Explainable Artificial Intelligence im Business-Intelligence-Umfeld

Machine Learning hat in der Business Intelligence stark an Bedeutung gewonnen, da es komplexe Muster in Daten erkennt und Entscheidungsprozesse automatisiert. Besonders im Bereich Predictive Analytics sind zahlreiche neue Anwendungen entstanden, die auf ML-Algorithmen basieren und die betriebliche Entscheidungsfindung unterstützen. Im AI-Gipfelpapier des Bitkom wird bereits eine Neujustierung bestehender Entscheidungsprozesse gefordert. Forderungen nach Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit und Transparenz werden lauter, wobei Explainable AI als Lösung dient. Dabei stellt sich die Frage, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen ergriffen werden können, damit Anwender ML-basierte Prognosen besser nachvollziehen können.

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