Thema: ERP-Technologie

Welcher Wert steckt in den großen Daten die wir heutzutage problemlos in unseren Geschäften generieren können? Dieser Wert wird durch Business Analytics geliefert. Doch was braucht man, um Business Analytics und Manufacturing Analytics zum Erfolg zu treiben? Was alles dazu erforderlich ist, erfahren Sie in folgendem Video von Prof. Dr.-Ing. Norbert Gronau, Direktor des Center for Enterprise Research an der Universität Potsdam und Herausgeber von www.erp-management.de!

Operational Business Intelligence ermöglicht Unternehmen die Analyse täglicher Geschäftsaufgaben zur Unterstützung der Wettbewerbsfähigkeit. Allerdings bedarf es einer fachlichen Ausrichtung analytischer Anwendungen an eine operative Entscheidungsfindung und deren spezifischen Merkmalen der Wertschöpfung.

Bei ERP Add-ons handelt es sich um ergänzende Funktionen und Systeme, die in Verbindung mit ERP-Systemen genutzt werden können. Für den Funktionsbereich des Berichtswesens, der Unternehmensplanung und -steuerung hat sich in den vergangenen zehn Jahren ein Add-on etabliert, welches sich unter dem Begriff Business Intelligence einen Namen gemacht hat. Synonym werden oft auch die Begriffe Analytics, Corporate Performance Management und seit kurzem auch Big Data verwendet. Der Artikel erläutert Business Intelligence und Gründe für den Einsatz dieser Technologie. Der Begriff „Business Intelligence“(BI) wurde erstmals 1958 im IBM Journal of Research and Development von Hans Peter Luhn [1] erwähnt. Luhn beschreibt BI als eine Kombination von Konzepten und Methoden, welche die Entscheidungsfindung in Organisationen durch die Bereitstellung faktenbasierter Informationssysteme verbessern. In den folgenden Jahrzehnten spielte der Begriff zunächst keine signifikante Rolle mehr. Erst ...

Fachanwender und Entscheidungsträger fordern zunehmend einen ortsunabhängigen Zugriff auf ihre aktuellen Geschäftskennzahlen, um schnell auf Änderungen zu reagieren oder informierte Entscheidungen treffen zu können. Durch mobile Business Intelligence-Anwendung wird der ortsunabhängige Konsum von aktuellen Daten und Informationen erhöht und die Entscheidungsunterstützung beschleunigt. Für IT-Abteilungen hingegen ist die Bereitstellung dieser Anwendungen durch die steigende Datenmenge und heterogene IT-Landschaft erschwert. In-Memory-Technologien versprechen diesem Problem Abhilfe zu schaffen. Mobile Endgeräte wie Smartphones oder Tablet-PCs sind aus der heutigen Zeit nicht mehr wegzudenken. Die Durchdringung mobiler Endgeräte im privaten Umfeld hat auch einen starken Einfluss auf die Nutzung von Geschäftsanwendungen. Nutzer wollen heute in der Lage sein, ähnlich wie bei ihren privaten mobilen Anwendungen, auf relevante Geschäftsdaten jederzeit und an jedem Ort ...

Big Data Management, Business Intelligence und Analytics – was steckt dahinter und wie unterscheiden sich die Begriffe? Dieser Beitrag erklärt die Grundlagen und zeigt anhand einer wissenschaftlichen Untersuchung, wie Unternehmen analytische Tools nutzen, um ihre Strategien effektiv umzusetzen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.

