechter werden? Kann die Massenverarbeitung die neuen Informationen langfristig verarbeiten? Kann eine zusätzliche Ordnung gefunden werden, welche die große Menge an Elementen strukturieren kann?

[Wenn Sie weiterlesen möchten, klicken Sie hier] 

Das könnte Sie auch interessieren

Intelligentes Kalkulationsmanagement Abweichungen erkennen, bevor sie teuer werden

Budgetabweichungen entstehen im industriellen Projektgeschäft häufig nicht erst während der Ausführung. Ihre Ursachen liegen vielfach bereits in frühen Annahmen, unvollständigen Mengengerüsten und fehlender Abstimmung. Intelligentes Kalkulationsmanagement verbindet Kalkulation, Risikoanalyse, ERP-Daten und Projektsteuerung. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen Abweichungen früher sichtbar machen und Verantwortung systematisch verankern können.

ERP ist nicht mehr das Betriebssystem des Unternehmens Vom System of Record zum kontrollierten System of Action

ERP-Systeme bleiben das transaktionale Rückgrat von Unternehmen – doch in der KI-nativen Welt reicht ihre Rolle allein nicht mehr aus. Unternehmenswissen verteilt sich über zahlreiche Systeme, während KI Kontext, Governance und systemübergreifende Prozesse benötigt. Ein Business-Operating-System kann diese Lücke schließen: als semantische, KI-fähige und systemunabhängige Schicht zwischen Menschen, Daten, Prozessen und Anwendungen.

Steuer-Compliance im ERP-Kontext Steuer-Compliance im ERP systematisch gestalten

 1. Steuerliche Anpassungen außerhalb des ERP-Systems? Im Jahresabschluss werden steuerliche Abweichungen von handelsrechtlichen Wertansätzen häufig außerhalb des ERP-Systems ermittelt und in Excel fortgeschrieben. So bildete ein Unternehmen handelsrechtlich eine Drohverlustrückstellung von 50 Mio. Euro, die steuerlich grundsätzlich nicht angesetzt werden darf. Die steuerliche Korrektur lag ausschließlich in mehreren Excel-Dateien. Bei einer späteren Prüfung mussten unterschiedliche Versionen abgestimmt und die Verbindung zum ursprünglichen Geschäftsvorfall aufwendig rekonstruiert werden. Das Praxisproblem liegt damit im Medienbruch: Der handelsrechtliche Wert befindet sich im ERP-System, der steuerliche Wert und seine Herleitung dagegen außerhalb. Unterschiedliche Bearbeitungsstände und manuelle Abstimmungen erschweren die Nachvollziehbarkeit. Hinzu kommen Anforderungen der GoBD an Nachvollziehbarkeit und Unveränderbarkeit. Der Tax Ledger als ...

Integrierte Prozessarchitektur: Basis digitaler Wertschöpfung Erkenntnisse aus der Wohnungswirtschaft

Die Wohnungswirtschaft braucht neue Antworten auf steigende Komplexität, Kostendruck und wachsende Digitalisierungsanforderungen. Eine integrierte Prozessarchitektur schafft dafür den Ordnungsrahmen: Sie verbindet end-to-end-Prozesse, wiederverwendbare Prozessmodule, Workflows und interoperable IT-Systeme. Das ERP wird dabei vom zentralen Prozessführer zum stabilen System of Record und schafft Raum für flexible, spezialisierte digitale Lösungen.

Task-Management-Tools im Vergleich: 5 im Praxistest Stärken, Schwächen und Funktionen anhand klarer Bewertungskriterien

Ob Excel-Liste oder Kanban-Board: Die Wahl des richtigen Task-Management-Systems entscheidet mit darüber, ob wachsende Unternehmen den Überblick behalten oder im Chaos versinken. Der Artikel stellt listenbasierte und kanban-orientierte Ansätze gegenüber – Struktur versus Flexibilität, lineare Ordnung versus visueller Workflow. Anhand konkreter Tools und Praxisszenarien zeigt sich, welches Konzept in welchem Szenario wirklich überzeugt.

Agentic AI : Unterstützung statt Dashboard-Dschungel Wie aktive Agenten den Betriebs Workflow neu definieren

IT-Betriebsteams verwalten heute vielschichtige Ökosysteme mit immer mehr Tools für Monitoring, Observability, ITSM, CMDB, Automatisierung, Security und Asset-Management. Diese liefern aber selten ein einheitliches Lagebild. Koordinierte KI-Agenten, die Datenquellen zusammenführen, Ursachenhypothesen bilden, Maßnahmen vorschlagen und (im klar abgegrenzten Rahmen) Teile der Ausführung übernehmen, werden Teams zukünftig aktiver unterstützen.