Hoch hinaus mit KI

Unit4 hat eine internationale Studie von IDC zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Non-Profit-Organisationen veröffentlicht. Demnach planen 83 % der Befragten Investitionen in generative KI, 67 % setzen auf vorhersagende KI. In der Praxis werden diese Möglichkeiten jedoch häufig durch manuelle Backoffice-Prozesse eingeschränkt. Größere Organisationen (>1.000 Mitarbeitende) verfügen über eine stärker integrierte KI-Strategie, kleinere Organisationen haben hier Nachholbedarf. KI wird vor allem für vorausschauende Wartung, Dokumentation und automatisierte Berichterstellung genutzt. In den kommenden zwei Jahren wollen Non-Profits die Automatisierung von Workflows und Echtzeit-Reporting ausbauen, um Effizienzsteigerungen zu erzielen und Fehler in der Finanzverwaltung zu reduzieren. www.unit4.de

Ziel der Zusammenarbeit von CONVOTIS und ONTEC AI ist es, Unternehmen den Zugang zu integrierten, anpassbaren KI-Lösungen zu erleichtern. Im Mittelpunkt stehen dabei der Einsatz unternehmensinterner Daten sowie die Einbindung von KI-Funktionen in bestehende IT- und Prozesslandschaften. Im Rahmen der Kooperation wird die KI-Plattform von ONTEC AI mit der Integrations- und Beratungskompetenz von CONVOTIS kombiniert. Die Plattform ist auf den Umgang mit komplexen Datenbeständen ausgelegt und ermöglicht unter anderem die strukturierte Auswertung von Informationen, semantische Suchen und die Nutzung unternehmensspezifischer KI-Modelle. Ergänzt wird dies durch agentenbasierte Automatisierungen. CONVOTIS übernimmt die Integration der Plattform in bestehende Systemumgebungen, einschließlich der Anbindung von Datenquellen und der Abstimmung mit operativen Prozessen. Optional kann die Plattform in der CONVOTIS Cloud betrieben werden. www.convotis.com www.ontec.ai

KIOXIA Europe hat die Entwicklung einer KI-basierten Bilderkennungstechnologie für Logistikanwendungen bekannt gegeben. Das System entsteht in Zusammenarbeit mit Tsubakimoto Chain Co. und EAGLYS Inc. und dient der automatischen Identifikation von Produkten innerhalb logistischer Prozesse. Hintergrund der Entwicklung sind steigende Warenvolumina und eine zunehmende Produktvielfalt, insbesondere im E-Commerce, sowie der anhaltende Fachkräftemangel in der Logistik. Konventionelle Bilderkennungssysteme auf Basis von Deep Learning erfordern bei neuen oder saisonalen Produkten häufig ein erneutes Training der Modelle, was Zeit, Energie und Kosten verursacht. www.europe.kioxia.com/de

Box und AWS haben eine mehrjährige strategische Kooperation angekündigt, um KI-gestützte Funktionen für Enterprise Content Management weiterzuentwickeln. Die Zusammenarbeit umfasst neue Box-Integrationen mit Amazon Quick Suite, Amazon Q Developer, Amazon Bedrock AgentCore, Kiro und Amazon Strands. Ziel soll es sein, Inhalte effizienter auszuwerten, Prozesse zu automatisieren und Unternehmen eine sichere Nutzung agentenbasierter KI zu ermöglichen. Box wird zudem künftig im AWS Marketplace verfügbar sein, um die Beschaffung zu vereinfachen und den gemeinsamen Mehrwert beider Plattformen zu stärken. www.box.de

Adesso baut seine KI-Aktivitäten aus und startet die Initiative „Agentic Enterprise Fabrics“. Die neue Einheit begleitet Unternehmen beim Einsatz autonomer KI-Agenten und der Integration von Salesforce Agentforce. Dabei verbindet adesso moderne KI-Technologien mit bestehender IT-Infrastruktur und bringt Expertise aus Bereichen wie Datenplattformen, Integration, Governance und Security ein. Ziel ist es, zentrale Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten und datenbasierte Entscheidungen zu stärken. www.adesso.de