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In der dynamischen Geschäftswelt sind integrierte ERP-Systeme entscheidend für Effizienz und Erfolg. Sie vereinen Geschäftsprozesse wie Finanzen, Produktion und Vertrieb in einer einheitlichen Software. Doch die Wahl des richtigen Systems und Partners ist angesichts der Vielzahl an Anbietern und Lösungen eine Herausforderung. Wie findet man den passenden ERP-Partner für ein erfolgreiches Projekt?

Die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Strategien und Abläufe ist die zentrale Zukunftsaufgabe vieler Unternehmen. Neben der Fähigkeit zur Entwicklung agiler Use Cases spielen dabei vor allem fünf Faktoren eine zentrale Rolle: eine unternehmensweite Datenkultur, eine gute Datenqualität, die Demokratisierung von Daten, die Auswahl der richtigen KI-Plattform und eine umfassende Daten- und KI-Governance.

Für den Erfolg von ERP-Projekten ist es wichtig, bei den künftigen Nutzern Akzeptanz für die neue Software zu schaffen. Der Artikel beleuchtet die psychologischen Hintergründe anhand des „Technologieakzeptanzmodells“ und der „Veränderungskurve“. Der Nutzen für den Leser besteht zusätzlich in der Beschreibung praxiserprobter Maßnahmen, die aus diesen Modellen abgeleitet und in jedem ERP-Projekt anwendbar sind.

Logistics automation enables the "smart factory" and increases efficiency through autonomous transport robots, automated high-bay warehouses, and networked supply chains. These technologies create flexible manufacturing environments and offer solutions to the skilled labor shortage. This article explains how the smart factory can optimize warehouse and transportation processes.

Logistikautomatisierung ermöglicht die „Smart Factory“und steigert die Effizienz durch autonome Transportroboter, automatisierte Hochregallager und vernetzte Lieferketten. Diese Technologien schaffen flexible Produktionsumgebungen und bieten Lösungen für den Fachkräftemangel. Dieser Beitrag erklärt, wie Smart Factory die Lager- und Transportprozesse optimieren kann.

Dieser Artikel untersucht das Problem inkonsistenter Terminologie in ERP-Systemen und die Folgen für Unternehmen. Sie führt zu Verwirrung, Ineffizienz und erschwert Kommunikation und Zusammenarbeit. Anhand von Praxisbeispielen werden Auswirkungen auf Datenqualität, Compliance und Produktivität aufgezeigt. Zudem werden Strategien vorgestellt, wie die ERP-Erfahrung effizienter und reibungsloser gestaltet werden kann.

Die Zeiten, in denen man alles kaufen musste, sind vorbei. Vom Audioclip bis zur kompletten Fabrik wird heute fast alles als Dienstleistung angeboten. Erfahren Sie, warum Servitization-Modelle immer beliebter werden und wie künstliche Intelligenz diesen Trend vorantreibt. In diesem Artikel erfahren Sie mehr darüber, wie die Zukunft des Konsums aussehen wird!

Künstliche Intelligenz, besonders generative wie ChatGPT, prägt betriebswirtschaftliche Systeme, weil sie umfangreiche Daten zur Extraktion und Bewertung von Informationen verknüpft. In geistig kreativen Diensten ist sie disruptiv. Doch kann KI im IT-Consulting den traditionellen Berater ersetzen? Wie schneidet ChatGPT 4o bei der ERP-Systemauswahl ab? Ergebnisse und Lernpotenziale des KI-Einsatzes werden hier präsentiert und bewertet.

Low-Code-Development ist eine ernstzunehmenden Technologie für die Entwicklung von Webanwendungen, Apps und Softwarelösungen. Auch in der ERP-Branche entwickeln Start-ups komplexe ERP-Systeme mit Low-Code. Die Vorteile: schnellere Entwicklung, gesteigerte Effizienz und Anpassung an Unternehmensprozesse ohne Programmierkenntnisse. Dieser Artikel zeigt, wie man ERP-Systeme mit Low-Code entwickelt und warum Unternehmen das nützt.

In der sich wandelnden IT-Welt ist es wichtig, die Leistungsstandards der Servicebereitstellungsmodelle zu kennen. Dieser Artikel analysiert die Service Level Agreements für On-Premise und Cloud-Dienste. Am Beispiel des "Active Directory"-Services wird gezeigt, wie die SLA-Struktur erhalten bleibt und verschiedene Szenarien abgedeckt werden. Dabei wird auch demonstriert, welche Unterschiede und Gemeinsamkeiten bestehen.