Steuer-Compliance im ERP-Kontext

ERP-Systeme waren über Jahrzehnte der Mittelpunkt der Unternehmenssoftware. Sie geben den Kernprozessen einen verlässlichen transaktionalen Rahmen. Diese Rolle bleibt unverzichtbar. Mit Künstlicher Intelligenz verändert sich jedoch die Erwartung: Anwender wollen nicht nur eine Maske bedienen, sondern eine betriebliche Situation verstehen und den nächsten Schritt sicher ableiten. Dafür braucht es eine systemübergreifende Betriebsschicht, die Unternehmenswissen mit operativen Abläufen verbindet und den kontrollierten Einsatz von KI ermöglicht. Diese Schicht lässt sich als Business Operating System verstehen. ERP bleibt Rückgrat und verliert dennoch seine Alleinstellung Klassische ERP-Systeme sind für Transaktionen optimiert. Die Unternehmensrealität verteilt sich jedoch über viele Anwendungen. Im ERP beginnt die Spur beim Auftrag. Ob die Fertigung planmäßig verläuft, zeigt das MES. Technische Vorgaben liegen im DMS, während aktuelle Zusagen aus dem ...

Die Wohnungswirtschaft braucht neue Antworten auf steigende Komplexität, Kostendruck und wachsende Digitalisierungsanforderungen. Eine integrierte Prozessarchitektur schafft dafür den Ordnungsrahmen: Sie verbindet end-to-end-Prozesse, wiederverwendbare Prozessmodule, Workflows und interoperable IT-Systeme. Das ERP wird dabei vom zentralen Prozessführer zum stabilen System of Record und schafft Raum für flexible, spezialisierte digitale Lösungen.

Ob Excel-Liste oder Kanban-Board: Die Wahl des richtigen Task-Management-Systems entscheidet mit darüber, ob wachsende Unternehmen den Überblick behalten oder im Chaos versinken. Der Artikel stellt listenbasierte und kanban-orientierte Ansätze gegenüber – Struktur versus Flexibilität, lineare Ordnung versus visueller Workflow. Anhand konkreter Tools und Praxisszenarien zeigt sich, welches Konzept in welchem Szenario wirklich überzeugt.

IT-Betriebsteams verwalten heute vielschichtige Ökosysteme mit immer mehr Tools für Monitoring, Observability, ITSM, CMDB, Automatisierung, Security und Asset-Management. Diese liefern aber selten ein einheitliches Lagebild. Koordinierte KI-Agenten, die Datenquellen zusammenführen, Ursachenhypothesen bilden, Maßnahmen vorschlagen und (im klar abgegrenzten Rahmen) Teile der Ausführung übernehmen, werden Teams zukünftig aktiver unterstützen.

Coding Agents beschleunigen den Softwareentwicklungsprozess heute deutlich – in einem Tempo, das etablierte IT-Prozesse herausfordert. Aus Beobachtungen in mehreren Trainings zeigt der Beitrag drei Spannungsfelder, die sich aktiv gestalten lassen: Governance, Integrationsprozesse und die Transformation der Arbeitskultur. Unser Autor gibt konkrete Empfehlungen, wie die berechtigten Einwände gegen Vibe Coding ausgeräumt werden können.