
Daten sind nicht automatisch wertvoll. Sie müssen durch sorgfältige Verarbeitung nutzbar gemacht werden. Die klassische Datenaufbereitung, bekannt als ETL, bleibt weiterhin wichtig. Heute werden Daten häufig in Data Lakes abgelegt und situativ kombiniert. ERP-Systeme bieten eine ideale Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Analytics verbessert Prognosen, erhöht die Transparenz und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit. Es ist eine notwendige Investition für resiliente Unternehmen. Besonders im produzierenden Gewerbe haben Predictive und Preventive Maintenance inzwischen erhebliche Kosteneinsparungen und Steigerung der Verfügbarkeit erreicht.
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Das Potenzial der Repertory Grid Methode
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