Der mobile Zugriff auf Daten und Analysen gehört zu einer der wesentlichen Anforderungen an Informationssysteme. Das mobile Business Intelligence (BI) soll dazu beitragen, Entscheidungen unabhängig von Ort und Zeit zu treffen. Aufgrund der technischen und funktionalen Weiterentwicklung mobiler Endgeräte in den letzten Jahren sind auch die Funktionen und die Performance mobiler BI-Lösungen gestiegen. Der Beitrag zeigt die technischen Grundlagen von mobile BI auf und erörtert die Vor- und Nachteile der Realisierungsformen. Ein Überblick von Anwendungsbeispielen soll die Nutzenpotenziale von mobile BI verdeutlichen. Immer mehr Daten stehen den Entscheidern in Unternehmen in unterschiedlich aggregierter Form zur Verfügung. Dabei ist es zunehmend wichtig, diese in Echtzeit und mobil abzurufen. Smartphones und Tablet-PCs können zur Erfüllung dieser Anforderungen beitragen. Dabei müssen die Vorteile, die diese Geräte mit sich bringen, auch nutzbringend eingesetzt werden. Denn die ...

Die Einführung und Erneuerung von Unternehmenssoftware im Allgemeinen und von ERP-Systemen im Speziellen waren noch nie triviale Unterfangen, bilden solche Systeme doch oft das digitale Rückgrat von Ablauforganisationen. Bis in die 1990er Jahre galt eine reine Abbildung der Wertschöpfungstätigkeit in Informationssystemen innerhalb des geplanten Budget- und Zeitrahmens bereits als erfolgreiche Projektumsetzung. Mit dem Aufkommen von Business Process Reengineering [1] und organisationaler Transformation getrieben durch Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) nahmen diese Vorhaben jedoch neue Dimensionen an [2]. Die rasante Entwicklung von IKT eröffnete Organisationen eine zunehmende Anzahl an Möglichkeiten – von der Automation von Prozessaktivitäten bis hin zur kompletten Veränderung der Wertschöpfungstätigkeit. Auf diese Weise rückten IKT zunehmend ins Spannungsfeld von organisationalen Veränderungen, in dem einerseits der tägliche Betrieb sichergestellt und ...

Dieser Beitrag vermittelt Anwendern ein klares Bild von ERPaaS-Diensten, zeigt ungenutzte Potenziale auf und analysiert das aktuelle Cloud-Angebot hinsichtlich des fehlenden Durchbruches von ERPaaS-Diensten. Die von einer Cloud erbrachten Leistungen umfassen verschiedene Architekturebenen – von Softwarediensten für (End-) Anwender (SaaS) über Plattformdienste für Entwicklung und Betrieb (Platform as a Service, PaaS) bis hin zur Bereitstellung grundlegender IT-Infrastrukturdienste (Infrstructure as a Service, IaaS). ERP as a Service (ERPaaS) ist eine Ausprägung von Software as a Service (SaaS). Im gesamten Marktvolumen von Cloud Computing in Deutschland ist ein sehr deutlicher Vorsprung von SaaS-Dienstleistungen, gegenüber PaaS- und IaaS-Dienstleistungen, oder auch Netzwerkinfrastrukturen zu erkennen [1]. SaaS wird als diejenige Ausprägung von Cloud Computing angesehen, die aktuell und zukünftig das größte Wachstum verzeichnet und verzeichnen wird [2]. Immer mehr ...

Während es zahlreiche Cloud-Anwendungen für einzelne Unternehmensbereiche wie CRM, HR und Collaboration gibt, sind Cloud-ERP-Systeme selten. Folgender Beitrag untersucht, ob ERP und (Public) Cloud zueinanderpassen. Seit den neunziger Jahren, in denen der Begriff Enterprise Re- source Planning (ERP) von der Gartner Group ins Leben gerufen wurde, hat sich vieles in der Arbeitswelt getan. Immer stärker ging und geht der Trend weg vom isolierten, statischen und unternehmenszentrierten Arbeiten hin zu einem vernetzten, dezentralen, mobilen Business: Der Informationsaustausch mit Geschäftspartnern wird durch das Internet intensiviert und beschleunigt. Die Verbreitung mobiler Endgeräte nimmt zu und damit auch die Mobilität der Arbeitswelt. Die Grenzen zwischen Privat- und Berufsleben verschwimmen. Soziale Medien und die Kommunikation im Internet beeinflussen die Art, wie Unternehmen sich organisieren und ihre Produkte sowie Dienstleistungen vermarkten. Ursprünglich intern ...